馬斯克是什麼樣的老闆? 8件事曝他真面目:獨裁、隨心所欲、愛報復⋯⋯
馬斯克是什麼樣的老闆? 8件事曝他真面目:獨裁、隨心所欲、愛報復⋯⋯

11月21日消息,作為特斯拉和SpaceX首席執行官,伊隆·馬斯克(Elon Musk)的管理風格被描述為衝動、強硬而苛刻。英國媒體《衛報》發文稱,這種模式可能在推特引發災難性後果。

眾所周知,馬斯克向來把產品看得比一切都重要。而且,無論製造這些產品的員工是否同意他勃勃雄心的計劃或其實現雄心的方式,他們往往被期望付出更多的努力,即使有時要睡在公司的地板上。

馬斯克是什麼樣的老闆?

推特員工正在為適應馬斯克的管理風格做準備,從多年來媒體對特斯拉和SpaceX的報導和無數訴訟中,他們得以了解馬斯克是什麼樣的老闆。

舉例來說,今年6月,馬斯克解雇了特斯拉位於內華達州巨型工廠的約500名員工。其中兩名前員工起訴特斯拉,稱後者違反了加州的《工人調整和再培訓通知法案》。這部法案要求雇主提前60天發出通知,同時繼續支付在此期間的工資和福利。

2017年,馬斯克宣佈,即將發布的特斯拉新車將備好硬體,最終允許汽車自動駕駛,這讓該公司內部許多工程師感到措手不及。馬斯克還表示,他希望特斯拉員工每週工作100個小時,為發布Model 3做準備。2020年,特斯拉解散了整個公關部門。

在被馬斯克接管後的幾天裡,推特員工們也看到了類似的情況。在第二週,推特近半員工在幾乎沒有接到通知的情況下被解雇 ,促使許多人提起集體訴訟,指控馬斯克違反了加州勞動法。被裁員工包括推特的公關部門,導致該公司再沒有公關團隊。

推特還面臨著承包商提起的第二起投訴,這些承包商聲稱,他們在被解雇之前同樣沒有得到通知。

與此同時,馬斯克在推特上發布了產品變更公告,新員工們試圖竭盡全力完成其佈置的工作,有的甚至在推特上發布他們睡在地板上的照片。但就在馬斯克敦促員工盡快推出付費驗證Twitter Blue訂閱等新功能時,由於出現了許多問題,他又讓他們擱置了該功能。

2018年,在一系列員工洩密事件發生後,特斯拉要求其員工“重申誓言”,並簽署新的保密協議,禁止他們與媒體交談。美國國家勞動關系委員會(NLRB)以侵犯工人權利為由,對這項保密協議提出了法律挑戰。

在馬斯克接管之前的推特,在某種程度上,該公司允許員工公開抵制或對公司政策提出批評,但現在持不同意見員工的聲音同樣遭到扼殺。幾名在推特上公開批評或反駁馬斯克評論的員工被解雇。

在一個案例中,馬斯克公開宣佈解雇名為伊里克·弗羅恩霍夫(Eric Frohnhoefer)的工程師,理由是後者發文更正了馬斯克對網站加載過慢原因的猜測。據報道,馬斯克還解雇了在內部使用第三方即時通訊服務Slack批評他的員工。

在生產力方面,馬斯克要求員工在最後期限前做出決定:是願意長時間、高強度地工作,還是領取相當於三個月工資的遣散費自願離職。據推特內部估計,經過大裁員剩下的員工中又有1000到1200人選擇離職,只有某些關鍵角色和團隊骨幹員工留下。馬斯克在寫給員工的信中寫道:“只有出色的表現才算及格。”

代表被解雇推特員工和承包商的律師香農·裡斯-賴爾登(Shannon Liss-Riordan)表示,她的辦公室總是能收到“推特員工希望澄清他們所擁有權利的請求”。

上週四,裡斯-賴爾登在最後期限之前提起了一項新的訴訟,指控馬斯克要求員工重返辦公室並進行高強度、長時間工作的要求違反了聯邦《美國殘疾人法》(ADA)。這起擬議中的集體訴訟是裡斯-賴爾登代表一名工程經理提起的,這名經理表示,他因殘疾而拒絕重返辦公室而被解雇,這讓他面臨感染新冠肺炎的風險。

裡斯-賴爾登在聲明中說:“自從接管推特以來,馬斯克在如此短的時間內讓公司員工經歷了巨大的痛苦和不確定性。他向員工發出的最後通牒是,他們必須在限定日期之前決定是否想成為‘新推特’的一部分,這讓他們陷入了極其困難的境地。”

馬斯克的行為可能會讓許多人感到震驚,但對特斯拉和SpaceX的前員工來說,這並不完全令人驚訝。在SpaceX,八名前員工指控存在類似的報復文化,並於週四向NLRB提出申訴,稱他們因在6月份發公開信挑戰馬斯克而被解雇。信中寫道:“馬斯克在公共場合的行為經常讓我們分心和尷尬。”

在特斯拉,前員工們表示,馬斯克只關心產品。一位前特斯拉員工建議稱,長時間工作也是不可避免的,所以人們必須確認自己能堅持多長時間。

馬斯克在推特的管理風格和決策很可能會繼續在公眾面前展現,這是由該公司的性質所決定的,同時馬斯克本人對推特有極強的偏好,他對發推文似乎擁有無與倫比的熱情。到11月的第一週結束時,馬斯克每天都會發超過25條推文。

但目前還不清楚馬斯克計劃執掌推特多久。在11月16日有關特斯拉薪酬方案的一次庭審中,馬斯克表示,他最終計劃移交推特的控制權。他說:“我希望減少自己在推特停留的時間。隨著時間的推移,我會找到其他人來運營推特。”

本文授權轉載自:網易科技

責任編輯:何汶、林美欣

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漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值,漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程,包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成,開發速度提升近五成;或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時,漸強也將AI經驗沉澱為產品,端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括:

MAAC(企業專屬的行銷成長架構師),不再只是發送工具,而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能,訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍;電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%,團隊效率明顯提升。

CAAC(讓客服與銷售成為 Super Agents),則透過多角色 AI Agent 即時回覆,自動解決八成常見問題,以餐飲品牌為例,導入後對話處理量提升 233%,首次回覆時間縮短至原先的三分之一,成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」,形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷,到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話,再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動,一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺,而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後,漸強也提出 AI 顧問服務,將多年實戰經驗濃縮打磨,帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化,協助品牌建立能長期演化的系統,讓技術在導入之後,還能持續成長。

薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

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