momo年收突破千億大關,關鍵在數位轉型?谷元宏:4個數字,建立顧客價值指標
momo年收突破千億大關,關鍵在數位轉型?谷元宏:4個數字,建立顧客價值指標

亞太行銷數位轉型聯盟協會(AMT聯盟)2月3日於誠品松菸演藝盛大舉辦的「第一屆行銷數位轉型 亞太品牌峰會」,峰會邀請超過15家數轉標竿企業,聚焦在新架構、新數位、新應用三大主題分享與交流。現場包括協會會員、產業與政府相關代表,有近三百人與會。AMT聯盟創會理事長高端訓表示,「台灣社會走過2年的疫情,而我們沒有浪費這一次疫情帶給我們的危機!AMT聯盟,在各界支持下,成為台灣數位轉型大聯盟的國家隊,我們也推動【5A計畫】,促進產業數位轉型能量之提升。」他強調,在企業內外部、政府單位與民間公私協力之下,必能加速台灣的數位轉型行動。

1第一屆行銷數位轉型亞太品牌峰會
峰會邀請超過15家數轉標竿企業,聚焦在新架構、新數位、新應用三大主題
圖/ AMT聯盟

為引領台灣企業起飛,包括數位發展部數位產業署署長呂正華、中華民國全國商業總會理事長許舒博都特地到場支持。呂正華指出,蔡英文總統全力推動「資安即國安2.0」政策,與持續推動數位轉型,加強社會各領域的資安韌性,數位產業署負責各行各業的數位轉型,將作為一部小馬達,與產業一起協作,驅動各行各業發展,其中,將大力著墨於人才培育的環境營造,AMT聯盟的【5A計畫】就是一個很好的合作典範。「念念不忘,必有迴響!」

2第一屆行銷數位轉型亞太品牌峰會
台灣企業主都開始認知到推動轉型的必要性,但還需要多人
圖/ AMT聯盟

中華民國全國商業總會理事長許舒博則呼籲,中小企業向來都是台灣經濟主幹,在數位轉型的世界趨勢下,呼籲政府積極扮演助攻角色,尤其應擴展培育商業人才的計劃。組成更有韌性的數位轉型國家隊,才能站上世界的舞台發光發熱。

AMT聯盟在今日峰會中,高端訓以「企業新5力 –DQI」架構,從領導力、組織力、數位力、人才力、銷售力,分析企業的數位IQ,根據國際的研究,如果超過30%,代表企業的數位轉型,已經在正確的軌道上。根據AMT聯盟所進行的研究,各行業狀況雖略有不同,但台灣企業平均只有60.9分, 不過,值得注意的是,在五力分析中,領導力項目分數最高,代表台灣的企業已經認知到數位轉型的重要性與急迫性;然而,人才力最低,也是訪談中台灣企業主最常反映的數位轉型痛點,「這也就是AMT聯盟為什麼要做數位人才力培育的原因。」

3第一屆行銷數位轉型亞太品牌峰會
亞太品牌峰會來賓實體與線上超過500人次參與
圖/ AMT聯盟

針對產業的轉型需求,AMT聯盟也發表「2023台灣行銷科技地圖v4」版本,AMT聯盟新任理事長吳秀倫指出,行銷科技地圖包括「內容與體驗」、「社群與關係」、「商業與銷售」、「數據與分析」、以及「流程與管理」六大類別。比起2021年調查,今年的科技工具與服務達到359個,增加了176個,其中,以數量來看,數據與分析類工具,增加了59個,為最多的類別,若以增長率,則是「商業與銷售」類別,成長幅度達148%。AMT聯盟更搭配推出「MarsGo」網站平台,幫助企業更容易選擇適用的MarTech工具,吳秀倫強調,「數位工具是數位轉型的最後一哩路,策略、組織上的轉型應走在更前頭,期許此次峰會協助聯盟會員一起共學成長。」

除了MarTch地圖之外,AMT聯盟副理事長黃燕玲,介紹AMT聯盟推動已兩年的「A_College」線上數位學院計畫,除了持續邀請企業經理人及各大領域專家,來分享使用了那些行銷科技工具,以及成功與失敗的經驗,更透過「A_College」這個平台,整合各方人才與資源,獲得更多企業數位轉型的故事與建議。

各企業推動數位轉型,目的都是為了驅動業務增長,峰會邀請了包括momo富邦媒體科技總經理谷元宏、台灣大哥大商務長林東閔、新光三越數位發展部副總黃韻芝(新光三越首次於論壇峰會分享數位轉型)、Yahoo事業發展部資深總監方士銘、小米互聯網商業營銷品牌部資深策略總經理熊艷、Appier大中華區與日本地區企業解決方案副總李致杰、家樂福電子商務數據暨數位轉型總監林文子、LINE台灣品牌行銷部副總陳文琪等人,從不同產業角度,分享轉型經驗與心法。

4第一屆行銷數位轉型亞太品牌峰會
峰會邀請超過15家數轉標竿企業,聚焦在新架構、新數位、新應用三題
圖/ AMT聯盟

momo富邦媒體科技總經理谷元宏認為,數位轉型的目的,是替客戶創造更好的體驗,momo在這樣的理念下,分別從「人、場、貨、數據」四個面向,進行全面化的管理。舉例來說,momo在人的部分,透過「流量、轉換率、客單價、回購率」建立顧客價值指標,再搭配客戶旅程與內外部貨物管理,幫助momo年營收突破千億大關。不過,谷元宏也提醒,momo的做法或工具不一定適合其他,一定要重新檢視自身品牌企業,尋找適合的數位工具,同時一定要做好資安,才能創造更完善的商業環境。

「領導轉性、組織轉型、商模轉形、用戶轉行」,台灣大哥大商務長林東閔分享,台灣大哥大不只展開新品牌的再造,例如推出「OP響樂生活」所重視的提升用戶需求,創造體驗的終極差異,達成電信業的新商業模式。針對管理部分,找來包括他自己在內,過去沒有電信背景的高階主管,推動5G元年各項布局,也展現了變革的決心,更從IT組織改造、文化重塑做起,以達成加速轉型成區域級科技電信集團的願景。

「只要能看到銷售增加,滿意度增加,企業內部對轉型的阻力就會縮小,大家的配合度就會提高,數位轉型負責人就更容易爭取到預算及支持!」高端訓指出,企業應從提升外部銷售力開始,而不是優先選擇內部流程。在過去兩年輔導的過程中,看到很多公司,看到數位轉型短期虧損,就質疑數位轉型的必要性,甚至直接把數位轉型單位裁撤,非常可惜!他期許,峰會是推動改變的起點,希望凝聚更多人的智慧與經驗,一起成為企業數位轉型的先鋒

責任編輯:傅珮晴

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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