全國首宗國民法官判決出爐!國民法官是什麼?誰可以當?可以不去嗎?懶人包一次看
全國首宗國民法官判決出爐!國民法官是什麼?誰可以當?可以不去嗎?懶人包一次看
2023.07.21 | 時事焦點

台灣的「國民法官」制度已於今年元旦上路實施,首批由國民法官審理的殺夫案件在今(21)日宣判。針對此案,季婦符自首減刑要件,爭點在於是否適用「情堪憫恕」規定,在經過法官和國民法官共同討論後,被告63歲季姓婦人遭判7年2個月有期徒刑。

此案有57名候選國民法官,由合議庭、公訴檢察官、辯護律師三方從57名候選人辯三方選出10為國民法官,其中6位為正選、4名備選。

回顧案件,63歲季姓婦人住在新北市三重區,丈夫疑似長期酗酒家暴,季婦去年11月申請保護令,11月30日卻在范男酒醉熟睡後,持水果刀、菜刀和球棒動手殺死范男。季婦犯案後自首認罪,坦承受不了家暴而鑄成大錯。

國民法官制度明年元旦(2023年1月1日)將正式上路,可說是近年法律體系很大的變動之一,可國民法官究竟是什麼呢?誰都可以當國民法官嗎?民眾真的可以影響審判結果嗎?

國民法官是什麼?

國民法官制度是由一群來自各行各業的民眾,與法官一起坐在法檯上,共同審判的制度。由6位國民法官和3位法官共同審理,判定有罪需要6票以上同意,國民法官與法官雙方都要有同意票。

量刑(死刑以外)需要5票以上同意,死刑需要6票以上同意,國民法官與法官雙方都要有同意票。

國民法官重要在哪?

國民法官雖然沒有法律背景,但可以把不同的生活經驗、價值思考、法律感情,帶進法庭。藉著國民法官的參與,可以讓司法審判更透明 ,讓司法專業與外界對話,彼此交流與反思,藉此促進國民與法院間的相互理解。

國民法官誰可以當?

符合「三種」基本資格就有機會擔任國民法官
* 具有中華民國國籍
* 年滿23歲
* 在地方法院管轄區域連續居住滿四個月以上
*

國民法官
圖/ 司法院官網

但有「六種」情況,不能擔任國民法官

  • 自身因素:涉及刑事案件未滿一定期間,或是受到褫奪公權者
  • 身心因素:因為心智狀態不能或較難與他人溝通,而受到法院監護或輔助宣告
  • 教育門檻:未接受完整國民教育者
  • 案件有關:與該案或該案被告、被害人有一定關係者
  • 不能公平:有事證難以公平審判者
  • 職業因素:具有法政軍警等特殊職業背景者
國民法官
圖/ 司法院官網

國民法官怎麼選?

篩選共有四關,年齡、職業、身分、在戶籍地的居住時間,都會成為評選國民法官適不適任的標準,除了隨機抽選以外,還要確定有擔任國民法官的資格,以及沒有不能擔任國民法官的情形。

  • 第一關-初選名冊: 法院在前一年的9月1日前,估算需要的國民法官人數,由地方政府從符合資格的民眾中,隨機抽取一定人數,製作初選名冊給法院。
  • 第二關-複選名冊: 法院成立審核小組,排除「不符法定資格」,製成「備選國民法官複選名冊」,並通知名冊內的民眾。
  • 第三關-候選國民法官: 法院受理案件後,會從複選名冊中選取一定數量的「候選國民法官」,並通知參與選任程序。(表明不具資格或有正當理由拒絕參與者,可不到庭)
  • 第四關-國民法官產生: 負責該案件的檢察官、被告辯護人會對候選國民法官進行詢問,一方可以聲請排除4名不適任的候選人,如候選人有正當理由拒絕,可在此時向法院提出,剩下的民眾將選出6位國民法官與一定數量的備位國民法官。
國民法官
圖/ 司法院官網

國民法官被選上了,我可以拒絕嗎?

擔任國民法官屬於國民義務,如符合資格且沒有其他事由,是無法拒絕的。若無正當理由,卻在國民法官選任日未到庭,依國民法官法第99條可處新台幣3萬元以下罰鍰。但若符合以下情形,依國民法官法第16條,可向法院說明理由後,表明拒絕:

  • 年滿70歲以上者
  • 公立或已立案私立學校之教師
  • 公立或已立案私立學校之在校學生
  • 有重大疾病、傷害、生理或心理因素,以致執行國民法官、備位國民法官職務顯有困難
  • 執行國民法官、備位國民法官職務有嚴重影響其身心健康之虞
  • 因看護、養育親屬,以致執行國民法官、備位國民法官職務顯有困難
  • 因重大災害生活所仰賴之基礎受顯著破壞,有處理為生活重建事務之必要時
  • 因生活上、工作上、家庭上之重大需要,以致執行國民法官、備位國民法官職務顯有困難
  • 曾任國民法官或備位國民法官未滿五年
  • 除前款情形外,曾為候選國民法官經通知到庭未滿一年

當國民法官會被報復?會被賄絡?有薪水嗎?

國民法官將參與實際審判法庭,大家不免會擔心自身安全,是否會發生遭到被告者報復的問題,為此國民法官制度設置了一些保障與權利

  • 保密:任何人不得揭露國民法官、備位國民法官、候選國民法官的個人資料,開庭時都是以數字為代號,評議過程不會公開,以保障意見陳述自由。
  • 安全:對國民法官犯罪,加重其刑二分之一。
  • 公假:雇主應給予公假,不得做出任何職務上的不利處分。
  • 補貼:按照到庭日數,給予日費、旅費等相關費用。
  • 獨立:國民法官依據法律獨立行使職權,不受任何干涉,除法律另有規定外,職權與法官相同。
  • 公正:向國民法官行賄,處1年以上7年以下有期徒刑,得併科新臺幣100萬元以下罰金。
國民法官
圖/ 司法部

擔任國民法官要做什麼事?

  • 審理:與法官一起坐在法檯上,全程參與審判程序。
  • 詢問:可以補充訊問或詢問被告、被害人、證人、鑑定人。
  • 定罪:與法官共同決定有沒有罪、應判何罪。
  • 量刑:與法官共同決定有罪時的刑度輕重。
國民法官
圖/ 司法院官網

國民法官會參與什麼案件?

  • 最輕本刑10年以上有期徒刑之罪(如強盜強制性交)
  • 故意犯罪因而發生死亡結果之罪(如酒駕致死)
  • 不包含少年刑事案件與毒品危害防制條例案件
國民法官
圖/ 司法院官網

國民法官參照:日本裁判員制度

台灣國民法官制度便是移植至日本裁判員制度,日本已實行10年之參審制,2004年由小泉純一郎推動,真正實施前,日本花了五年教育民眾、準備相關規定等等,實行過程中仍然出現許多爭議事件。

就統計來說,「民情」 確實影響許多案件審判,在量刑方面少數特定案件中,法官和裁判員的判決明顯不同,例如裁判員在性犯罪案件量刑偏重,且較願意相信犯罪人的悔改,保護觀察處分增加,除此之外,日益增加的案件數和審理天數,讓日本裁判員的辭退率過半。

許多學者為此提出疑問,台灣真的準備好了嗎?國民法官究竟會為台灣帶來怎麼樣的新司法環境還有待明年實施後觀察,會是更通情達理的司法審判呢?還是導向全民公審風氣的隱憂?

本文授權轉載自:T客邦

責任編輯:傅珮晴

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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

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以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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