拚2年內讓8成銀行「免密碼」!資安新創GoTrust不靠砸錢行銷,怎麼收服大客戶?
拚2年內讓8成銀行「免密碼」!資安新創GoTrust不靠砸錢行銷,怎麼收服大客戶?

「身分認證(authentication),你可以想像成是整個資安防護最重要的第一關。只要公司內部的身分認證做好,就能減低80%被駭客攻擊的機會。」美商動信安全GoTrust(以下簡稱GoTrust)創辦人暨執行長李殿基指出,隨著駭客的入侵能力越來越厲害,傳統的單一密碼、簡訊驗證等登入方式早已經不夠安全,即便採用「密碼加上簡訊」的雙重驗證,也還是有帳戶遭竊的風險。

「更何況『記得密碼』是一件超級麻煩的事情,你看看身邊有多少人討厭密碼?」李殿基說道,基於上述原因,他決定投入研究安全性與便利性兼備的「免密碼身分驗證」領域,即協助企業員工透過生物特徵(如指紋、臉部辨識)、外觀酷似USB的安全金鑰等方式進入公司內部系統,希望降低資安事件發生的機會。

李殿基分享,GoTrust在去(2022)年創下千萬營收,並已經是獲利狀態,主要市場在美國,占總營收比例約7成,其餘3成分布在歐洲(奧地利與捷克)、日本、台灣等地區。「目前有超過35萬位大型企業的員工間接使用到我們免密碼身份認證軟體。除此之外,美國的聯邦政府人員、警消人員、學校老師也使用我們的安全金鑰登入微軟Azure AD及Windows作業系統。」

在資安國際大廠環伺的局面下,一家新創團隊如何在美國市場卡位?

以國際FIDO標準自我要求,提供3種免密碼身分驗證服務

李殿基分享,GoTrust主要提供3種免密碼身分驗證服務:第一,讓使用者直接透過手機指紋、臉部辨識等方式登入系統,此為通過美國專利技術的「手機雲端鎖GoTrust ID」;第二,使用團隊內部研發的「智慧卡Idem Card」,並透過藍牙或NFC近距離感應快速登入電腦;第三,將外觀類似USB的「安全金鑰Idem Key」硬體裝置插入電腦,手指再輕觸上方閃爍的金屬元件登入系統,同樣運用到生物辨識技術。

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GoTrust目前主要提供3種服務。
圖/ GoTrust官方網站

「這3種驗證方式都不需要用到密碼,而且論安全性程度更高。」在言談之間,李殿基表達對「免密碼身分驗證」的信念。他也坦言,這塊市場的參與者與日俱增,就連微軟、Google、AWS等國際大廠也紛紛投入。那麼GoTrust的優勢會在哪裡?

「我們算是第一批加入FIDO(Fast IDentity Online)產業聯盟的團隊。」他所提到的FIDO聯盟,是由PayPal與聯想集團在2012年共同發起的國際行業協會,希望藉由制訂一套有效的身分識別標準,來解決密碼安全性不足所引發的資安問題。

李殿基表示,早在GoTrust成立之前,自己率先響應了FIDO訂定的免密碼身分驗證目標,10年以來投入生物辨識登入、晶片卡、多因素驗證(Multi-Factor Authentication)等技術開發。因此,他有信心純論技術實力並不會落後於人。

「FIDO協定標準的起草人Ramesh Kesanupalli,是我們團隊的董事兼產品技術顧問。」李殿基補充說道。

GoTrust創辦人李殿基(Darren)。
GoTrust創辦人李殿基(Darren)。
圖/ GoTrust

資安新創如何在美國市場生存?GoTrust創辦人:借力使力

但產品再好,「如何打進大聯盟」會是問題。

根據市調公司Future Market Insights指出,FIDO身分驗證解決方案的市場預計在2033年超過12億美元,十年以來的複合年均成長率(CAGR)是23.1%。潛在商機看似龐大,且主要落在北美地區,但前5名的供應商將佔領整個市場的69.4%。

GoTrust在美國市場的作戰策略是「軟體授權」(software license),將自家的產品服務授權給大型IT廠商,成為他人資安解決方案的一部分。

「借力使力,才可能在美國當地把我們的東西推廣出去,不然光是行銷預算就會燒掉幾百萬美金。」李殿基認為,比起追求品牌知名度,善用授權策略才是真的不吃虧,「作為新創,我們不需要直接出去找客戶,只憑經營代理商,然後收取年費,這樣才會更有精力專注在技術研發。」

再看台灣市場,GoTrust同樣採取軟體授權策略。但由於這裡對免密碼身分驗證的認知與接受度較低,因此先嘗試對接銀行與大型企業客戶。

「目前在(台灣市場的)企業網銀憑證這部分進展順利,已經有上海商銀、將來銀行、LINE Bank與中國信託使用我們的安全金鑰。」李殿基表示,今(2023)年將會有更多的企業網銀採用GoTrust的安全金鑰作為轉帳、放款的載具,目標是在接下來2年內拿下8成的銀行客戶,以及挑戰億元年營收。

訪談進入尾聲,李殿基表示GoTrust接下來還是以美國為核心,追求每年都有2倍以上的營收成長,同時也不忘等待台灣市場的時機成熟。

「我非常看好台灣未來幾年的資安市場,尤其在身份認證這塊,90%以上的台灣上市櫃公司還未全面導入多因子認證,就連大部分的銀行內部員工還在用傳統的帳密登入。」李殿基談論台灣在近期擴大資安長設置,以及強化數位身分驗證安全性一事,「由此看出『身份認證』終於在台灣市場被重視,而且一下子跳到很重要的地位,那我們當然希望各個資安長能夠藉此機會看到GoTrust的資安產品。」

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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