【專欄】選舉後思考題:你查的輿情有參考價值嗎?
【專欄】選舉後思考題:你查的輿情有參考價值嗎?

看到這篇文章時,2022年的九合一選舉已經落幕了。許多品牌作為網路行銷的參考,會定時搜集網路聲量,無論是人工收集、跟供應業者購買帳號或報告,網路聲量和品牌發展息息相關,掌握網路的脈動變得至關重要。

談到選舉,候選人必然的功課是走上街頭親近選民、宣傳政見或過往政績,我們說這是傳統的陸戰∕地面戰,近年因選舉型態的改變,空戰(指網路宣傳與攻防)也扮演相當大比重,凸顯了政治上的聲量(俗稱輿情)作為報告的參考價值。不論是候選人自己會經營社群和選民溝通,甚至有些政治攻防的第一戰場就在社群網路上,社群影響力、風向和公關形象的打造,更為細緻和講求效率。

但是大家手上都有工具,查來查去,輿情真的有參考價值,甚至能改變決策嗎?

每2年,總是會有些選舉人根據手上的輿情,向我工作的公司購買數位廣告,這裡提供幾個思考點。

輿情起手式:像一般的行銷模式,先決定受眾對象

查輿情不是範圍愈大,或涵蓋愈多競爭對手最好。

跟一般行銷一樣,受眾才是輿情的重點,講得更直白一點:受眾是手上有選票或者能影響有選票的人。選縣市長跟選縣市議員,受眾不只是規模差異,更有集中度的考量。但我發現很多黨部、競選團隊對於輿情的查詢都是沒有任何差別的,產出報告就好。

假設有一個比較偏鄉的縣市議員,根據輿情發現某論壇有酸民攻擊他,他該採取什麼行動?

首先要判斷,這個論壇都是誰在看?若是一個在地人經常閱讀的論壇板塊,那就要立即因應;若不是,就拿幾個意見領袖做樣本,看他們平時還出入哪些地方,可能會發現這些攻擊者,根本不是選區的民眾,而可能是競爭對手請來的網軍。
受眾不看的場合,再怎麼敲鑼打鼓,都是跑錯場子,根本不用搭理。

在這裡就能知道:決定資料板塊,長期去追蹤才有效率。

過濾多餘資料板塊,再決定怎麼搜尋

排除不需要的資料板塊,可以讓報告容易閱讀。有些板塊受眾集中度太高,來來去去都是同批人,那還不如只注意有擴散性的。

搜尋方式也是學問,除了一般搜尋,更可以排除憎惡∕喜愛之後的結果,去分類這些發文管道的立場,並用社群群組區分。

比方說,某黨部想要了解候選人的負面新聞會有多大影響,我把跟黨部類似立場的幾十個粉專列為一個群組,反對立場的幾十個粉專列為另一個群組,然後在搜尋中排除了這兩群組,如果看到負面值特別高,要判斷候選人在這個選區的情勢:是不是需要中間選民的支持?

有許多地方的候選人,資料少得可憐,常常總統或者黨主席來站台,就是輿情報告上的高峰了,候選團隊還因此沾沾自喜。但是這個高峰就純粹新聞媒體的曝光而言,互動性不佳,並不會真正帶來空戰方面的優勢,反而因為這幾個高峰沒有被排除,就看不到這段時間到底進步多少、跟競爭對手的差距在哪裡。

台北市長候選人蔣萬安
台北市長候選人蔣萬安運用不同 Hashtag 將社群貼文分類,讓粉絲能快速掌握貼文的重點。
圖/ 蔣萬安 Facebook

因應關鍵:正確解讀和採取行動

競選總部人人手上一份報告,怎麼解讀以及採取行動又是一回事。

許多候選人發文很多,乍看之下也很多互動,所以就解讀為有熱度了,殊不知發一些宣傳美照,互動只有好美好帥跟支持,沒有深度更無法擴散。應該要及時改變發文內容,改為個人故事、政見思考,或發人省思的政績等深度互動和可擴散的內容。

負面批評也是,要怎麼採取行動,得要正確解讀。看到對手的批評,團隊可以觀察對手是否是一手消息,底下留言是否有備而來的聲援者,再決定對應的行動。

觀察最近一段時間的文字雲,可以知道和其他人事物的關聯,有位候選人將文字雲中一小塊批評自己的負面聲量,轉換為對女性的外在價值回應,成功引來媒體的中立報導,帶來一些新的在地粉絲聲援,就是很成功的行動。

選舉文字雲
文字雲提供:QSearch 將提及三位北市候選人的Facebook、Instagram、Youtube、論壇、新聞媒體等媒體文章進行斷詞分析後,再根據個別文章獲關注程度計算出議題關鍵詞的大小。資料時間:2022/10/10-2022/11/09
圖/ QSearch

總結來說,不管是對中央或地方黨部來說,選後對於輿情的反思,是對未來選戰的重要參考,切勿沉浸在當選的喜悅或落選的失意當中,放掉能學習精進的好機會。

責任編輯:傅珮晴、蘇柔瑋

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從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?

走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

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