手機市場大衰退，只有它成長！蘋果、三星、Google「2023反敗為勝」策略一次看|數位時代 BusinessNext

今年全球消費性電子市場衰退，手機銷售表現低迷，因此各大品牌也都飽受庫存嚴重之苦。因此包括蘋果、三星等都已啟動減產，並加速去庫存的速度，希望市場最快可以在2023年第二季反彈回溫。

除了今年經濟成長放緩等諸多因素，各大廠牌也依循做出明年的銷售戰略以及產品設備等做出調整。

2022年底回顧：手機市場低迷，過多庫存有待明年上半年消化

根據資策會產業情報研究所（MIC）預估，由於今年全球經濟低迷、通膨及中國疫情封鎖政策等因素，全球手機出貨量僅12.6億支，較去年少6.8%。但明年全球手機出貨量預估可以到13.27億支，較今年增加5.2%，同時也預估最快可以在明年第二季消化完過多的庫存量。

回顧今年，Android手機廠牌明顯衰退。三星受到大環境因素影響，近期傳出二度大砍越南組裝廠產能。越南擁有三星最大的生產據點，但目前由於正在消化庫存，越南占三星智慧手機的總出貨量比重已降至5成，明年還可能會降到4成。

而其他中國品牌的衰退更為明顯，例如小米、OPPO、vivo等，均比過往大幅衰退，出貨量年減接近20%。

而蘋果是今年六大手機品牌中，唯一有機會正成長的；尤其iPhone 14的推出有望帶動整體出貨量。但由於第四季因中國疫情封鎖，尤其是富士康鄭州廠事件影響，最後的出貨量可能還是不如先前預期。而本年度預估總成長約3%。

而有望從谷底反彈的2023年各廠牌也陸續透露了新的發展動向。除了設備規格的大更動、生產鏈遷移，也有新型號、新策略的消息釋出。

2023蘋果展望：新機種改用Type C、生產鏈移往印度與越南

今年蘋果手機銷售狀況，受消費者可支配所得低迷的影響，因此在2023年第一季的預估生產量將由原先預估的5,600萬支調降至5,200萬支，年減14%。

說到蘋果明年將做出的產品調整，最引人注目的大概還是將採USB Type-C規格的新機。雖然蘋果官方對於這樣的調整不情不願，甚至認為讓現有Lightning規格配件無法繼續使用將產生成為電子垃圾，但歐盟在10月拍板通過消費電子產品的統一充電介面設計法案，也讓蘋果未來也必須遵守，才能在歐盟境內銷售。

因此，儘管該法規在2024年底才上路，但知名蘋果分析師郭明錤就指出，2023年秋季發表的iPhone 15就會捨棄Lightning接口，改用Type C，呼應了一直都有的「蘋果正在研發Type C手機」的風聲，也顯示了Type C趨勢已經難以對抗。但現在也無法確定蘋果是否會完全放棄Lightning充電系統。

而iPhone 15系列的規格也將有其他調整，高階機種規格之間的差異也將更明顯。如Pro系列有可能將升級內存容量至8GB以配合新款處理器，鏡頭規格也將再升級。

同時蘋果也因中國富士康封鎖引發的一連串事件影響，蘋果也將加速開拓印度與越南等生產據點，摩根大通就預計到2025年時，將25%的蘋果產品是在中國外製造。根據今年11月底的數據，目前只有只有2%到4%的在印度製造。

2023三星展望：專注高階產品、減少入門款生產

三星也傳出將調整明年的市場策略，將解除成本管控限制，專注在高階手機產品，同時將減少中階、入門款產品，以提高品牌競爭力，甚至與蘋果互相抗衡。

自2010年代中期，三星手機的Galaxy A系列一直是主要的營利產品之一，也同時是三星與中國品牌競爭的系列。但有傳言三星目前已經取消推出Galaxy A74計畫，其他Galaxy A系列的計畫也有不少傳出終止開發。

而今日傳出三星大砍5G入門主力型號Galaxy A23訂單，由原訂1,260萬支銳減至400萬支，減少達70%的訂單。除了緩解庫存，也可預期三星將節省成本、從入門機種轉向高階的製造。

而明年的Galaxy S23系列也將宣布全數使用高通Snapdragon晶片組，而不再分為Snapdragon和三星自家晶片Exynos兩版本，可能是為了降低成本，同時Exynos 處理器效能也難以與Snapdragon晶片競爭。

2023 Google Pixel展望：今年明顯成長，明年將推摺疊手機

而作為軟體巨頭的Google，手機設備也逐漸站穩腳步，尤其Pixel 7機型在今年10月向供應商下單超過800萬部Pixel 7手機，配備升級、且價格低於蘋果三星，成為今年低迷的景氣中Google的信心來源。

在2023年，Google Pixel未來三年的計畫也在近日曝光。首先明年將跟進三星進入摺疊手機市場，推出首款摺疊手機Pixel Fold，售價將會在1,799美元。有外媒認為，有望在明年的美國市場超車三星Galaxy Fold，成為明年第二季最熱門的摺疊手機。

同時Google也將由明年的新機Pixel 7a的銷量，來考慮將Pixel A系列超值機改為每兩年更新週期。Pixel 7a的價格預計將維持在449美元。

Google也同樣傳出向印度製造商招標，將Pixel手機生產鏈轉至印度，並在明年達到總產量的10%到20%。

2023年5G市場將成焦點

儘管手機市場放緩，但各國5G建設的腳步並未停歇，疫情陸續解封，因此明年5G手機市場有望成長。根據資策會產業情報研究所的預估，明年全球5G手機出貨量將達8.4億支，滲透率來到63%，而主要的市場還是由蘋果與三星所佔。待明年上半年手機庫存消化完成後，預計5G技術領域的業者也有望受惠。

