25萬美元總獎金！TON黑客松台北場報名開跑，一次看懂如何參加|數位時代 BusinessNext

25萬美元總獎金！TON黑客松台北場報名開跑，一次看懂如何參加

市值超過28億美元的區塊鏈TON，將在2月於台北舉辦為期36小時的黑客松，總獎金高達25萬美金。

TON區塊鏈黑客松「Taipei – Hack-a-TONx DoraHacks」將在台北登場，這場黑客松由專注於TON生態發展的TonX Studio，與TON基金會共同主辦，將在2023年2月11 ～12日於台北舉辦。

這次競賽的主題是「解放Telegram生態潛力！在新黑馬公鏈打造TON Site潛力項目」，預計將從百位開發人員中，精選30人共6支隊伍，全球獎金池高達25萬美元、更有機會快速對接價值2.5億美元的TON生態基金。

TON是什麼？

TON（The Open Network）區塊鏈，是由全球擁有8億用戶的社交應用Telegram創辦人帕維爾·杜洛夫（Pavel Durov）打造，目前市值超過28億美元、全網排名第25名。

TON區塊鏈具有優異的可擴展性、無限分片技術、以及圖靈完備的智能合約功能，TPS（每秒可容納交易量）達到百萬等級，在2021年將項目轉由給社群自發成立的 TON 基金會負責開發與維護。

在基金會推動下，TON生態持續蓬勃發展，2022年已接連上線：TON錢包機器人，讓用戶可直接在Telegram中收發TON並交易比特幣，以及去中心化NFT市場Fragment，以及拍賣Telegram用户名、虛擬電話號碼…等熱門產品。

TonX Studio則是由多名早期TON貢獻者共同組成，目的是為TON打造多元核心基礎設施，推動該項目成為Web3新一代領導者。

目前，TonX Studio已開發出多款熱門產品，包括：Web3域名拍賣平台TonDaddy、生態系統論壇Ton.How、HTTP閘道伺服器Ton.Run…等，活躍用戶超數萬人。

參加方法與五大亮點

這次TON區塊鏈黑客松「Taipei – Hack-a-TONx DoraHacks」的競賽主題是「解放Telegram生態潛力！在新黑馬公鏈打造TON Site潛力項目」，一共分成團體組與個人組，以及五大特色。

黑客團隊組

自行組隊報名，每組參賽隊伍以 4~6 人為限（不能低於/超過），其中 1 人擔任隊長，需負責與主辦單位聯繫、確認參賽文件、參加頒獎典禮及領取獎金等與活動相關之一切事項。

👉報名連結

個人組

個人報名參加，需註明專長領域，並歡迎加入主辦方 FB 社團／TG，尋找志同道合的組隊夥伴！

👉報名連結

特色一： 全球獎金池高達25萬美元、更有機會快速對接價值2.5億美元的TON生態基金。

特色二： 有望獲全額補助，前往杜拜與TON基金會、相關 VC / 投資者會面。

特色三： 可獲得由TON基金會與官方合作夥伴（Certik/Quantstamp 等）提供的安全審計補貼。

特色四： 可與台灣最專業的TON開發者（Po Chen）與TON基金會成員實際互動。

特色五： TON是近期最受矚目的公鏈黑馬，熊市佈局是最佳機會

重要時程

2023 / 1 / 18 – 開始報名
2023 / 2 / 6 – 報名截止
2023 / 2 / 7 – 公布入選團隊

活動時程

2 / 11（SAT）

9:00 註冊/報到
9:30 TonX Studio 開場
9:45 TON 基金會致詞
10:00 TON 歷史、技術介紹
10:30 進行項目開發

2/12（SUN）

14:00 提交結果
14:30 DEMO TIME
16:30 休息時間 / 評審討論
17:00 頒獎 / 大合照

※ 黑客松將連續 36 hrs 不間斷進行，現場零食、飲品無限空投。

本文授權轉載自：Web3+

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。