特斯拉得意稱「最厲害卡車」！卡車司機卻對Semi大吐槽：非常愚蠢的車|數位時代 BusinessNext

特斯拉得意稱「最厲害卡車」！卡車司機卻對Semi大吐槽：非常愚蠢的車

特斯拉本月初交付了首批Semi電動重型卡車。但最近一名波蘭卡車司機在社交媒體推特上討論了Semi電動重卡的實用性，認為這是「一輛非常愚蠢的卡車」。

12月14日消息，本月初美國電動汽車製造商特斯拉召開發布會，交付了首批Semi電動重型卡車。公司首席執行長伊隆·馬斯克（Elon Musk）聲稱，Semi電動重卡單次續航能跑800公里，比柴油卡車的經濟性更好，還充分考慮了卡車司機的需求。但最近一名波蘭卡車司機在社交媒體推特上討論了Semi電動重卡的實用性，認為這是「一輛非常愚蠢的卡車」。

托馬茨·奧利西奇（Tomasz Orynski）從駕駛艙角度分析了Semi電動重卡的實用性。雖然特斯拉聲稱，這款車是「圍繞司機打造的」，但奧利西奇舉了幾個例子，說明這種說法完全是無稽之談。

奧利西奇先是認為Semi中置的駕駛座位完全是浪費空間，其更適用於邁凱輪F1超級跑車，但並不適用於卡車。

他表示，駕駛座位居中放置讓司機觀察前方道路和超車都更困難。因為卡車車體本身就很寬，在雙向道路上行駛時，司機靠一側坐更容易觀察前方路況和對向行駛而來的車輛。如果司機坐在駕駛艙的正中間，離車道邊緣就很遠，反而不好觀察前方交通和路況。

此外，卡車司機在運送貨物進出工廠時需要與門衛交流，處理文件；在經過道路收費站時需要支付過路費。但由於Semi電動重卡並沒有可以打開的車窗，司機必須從駕駛座位上站起身來，打開車門處理各種事情，即便在寒冷的冬季也是如此。

奧利西奇談到寒冷的天氣時還抱怨，Semi的車門設置在駕駛艙後部也是一個敗筆。他說，相比於傳統卡車的車門直通駕駛位，Semi的設計讓司機上車後總要走幾步才能坐下來。如果司機在冬季穿著泥濘鞋子的話，這樣做會把駕駛艙內部弄得一團糟。為了不弄髒Semi的駕駛艙，司機可能不得不脫下鞋子，光腳在駕駛艙裡走。

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另外，Semi電動重卡還沒法放床，奧利西奇認為這是電動卡車的另一個缺陷。由於Semi電動重卡將車門設計在駕駛艙後部，因為駕駛位後面就沒法放床。另一種選擇是將床吊在卡車前擋玻璃上方。或許Semi電動重卡並不是為長途行車設計的，但奧利西奇說，開夜車的人都知道躺下小憩一會對保持安全駕駛非常有幫助。

奧利西奇也不喜歡Semi駕駛艙裡設置的各種大屏幕。根據他的說法，「平板電腦根本不是為車輛行駛設計的。」奧利西奇認為，司機需要卡車有更多物理按鈕，這樣就可以在眼睛不離開路面的情況下摸到。他還抱怨各種屏幕反光太多，甚至在黑暗模式下也會發光，這很不適合夜間駕駛車輛。

奧利西奇對Semi的後視鏡也極不滿意。由於駕駛座位處於駕駛艙正中央，而且駕駛艙前部更窄，特斯拉不得不把車身兩側的後視鏡放在非常長的支架上。這樣一來，如果後視鏡髒了，司機就很難清潔。

最後，奧利西奇對特斯拉似乎特別引以為傲的前擋風玻璃傾斜、子彈頭形狀的駕駛艙也很不滿意。奧利西奇表示，儘管這更符合空氣動力學，但冬季時更容易積雪。他說，冬季清理小型車前擋上的積雪都很困難，更不用說要清理距地三公尺高玻璃表面的積雪，而傳統卡車上的垂直擋風玻璃就沒有這個問題。此外在夏季，傾斜的擋風玻璃會讓車內溫度更高。

雖然特斯拉的投資者會說這種觀點只是一家之言，但很多卡車司機對Semi電動重卡也有類似的看法。他們還尤其擔心給卡車充電的時間會超過5分鐘。

本文授權轉載自：網易科技

責任編輯：傅珮晴、錢玉紘

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

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從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。