【圖解】Pay戰白熱化!只有3個錢包能活下來,55.9%選擇關鍵是它
【圖解】Pay戰白熱化!只有3個錢包能活下來,55.9%選擇關鍵是它

世界4大發卡公司之一的萬事達卡發布《台灣消費者數位金融及支付趨勢調查》,指出在過去1年間,台灣每10個消費者中就有1人不再使用現金支付,而整體來說,已有7成台灣民眾在日常消費時,會優先使用數位支付工具。

消費者行為為何會有這些轉變?與業者積極參與市場脫不了關係。

2022年是台灣電子支付的轉折年,街口支付和一卡通新經理人上位、全盈支付與全支付加入戰場,特別是全支付背靠強勢通路全聯,快速累積了上百萬個用戶,成為新興卻強悍的玩家。

在2022年「Pay戰再起」的背景下,台灣用戶的支付習慣發生了什麼變化?從萬事達卡發布的趨勢報告中,《數位時代》總結了2大觀察點。

觀察一:支付工具多不勝數,但用戶手機中最多就3個

扣除銀行兼營的電子支付,專營的電子支付約10家中,用戶數超過100萬人的就有街口、一卡通、全支付、悠遊卡、歐付寶5者,加上如LINE Pay、Pi錢包等大量第三方支付,市面上的支付工具可說是多不勝數。

然而,根據萬事達報告,近9成消費者平時最多只會使用3種支付工具;而從消費金額觀察,與去年相比,多了將近1成的用戶,每次用數位支付工具付款時,會花掉超過新台幣250元。

萬事達卡台灣區總經理陳懿文指出,從錢包數量固定、高交易金額的消費筆數增加,可以觀察到「消費者對於特定支付錢包的忠誠度相當高」。

那麼,決定哪些支付工具能留在消費者手機裡的,會是什麼?答案是通路數量。

報告內容提到, 有55.9%的消費者在決定要留下哪些支付錢包時,在乎該錢包能在多少地方使用 。陳懿文表示:「如何持續擴大支付使用場景,將是各支付業者未來面臨的重要課題之一。」

而現階段,「便利商店、超市、網購、量販店」是消費者最頻繁使用數位支付的4大場景。從此也可以看出,電子支付產業高度依賴場景,這也是全支付、全盈的利基,然而在補貼退場之後,如何正確分析交易數據、掌握用戶消費習慣,帶給消費者更好的支付體驗,將是未來的關卡。

銀髮族用量翻為3倍、台灣人還是愛用卡!還有這些支付小習慣

除了手機中最多3種錢包之外,萬事達卡報告中也提出幾點台灣民眾的支付習慣。

  1. 61~65歲的銀髮族群的用戶數,在今年成長到去年的3倍。比起在意優惠多寡與收付據點數量的年輕族群,中高齡族群更加重視資安保障程度以及是否有繳納水電費等附加功能。
  2. 延續台灣人愛用信用卡、儲值卡(電子票證)的習慣,有77%的消費者希望自己所使用的支付錢包,能夠擁有附隨電子支付帳戶儲值卡(如同電子票證)。
  3. 台灣民眾不只在一般商家消費時使用數位支付,數位支付的習慣也擴大至繳費,如線上繳納水電、瓦斯等日常開支。2022年,以數位工具繳費的筆數佔總繳費筆數之比例與去年相較成長了一倍。

根據金管會統計數據,今年前3季累計非現金支付交易金額約4.5兆元,較往年同期增加12.8%,今年更有望突破6兆元大關。然而這4.5兆元其實包含信用卡、儲值卡、電子支付及ATM轉帳購物,當中數位支付一員——電子支付其實僅佔3.69%。

如何讓電子支付跨出便利商店、超市、網購與量販店,不論是進入消費單價更高的場景如百貨公司,或是串聯其他高單價的金融商品,將是電子支付業者的下一個考驗。

責任編輯:林美欣

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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