拚2年內讓8成銀行「免密碼」!資安新創GoTrust不靠砸錢行銷,怎麼收服大客戶?
拚2年內讓8成銀行「免密碼」!資安新創GoTrust不靠砸錢行銷,怎麼收服大客戶?

「身分認證(authentication),你可以想像成是整個資安防護最重要的第一關。只要公司內部的身分認證做好,就能減低80%被駭客攻擊的機會。」美商動信安全GoTrust(以下簡稱GoTrust)創辦人暨執行長李殿基指出,隨著駭客的入侵能力越來越厲害,傳統的單一密碼、簡訊驗證等登入方式早已經不夠安全,即便採用「密碼加上簡訊」的雙重驗證,也還是有帳戶遭竊的風險。

「更何況『記得密碼』是一件超級麻煩的事情,你看看身邊有多少人討厭密碼?」李殿基說道,基於上述原因,他決定投入研究安全性與便利性兼備的「免密碼身分驗證」領域,即協助企業員工透過生物特徵(如指紋、臉部辨識)、外觀酷似USB的安全金鑰等方式進入公司內部系統,希望降低資安事件發生的機會。

李殿基分享,GoTrust在去(2022)年創下千萬營收,並已經是獲利狀態,主要市場在美國,占總營收比例約7成,其餘3成分布在歐洲(奧地利與捷克)、日本、台灣等地區。「目前有超過35萬位大型企業的員工間接使用到我們免密碼身份認證軟體。除此之外,美國的聯邦政府人員、警消人員、學校老師也使用我們的安全金鑰登入微軟Azure AD及Windows作業系統。」

在資安國際大廠環伺的局面下,一家新創團隊如何在美國市場卡位?

以國際FIDO標準自我要求,提供3種免密碼身分驗證服務

李殿基分享,GoTrust主要提供3種免密碼身分驗證服務:第一,讓使用者直接透過手機指紋、臉部辨識等方式登入系統,此為通過美國專利技術的「手機雲端鎖GoTrust ID」;第二,使用團隊內部研發的「智慧卡Idem Card」,並透過藍牙或NFC近距離感應快速登入電腦;第三,將外觀類似USB的「安全金鑰Idem Key」硬體裝置插入電腦,手指再輕觸上方閃爍的金屬元件登入系統,同樣運用到生物辨識技術。

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GoTrust目前主要提供3種服務。
圖/ GoTrust官方網站

「這3種驗證方式都不需要用到密碼,而且論安全性程度更高。」在言談之間,李殿基表達對「免密碼身分驗證」的信念。他也坦言,這塊市場的參與者與日俱增,就連微軟、Google、AWS等國際大廠也紛紛投入。那麼GoTrust的優勢會在哪裡?

「我們算是第一批加入FIDO(Fast IDentity Online)產業聯盟的團隊。」他所提到的FIDO聯盟,是由PayPal與聯想集團在2012年共同發起的國際行業協會,希望藉由制訂一套有效的身分識別標準,來解決密碼安全性不足所引發的資安問題。

李殿基表示,早在GoTrust成立之前,自己率先響應了FIDO訂定的免密碼身分驗證目標,10年以來投入生物辨識登入、晶片卡、多因素驗證(Multi-Factor Authentication)等技術開發。因此,他有信心純論技術實力並不會落後於人。

「FIDO協定標準的起草人Ramesh Kesanupalli,是我們團隊的董事兼產品技術顧問。」李殿基補充說道。

GoTrust創辦人李殿基(Darren)。
GoTrust創辦人李殿基(Darren)。
圖/ GoTrust

資安新創如何在美國市場生存?GoTrust創辦人:借力使力

但產品再好,「如何打進大聯盟」會是問題。

根據市調公司Future Market Insights指出,FIDO身分驗證解決方案的市場預計在2033年超過12億美元,十年以來的複合年均成長率(CAGR)是23.1%。潛在商機看似龐大,且主要落在北美地區,但前5名的供應商將佔領整個市場的69.4%。

GoTrust在美國市場的作戰策略是「軟體授權」(software license),將自家的產品服務授權給大型IT廠商,成為他人資安解決方案的一部分。

「借力使力,才可能在美國當地把我們的東西推廣出去,不然光是行銷預算就會燒掉幾百萬美金。」李殿基認為,比起追求品牌知名度,善用授權策略才是真的不吃虧,「作為新創,我們不需要直接出去找客戶,只憑經營代理商,然後收取年費,這樣才會更有精力專注在技術研發。」

再看台灣市場,GoTrust同樣採取軟體授權策略。但由於這裡對免密碼身分驗證的認知與接受度較低,因此先嘗試對接銀行與大型企業客戶。

「目前在(台灣市場的)企業網銀憑證這部分進展順利,已經有上海商銀、將來銀行、LINE Bank與中國信託使用我們的安全金鑰。」李殿基表示,今(2023)年將會有更多的企業網銀採用GoTrust的安全金鑰作為轉帳、放款的載具,目標是在接下來2年內拿下8成的銀行客戶,以及挑戰億元年營收。

訪談進入尾聲,李殿基表示GoTrust接下來還是以美國為核心,追求每年都有2倍以上的營收成長,同時也不忘等待台灣市場的時機成熟。

「我非常看好台灣未來幾年的資安市場,尤其在身份認證這塊,90%以上的台灣上市櫃公司還未全面導入多因子認證,就連大部分的銀行內部員工還在用傳統的帳密登入。」李殿基談論台灣在近期擴大資安長設置,以及強化數位身分驗證安全性一事,「由此看出『身份認證』終於在台灣市場被重視,而且一下子跳到很重要的地位,那我們當然希望各個資安長能夠藉此機會看到GoTrust的資安產品。」

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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