馬斯克拚特斯拉市值要破4兆,怎麼做到?半價Model 3會是秘密武器嗎?
馬斯克拚特斯拉市值要破4兆,怎麼做到?半價Model 3會是秘密武器嗎?

「特斯拉的市值,很可能超過蘋果以及沙烏地阿美石油公司的市值總和。」這是特斯拉CEO伊隆·馬斯克,在2022第三季度財報電話會上誇下的海口。他還預計,特斯拉市值將達到沙烏地阿美的2倍。

作為參考,蘋果目前的市值為2.3兆美元,沙烏地阿美為2兆美元,特斯拉市值則是約7000億美元。那麼相當於特斯拉的市值未來將要達到4兆美元的高位。不過,說完這段話後,馬斯克又補了一句:「我知道很難,這需要我們非常努力、需求有創意的新產品、管理好擴張,以及好運氣。」

馬斯克所說的新產品,大概率指的就是「廉價特斯拉」。

半價Model 3在路上

10月20日,特斯拉發布了2022年第三季度財報。財報數據顯示,特斯拉已經連續13個季度盈利,自由現金流高達33億美元。在隨後的財報電話會上,馬斯克回應了關於新車型、FSD完全自動駕駛、Semi半掛卡車交付等等問題。

其中,備受關注的莫過於「廉價車型」。在由股東投票選出的財報問答中,有這麼一個問題是:「從特斯拉的第一個Model S/X平台,升級到第二個Model 3/Y平台,COGS(主營業務成本)降低了50%。什麼時候特斯拉發布第三個平台,COGS降低到什麼水平?」

特斯拉 Tesla Model 3 電動車
圖/ Tesla

馬斯克的回答是,還沒有沒有確切的日期,但特斯拉開發團隊的主要精力是開發下一代車型。他很確定的是,「下一代車型會更小,而且產量將超過特斯拉所有產品的總和。」至於成本問題,馬斯克希望能夠再次達到50%的降幅。也就是說,相比現在的Model 3/Y,成本再下降一半。

延伸閱讀:Model 2準備亮相?馬斯克將打造第3款電動車平台,成本僅Model 3一半

眾所周知,特斯拉在全球範圍內的車型價格變化都是遵循著「以成本定價」的原則。成本越低,那麼售價也就越低,反之亦然。目前,中國產特斯拉Model 3入門級車型的補貼前售價為290,988元(人民幣,以下單位同),如果成本減半的話,售價大概率也能減半——這意味著,15萬元買輛特斯拉指日可待。

當然,「半價特斯拉」短期內不會問世,但成本下降50%這一數字並非空穴來風。要知道,特斯拉的成本下降,一直以來都是通過規模化效應來推動的。在財報電話會上,馬斯克表示,我們相信特斯拉的收入和產量將以50%的複合年成長率成長。

而根據最新財報數據顯示,2022年第三季度,特斯拉全球生產了超過36.5萬輛汽車,同比成長54%;交付了超過34.3萬輛汽車,同比成長42%。而總收入達到215億美元,同比成長56%。在收入和產量方面,當前已經超過了50%的增速。

特斯拉財報
圖/ Tesla

較高的收入成長,也推動著整體營收水平上揚。特斯拉在第三季度GAAP營業利潤為37億美元,營業利潤率為17.2%;第三季度GAAP淨利潤為33億美元,非GAAP淨利潤(未計股份支付費用)為37億美元;第三季度GAAP汽車毛利率為27.9%。

特斯拉財報
圖/ Tesla

在成長的態勢中,特斯拉依舊是面臨著挑戰。比如,在特斯拉汽車毛利率已經連續兩個季度低於30%。另外,有投資者對特斯拉需求側表示擔憂,特別是中國市場方面,特斯拉9月在華電動車銷量增速為近五個月最低水平。面對種種的客觀因素,馬斯克對特斯拉的市場需求依舊表示自信——我們在第四季度的需求強勁。「無論是否發生什麼,我們都不會大幅減產。」

交付仍是大問題

目前讓特斯拉頭疼的問題確實不是需求,而是交付。

當前,特斯拉五座工作已經進入「火力全開」的狀態。其中上海特斯拉超級工廠的產能最大,超過了75萬輛的年產能,主要生產Model 3/Y;其次是美國加州的工廠,年產55萬輛Model 3/Y和10萬輛Model S/X;得州超級工廠開工不到半年,但已經產了10,000輛Model Y;剛起步沒多久的柏林工廠,相對有點「拖後腿」。單週生產了超過2000輛搭載2170電池的Model Y,仍處在產能爬坡階段。

負責生產的電動卡車Semi的內華達工廠,目前已進入早期生產階段,首期交付計劃於今年12月開啟。在財報電話會上,馬斯克明確表示:12月1日,他將親自向百事公司交付特斯拉電動卡車Semi。相比以往較為確信的用詞,在談到新車型Semi交付時馬斯克顯得格外謹慎。他還說,特斯拉「暫時計劃」到2024年在北美市場交付5萬輛電動卡車Semi。

特斯拉財報
圖/ Tesla

延伸閱讀:馬斯克喊特斯拉市值要超越蘋果!車主卻連車都拿不到,問題在哪?

從目前來看,特斯拉的車輛交付確實有些難。

特斯拉CFO Kirkhorn在電話會上稱,在三季度交付量中,三分之一集中在最近兩週內,預計今年的年度交付增速將低於50%。而馬斯克在回應三季度新車交付受阻問題時說:「沒有足夠多的船隻,沒有足夠多的火車,沒有足夠多的貨車。」

特斯拉方面表示,他們在每季度最後幾週的大批量交付,這導致運輸成本及物流不穩定性增加。因此,公司開始向更平穩的交付節奏過渡。基於此,公司在季度末會有大量車輛仍在運輸過程中。「我們預期季度內更平順的出廠物流,將能夠降低每輛車的運輸成本。」

其次,FSD完全自動駕駛功能交付也在「緩緩推進」。

在財報電話會上,馬斯克重申,特斯拉的目標是在今年年底實現測試版FSD系統的廣泛推送。「本季度,我們預計FSD系統將在北美市場進行大規模推送。」他還說,大規模推送將在大約一個月後進行,任何一位購買了FSD軟體包的用戶,會立刻使用到該功能。

雖然,目前不太確定FSD是否會同步向中國區的用戶推送,但特斯拉在中國官網的Autopilot自動輔助駕駛介紹頁,已經更換了Tesla Vision的描述——視覺處理系統能夠探測附近車輛以降低碰撞風險,並輔助泊車。

此前,特斯拉官網就已經公佈過:從2022年10月上旬開始,為北美、歐洲等地區的所有Model 3和Model Y不再使用超聲波傳感器,而是完全依靠Tesla Vision來提供自動駕駛儀、增強型自動駕駛儀、FSD功能和主動安全功能。

另外,4680電池的量產也在緩緩推進。特斯拉在財報電話會作出回應,目前4680電池在德州奧斯汀工廠進行部署,希望每週生產1000套以上4680電池,目前正在努力提高北美產能,但在生產、執行等方面存在一些難以克服的困難和挑戰,物流存在嚴重的問題。

在談到電池原材料時,馬斯克被問到「是否考慮挖礦」。他的回答是:「無論任何限制性因素,我們都會關注。如果我們不得不通過挖礦來獲取電動汽車的原材料,那我們就會去挖礦。」

在地球上,看起來沒有什麼東西可以阻礙馬斯克了,唯獨只能放緩他前進的腳步。

本文授權轉載自:虎嗅網

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

關鍵字: #特斯拉
往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