穩坐冷凍水產王10年寶座、拼出50億年營收!解密元家企業「螞蟻雄兵」戰法
穩坐冷凍水產王10年寶座、拼出50億年營收!解密元家企業「螞蟻雄兵」戰法
2022.11.30 |

「我們下單截止時間是晚上11點,最早凌晨3點就得到貨,只有短短4小時。比起其他同業,我們從北到南的服務速度,真的非常快。」站在冷凍工廠外頭,指著3、40輛物流車,他自信地向由二代接班企業主和創業家組成的EGM國際菁英學院來訪者,介紹公司每日作業流程。

說這話的顏志杰,是8年前二代接班、現年46歲的台灣營收規模最大的冷凍水產進口加工廠「元家企業」執行長。據統計,光圓鱈和帝王蟹的進口量,元家就占全台5成,白蝦、干貝也有2到3成。去年,元家營收近50億元,客戶逾兩千家,包含好市多、家樂福等大賣場,都能買到元家的海鮮。

「其實,我並不是這些通路最大的海鮮供應商,搞不好連前三都排不上。」顏志杰接受《今周刊》專訪時坦言。

明明元家在各大通路、餐廳,都不是最大食材供應商,為何有辦法長期穩坐國內冷凍水產進口加工龍頭?

供應鏈穩定  贏過競爭對手

開闢上千家餐飲、零售客戶的「螞蟻雄兵」戰法,是它能在眾多海鮮進口商中崛起的第一個關鍵。

「元家的產品供應鏈,確實相當穩定,所以一直是我們的長期合作夥伴。」家樂福公關經理張君鴻說。

有別於肉類進口,市場多由前三大進口商拿下市占率,海鮮因為種類繁多,產地也都不同,很難有單一業者靠單一商品獨占鼇頭。而1980年代創立,靠冷凍草蝦外銷起家的元家,早年與海外業者建立合作關係,轉型進口商後,就有機會靠品項多元、供貨穩定,在眾多業者中勝出。

顏志杰解釋,海鮮屬於靠天吃飯的食材,一旦因貨運或產量減少,就可能面臨缺貨。這個問題,正好成為元家切入市場的機會。

哪怕長期合作的客戶,都不見得會全部買我們公司的貨,但如果每家餐廳、通路都各買一點,我們就很強。 」顏志杰直言,元家因自建實驗室、定期取得產品檢驗報告,也自建倉儲物流,和同業相比,產品價格高出3到5%。

儘管客戶不見得單次大量採購,但由於貨源穩定,往往成為餐飲、通路業者「買保險」的對象。「客戶需要檢驗報告,我們第一時間就能提供;如果貨量暴增3倍,我們60到90天的庫存,也應付得來,確保通路不斷貨。」他說。

這樣的實力,讓元家的客戶數比同業高出二至三倍。

建置管理系統  提升出貨效率

引進現代化管理系統,是另一個關鍵。

「我們是第一家,有報表系統的冷凍水產加工業者。」語氣中,顏志杰難掩驕傲。

時間回到1990年代,當時台灣水產業多透過電話叫貨、手抄訂單,長期累積下來的帳目不清楚,也難以針對個別客戶經營、付款情況做風險控管,一旦發生客戶積欠貨款或倒帳,就可能影響公司的現金流。

為此,顏志杰的父親、元家創辦人顏元博決定學習國外客戶,引進電腦化MIS管理資訊系統,除了降低人工作業出錯的可能,也透過資料透明化,有效節約成本。

「很多同業因為客戶數多,根本沒空去一家家追蹤。」不具名業者透露,元家針對每家客戶的訂單,設定不同信用額度,一旦額度超過上限就會被鎖住,如此一來,惡意倒帳的風險就會降低。

目前,元家每年呆帳的金額皆低於50萬元,約是同業的8分之1。

又如2014年,元家投入上千萬元,導入ERP企業資源管理系統。「我們的海鮮品項超過兩千種,每條魚重量、保存期限也不一樣,加上又採用議價,十個客人就有十種不同價格。」顏志杰解釋,公司產品多元,若不優化管理系統,很難提升效率和出貨正確性。

「當其他人出問題時,就是我們逐步成長的機會。」謙虛地為公司的成功下注解,顏志杰認為元家能穩坐台灣最大水產進口商之位,有賴穩健的內部管理、風險控管機制,因此當其他業者衰退時,元家就有機會拿下版圖。

他的說法,也在過去兩年疫情中被驗證。在海運、空運延遲最嚴重的時期,元家靠著穩定的貨源,業績僅衰退兩成,和其他同業訂單腰斬相比,衝擊相對小。

在台灣穩紮穩打,闖出一片海鮮江山的元家,也並非沒有挑戰。顏志杰坦言,目前元家5成營收為國內海鮮批發,3成來自餐飲、零售通路,還有兩成外銷。隨著通膨、消費疲弱等問題逐漸浮現,元家必須開創第二曲線,才有機會創造新的營收動能。

他也預告,元家將進軍調理食品市場,已在台南麻豆打造調理食品工廠,最快二六年投產,並計畫透過國產水產加工,擴大外銷比重,期許外銷提升到5成,劍指亞洲最大水產王國的寶座。

本文授權轉載自:今周刊

責任編輯:林美欣

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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