特斯拉市值摔出美企前十大!19個月前風光入標普,是怎麼失去寶座的?
特斯拉市值摔出美企前十大!19個月前風光入標普,是怎麼失去寶座的?

中國工廠暫時停產的傳聞讓特斯拉股價受重擊,周二 (27 日) 暴跌 11%,市值大縮水,正式跌落標普 500 市值前十大寶座,為兩年來首見。特斯拉已經連跌七天,而且月、季和年表現都將創上市以來最差,反映全球需求疲軟、執行長馬斯克關注推特等因素。

這家電動車巨擘的股價周二下跌 11.4% 至每股 109.10 美元,是 4 月以來最重跌幅,並以連七天下跌寫下 2018 年 9 月以來最長連跌紀錄。該股累計本月下跌 40%,本季下跌 58%,今年來下跌 69%。

歷經今年大跌後,特斯拉市值到周二收盤已縮水至約莫 3450 億美元,從上周五的全美市值第 10 大掉到第 14 大,被 P&G(PG-US)、沃爾瑪 (WMT-US)、摩根大通 (JPM-US)、輝達 (NVDA-US) 等企業超車,這與 2022 年風光加入標普,甚至一度高居市值第五大的景況完全不同。

原因一:市場對特斯拉電動車的需求減弱

全球對特斯拉電動車的需求似乎正在減弱。路透等外媒周二報導,特斯拉據傳把 12 月 24 日起的上海廠減產計畫,延長至明年 1 月,而且明年 1 月僅 17 天生產電動車。該公司上周還打起價格戰,針對年底前交付的車輛,為美國消費者提供 7500 美元折扣。

原因二:馬斯克「分心」收購推特

其他原因還包括,馬斯克收購推特後蠟燭兩頭燒,讓投資人有所遲疑。大環境因素也對特斯拉不利,因為升息通常會打擊高成長股,高通膨和高利率也削弱消費者對電動車的熱情。

馬斯克與TED總裁專訪
馬斯克承諾不再賣股,但特斯拉股價仍未立即止血。

特斯拉的估值取決於未來成長展望。Roth Capital Partners 分析師 Craig Irwin 說:「特斯拉今年走勢偏弱,很大一部份是因為指標顯示全球需求疲軟。」

Irwin 認為,特斯拉的預估營收成長仍然很棒,但不到市值顯示的水準。根據分析師預估,特斯拉今年營收將成長 54%,但明年增速恐放慢至 37%。

Cowen 分析師 Jeffrey Osborne 說:「我們認為,特斯拉市值可能已經觸頂,過度依賴中國市場和上海廠減產的消息正在打壓其股價。」他推測特斯拉的積壓訂單可能已經消化完成,因此開始促銷,目前在全球大部分地方的交期大約為一到兩周。

雖然分析師紛紛下修特斯拉的目標價和獲利預估,但整體而言仍偏樂觀,建議買進的比率是 2015 年初以來最高。

Cannard Genuity 分析師 Goerge Gianarikas 說:「儘管股價乏力,特斯拉的創新曲線看起來仍在加速,與其他只替產品小幅更新、創新步調停滯的大型科技股大相逕庭。」他認為,特斯拉明年仍有冒出「復甦綠芽」的可能性。

特斯拉預定 1 月下旬公布第 4 季財報,FactSet 訪調分析師目前預估調整後每股獲利 5.67 美元,低於 9 月和 8 月時預測的超過 6 美元。

延伸閱讀:特斯拉銷售目標確定死當!馬斯克急端7500美元折扣,能催出60萬輛買氣嗎?

本文授權轉載自:鉅亨

責任編輯:傅珮晴、林美欣

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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