史上最重!國泰世華銀一再當機,遭罰1200萬、總座降3成薪!專家指出關鍵問題
史上最重!國泰世華銀一再當機,遭罰1200萬、總座降3成薪!專家指出關鍵問題

針對國泰世華銀行一再當機,造成用戶權益受損,金管會今(29日)宣布,將調降國泰世華總經理李偉正每月月薪30%,為期3個月,以及核處新台幣1,200萬元罰鍰,要求有獨立第三人追蹤國泰世華後續改善進度,以及研議對委外廠商追償。國泰也發聲明表示,「將深切檢討,竭力改善缺失。」

金管會銀行局副局長林志吉指出, 1,200萬是歷來金管會針對資訊系統罰案所開出的最高罰額 ,其次依序為對國泰在今年4月因ATM與網銀異常開罰200萬元,以及在2019年時對財金公司因主機系統當機導致金融客戶ATM當機開罰150萬元。

國泰還原2次當機始末

而經過對金管會報告,國泰在10月8日週六服務大當機的原因,是施工團隊在更換變壓器過程中的事故。事發地點在國泰世華銀行於內湖的資訊中心,當時大樓業主為更換變壓器,暫時中斷了原有的供電,轉以發電設備供應伺服器運轉。

然而當天發電設備出現過熱現象,為了降低發電機的附載,施工團隊暫時切斷空調,不料導致發電機的發熱情形更為嚴重,導致伺服器過熱、自動關機,最終造成國泰世華銀行於10:57~15:25間ATM、網路銀行及信用卡收單服務無法正常運作。

當日系統當機,受到波及的單位有以下3者,國泰對以下事故已經賠償新台幣1,118萬元。

  1. 由於COSTCO收單系統由國泰世華銀行獨立供應,當天伺服器當機之後,轉授權商場對交易額15,000以下的訂單以離線交易或現金收款的方式結帳,當天受到影響的交易共有17,000多筆。
  2. 當下進行中的信用卡交易共有9筆。
  3. 共有49家合作收單的特約商店受到影響。
  4. 其他因網銀服務中斷導致無法交易、存款不到位等共200多筆。

另外,國泰世華銀在12月初發生的網銀當機事件,主要原因是在12月1日凌晨4:30進行擴充網路銀行及行動銀行中台服務系統前端之「商業邏輯層」資源,導致造成後端「通訊層」交易資訊累積,而後在同日09:30~16:02造成網路銀行及行動銀行交易緩慢。雖然沒有明確受到影響的客戶數與金額,但已對用戶造成影響。

金管會為何連國泰總經理都罰?

金管會銀行局副局長林志吉表示,金管會一向鼓勵金融業者持續創新,故對於金融業在進行科技創新與數位轉型過程中的缺失有容錯空間。而此次祭出高額責罰,主要是針對國泰世華銀行在短期內頻繁發生資訊系統及基礎設施異常事件,嚴重影響客戶使用金融服務之穩定性及安全性。

對於裁罰,國泰世華銀也發出聲明,「關於今日公告內容,本行將深切檢討,竭力改善缺失,在此向近期因相關事件受到影響的客戶與社會大眾,致上最深的歉意。」

一再當機,國泰世華銀到底該改進什麼?

安侯數位智能風險顧問公司董事總經理謝昀澤日前在安侯建業發表《2022台灣CEO前瞻大調查》的活動上,指出各行各業在進行數位轉型時,如同老屋新裝,假設突發漏水事件——也就是服務異常,在新舊交雜的管線中,要「抓漏」並不是一件容易的事。

林志吉形容,國泰世華的問題如前門客戶多,到後台結帳時卻要排隊。謝昀澤表示,「前端系統翻新速度較快,若與後台系統轉型的速度不同調,就容易出現當機、服務中斷的問題,然而這也是數位轉型必經的過程。」國泰世華銀行向來以勇於數位轉型、擁抱新技術為大眾熟知,如何更穩妥地部署轉型的配套,將是國泰世華銀行未來的考驗。

延伸閱讀:國泰當機頻傳⋯「幾支異常程式」為何讓網銀App停擺半天?

責任編輯:林美欣

關鍵字: #國泰世華
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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