資料來源：彭博社、The Verge、CNBC、SamMobile

責任編輯：陳建鈞、林美欣

以AI驅動智慧轉型中華電信打造產業升級新引擎

從辨識式、生成式到代理式人工智慧，AI正全面改變我們生活、工作方式與產業運作。中華電信推出一系列AI創新服務，帶領民眾與企業邁向智慧轉型新時代。

從辨別式到生成式AI技術驅動人機協作新紀元

2016年，AlphaGo的出現象徵著辨別式AI技術的成熟。人工智慧不僅能「看懂」、「讀懂」，甚至能「聽懂」人類的語言與行為，讓語音辨識、影像分析、文字理解等應用進入金融、製造、醫療與安防等產業。例如，金融業利用辨別式AI優化信用評估、詐欺偵測與風險管理；醫療業提升診斷疾病的能力；製造業用於品質檢測與預測性維修；安防業則透過人臉辨識與行為分析提升安全性。

隨著生成式AI與大型語言模型（LLM）的迅速發展，AI 2.0時代隨之而來。現在，不僅文本、圖像、影片、聲音、程式、數據與物件可以自動生成，還催生了代理式AI的出現。中華電信研究院院長蘇添財表示：「從辨別式AI、生成式AI到代理AI，人工智慧不僅具備成熟的數據分析、影像識別、語音合成能力，還具備語意理解能力，更重要的是，正朝著認知智慧邁進，能理解、思考、學習以及創新，開啟了人機協作的無限可能。」

然而，相較於個人使用者對生成式AI的積極採用，企業在導入AI方面仍較為謹慎。多數企業會從相對明確、風險可控的場景開始，例如客服自動化、智慧助理、文件摘要、行銷內容生成、知識庫查詢等，逐步評估資料安全、法遵框架與投資報酬率。

蘇添財指出：「AI導入不僅是IT專案，更是組織文化與營運流程的變革工程。」他提醒企業，若要真正發揮AI的效益，除了精準找出業務痛點、決定AI應用範疇，還需積極參與導入過程，並確保AI應用服務上線後，員工願意且滿意使用，才能發揮商業價值。

蘇添財進一步引用BCG《AI Radar Survey》指出，高達86%的企業相信人類與AI的協作將是未來的主流。協作模式多樣，有些企業讓AI成為決策輔助者，人類仍握有關鍵監督權；也有企業建構AI代理人（AI Agent）主動處理流程，只在例外情況轉交人工審核。「這些模式的共通點是，AI不再只是支援系統，而是決策與執行流程的共同參與者。」

「內服外推」策略推動AI應用落地

身處AI變革的關鍵時刻，中華電信一方面在內部導入AI以優化營運效率、推動流程自動化，另一方面將實戰經驗轉化為產品與服務，協助客戶加速數位轉型。目標是透過「內服外推」的雙軌策略，加速AI落地，讓AI創造具體可見且有感的商業價值。

中華電信早在2016年就開始規劃與建構AI賦能的智慧客服、智慧聲控、智慧分析、智慧安防、語音助理與新興應用，並陸續推出20多個AI應用服務，例如IVR語音導航、MOD聲控助理、電信大數據分析、智慧交通、科技執法、AI總機等，並獲得市場的廣泛好評。

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蘇添財表示：「2016到2022年間，我們的重點不僅是打造AI應用服務，更是透過持續的實務應用與實戰經驗，全面提升『人才』、『平台』、『技術』與『資料』等方面的能力，例如員工對語音合成、影像辨識、自然語言處理（NLP）與數據分析的掌握度，為未來做好準備。」

隨著生成式AI的出現，中華電信也從AI 1.0（辨別式AI）階段邁向AI 2.0（生成式AI）階段，不僅鎖定智慧客服、智慧法律、新興應用、元宇宙、防詐資安、Copilot等六個領域，推出生成式AI賦能的產品服務，例如台灣第一個代筆遺囑生成服務、跨國即時語譯與仿聲服務等。此外，中華電信也將AI技術導入電信網路，研發智慧維運助理、自治網路、網路數位分身等服務，提升網路品質並降低維運成本。在客服領域，透過自然語言處理結合客服知識庫，能在5秒內提供一線客服人員所需的精準答案與參考資料，協助即時解決客訴問題，減少10%的客戶等待時間。同時，推出AI企業年報審閱服務，審閱人員只需匯入公司年報與相關法條，即可完成AI年報審閱工作，節省超過80%的人工作業時間，法規審閱精準度超過95%。

展望未來，中華電信將持續以「內服外推」的雙軌策略優化AI產品與服務，成為企業AI轉型的最佳夥伴。蘇添財表示，將因應AI技術的發展，深化在體現智慧（Embodied Intelligence）、多模態AI（Multimodal AI）、領域化模型（Domain-Specific Models）、可解釋AI（Explainable AI）、空間智慧（Spatial Intelligence）、人型機器人（Humanoid Robotics）、AI擴增開發（AI-Augmented Development）等領域的能力，目標是提供在地客製、可控可信的智慧應用，滿足各領域與產業的需求，攜手夥伴與客戶共同將想像轉化為價值，共建智慧新未來。

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