全國首宗國民法官判決出爐!國民法官是什麼?誰可以當?可以不去嗎?懶人包一次看
全國首宗國民法官判決出爐!國民法官是什麼?誰可以當?可以不去嗎?懶人包一次看
2023.07.21 | 時事焦點

台灣的「國民法官」制度已於今年元旦上路實施,首批由國民法官審理的殺夫案件在今(21)日宣判。針對此案,季婦符自首減刑要件,爭點在於是否適用「情堪憫恕」規定,在經過法官和國民法官共同討論後,被告63歲季姓婦人遭判7年2個月有期徒刑。

此案有57名候選國民法官,由合議庭、公訴檢察官、辯護律師三方從57名候選人辯三方選出10為國民法官,其中6位為正選、4名備選。

回顧案件,63歲季姓婦人住在新北市三重區,丈夫疑似長期酗酒家暴,季婦去年11月申請保護令,11月30日卻在范男酒醉熟睡後,持水果刀、菜刀和球棒動手殺死范男。季婦犯案後自首認罪,坦承受不了家暴而鑄成大錯。

國民法官制度明年元旦(2023年1月1日)將正式上路,可說是近年法律體系很大的變動之一,可國民法官究竟是什麼呢?誰都可以當國民法官嗎?民眾真的可以影響審判結果嗎?

國民法官是什麼?

國民法官制度是由一群來自各行各業的民眾,與法官一起坐在法檯上,共同審判的制度。由6位國民法官和3位法官共同審理,判定有罪需要6票以上同意,國民法官與法官雙方都要有同意票。

量刑(死刑以外)需要5票以上同意,死刑需要6票以上同意,國民法官與法官雙方都要有同意票。

國民法官重要在哪?

國民法官雖然沒有法律背景,但可以把不同的生活經驗、價值思考、法律感情,帶進法庭。藉著國民法官的參與,可以讓司法審判更透明 ,讓司法專業與外界對話,彼此交流與反思,藉此促進國民與法院間的相互理解。

國民法官誰可以當?

符合「三種」基本資格就有機會擔任國民法官
* 具有中華民國國籍
* 年滿23歲
* 在地方法院管轄區域連續居住滿四個月以上
*

國民法官
圖/ 司法院官網

但有「六種」情況,不能擔任國民法官

  • 自身因素:涉及刑事案件未滿一定期間,或是受到褫奪公權者
  • 身心因素:因為心智狀態不能或較難與他人溝通,而受到法院監護或輔助宣告
  • 教育門檻:未接受完整國民教育者
  • 案件有關:與該案或該案被告、被害人有一定關係者
  • 不能公平:有事證難以公平審判者
  • 職業因素:具有法政軍警等特殊職業背景者
國民法官
圖/ 司法院官網

國民法官怎麼選?

篩選共有四關,年齡、職業、身分、在戶籍地的居住時間,都會成為評選國民法官適不適任的標準,除了隨機抽選以外,還要確定有擔任國民法官的資格,以及沒有不能擔任國民法官的情形。

  • 第一關-初選名冊: 法院在前一年的9月1日前,估算需要的國民法官人數,由地方政府從符合資格的民眾中,隨機抽取一定人數,製作初選名冊給法院。
  • 第二關-複選名冊: 法院成立審核小組,排除「不符法定資格」,製成「備選國民法官複選名冊」,並通知名冊內的民眾。
  • 第三關-候選國民法官: 法院受理案件後,會從複選名冊中選取一定數量的「候選國民法官」,並通知參與選任程序。(表明不具資格或有正當理由拒絕參與者,可不到庭)
  • 第四關-國民法官產生: 負責該案件的檢察官、被告辯護人會對候選國民法官進行詢問,一方可以聲請排除4名不適任的候選人,如候選人有正當理由拒絕,可在此時向法院提出,剩下的民眾將選出6位國民法官與一定數量的備位國民法官。
國民法官
圖/ 司法院官網

國民法官被選上了,我可以拒絕嗎?

擔任國民法官屬於國民義務,如符合資格且沒有其他事由,是無法拒絕的。若無正當理由,卻在國民法官選任日未到庭,依國民法官法第99條可處新台幣3萬元以下罰鍰。但若符合以下情形,依國民法官法第16條,可向法院說明理由後,表明拒絕:

  • 年滿70歲以上者
  • 公立或已立案私立學校之教師
  • 公立或已立案私立學校之在校學生
  • 有重大疾病、傷害、生理或心理因素,以致執行國民法官、備位國民法官職務顯有困難
  • 執行國民法官、備位國民法官職務有嚴重影響其身心健康之虞
  • 因看護、養育親屬,以致執行國民法官、備位國民法官職務顯有困難
  • 因重大災害生活所仰賴之基礎受顯著破壞,有處理為生活重建事務之必要時
  • 因生活上、工作上、家庭上之重大需要,以致執行國民法官、備位國民法官職務顯有困難
  • 曾任國民法官或備位國民法官未滿五年
  • 除前款情形外,曾為候選國民法官經通知到庭未滿一年

當國民法官會被報復?會被賄絡?有薪水嗎?

國民法官將參與實際審判法庭,大家不免會擔心自身安全,是否會發生遭到被告者報復的問題,為此國民法官制度設置了一些保障與權利

  • 保密:任何人不得揭露國民法官、備位國民法官、候選國民法官的個人資料,開庭時都是以數字為代號,評議過程不會公開,以保障意見陳述自由。
  • 安全:對國民法官犯罪,加重其刑二分之一。
  • 公假:雇主應給予公假,不得做出任何職務上的不利處分。
  • 補貼:按照到庭日數,給予日費、旅費等相關費用。
  • 獨立:國民法官依據法律獨立行使職權,不受任何干涉,除法律另有規定外,職權與法官相同。
  • 公正:向國民法官行賄,處1年以上7年以下有期徒刑,得併科新臺幣100萬元以下罰金。
國民法官
圖/ 司法部

擔任國民法官要做什麼事?

  • 審理:與法官一起坐在法檯上,全程參與審判程序。
  • 詢問:可以補充訊問或詢問被告、被害人、證人、鑑定人。
  • 定罪:與法官共同決定有沒有罪、應判何罪。
  • 量刑:與法官共同決定有罪時的刑度輕重。
國民法官
圖/ 司法院官網

國民法官會參與什麼案件?

  • 最輕本刑10年以上有期徒刑之罪(如強盜強制性交)
  • 故意犯罪因而發生死亡結果之罪(如酒駕致死)
  • 不包含少年刑事案件與毒品危害防制條例案件
國民法官
圖/ 司法院官網

國民法官參照:日本裁判員制度

台灣國民法官制度便是移植至日本裁判員制度,日本已實行10年之參審制,2004年由小泉純一郎推動,真正實施前,日本花了五年教育民眾、準備相關規定等等,實行過程中仍然出現許多爭議事件。

就統計來說,「民情」 確實影響許多案件審判,在量刑方面少數特定案件中,法官和裁判員的判決明顯不同,例如裁判員在性犯罪案件量刑偏重,且較願意相信犯罪人的悔改,保護觀察處分增加,除此之外,日益增加的案件數和審理天數,讓日本裁判員的辭退率過半。

許多學者為此提出疑問,台灣真的準備好了嗎?國民法官究竟會為台灣帶來怎麼樣的新司法環境還有待明年實施後觀察,會是更通情達理的司法審判呢?還是導向全民公審風氣的隱憂?

本文授權轉載自:T客邦

責任編輯:傅珮晴

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
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ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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