111 家企業年底前要設資安長!除了技術,專家點出資安人才還要有這些能力
111 家企業年底前要設資安長!除了技術,專家點出資安人才還要有這些能力

今年3月,公共電視新聞影片資料庫遭外包資訊廠商誤刪,42萬多筆新聞資料中,約10萬筆資料毀損;同月底,世界最大的汽車零件供應商電裝(Denso),也被竊取了1.4TB的機密資料,遭到駭客集團勒索。

資安事件頻傳,金管會去年也公布〈公開發行公司建立內部控制制度處理準則〉修正草案,要求資本額達百億以上,或前一年底屬台灣50指數成分的上市櫃公司,今年底前應設置資安長(CISO),以及資安專責單位。根據證期局統計,符合第一級的公司有111家。

不只政策的壓力,疫情也加速企業的數位化腳步,如今資安人才已成為當紅炸子雞。據104玩數據分析, 2021年平均每個月的資安工作數來到1326個,與2017年平均每月539個相比,資安人才需求在5年內成長了1.5倍。

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圖/ shutterstock

和防疫一樣,企業做資安不是求清零

資安議題愈來愈受重視,企業經理人應該抱持什麼心態,以及有什麼具體作法?勤業眾信風險資諮詢服務執行副總經理林彥良指出,最重要的觀念是,沒有一家公司不會被攻擊,資安和防疫一樣,不是求清零,而是要降低駭客攻擊對企業營運的影響。

畢竟,即便是國家軍隊,享有最高級的人才、資源,都會被駭客打穿,因此要接受這件事,與駭客共存,思考被攻擊之後,如何繼續存活。在找資安人才、建立體系前,企業可以先把2件事放在心上:

重點一:人才不要只講求技術,要理解企業營運價值

林彥良說,在找尋資安人才上,有一個很重要的概念是,不要只以技術層面為重,而是要能掌握企業的營運目標,知道什麼事情是要保護的標的。

以雜誌業來說,如果駭客要攻擊出版社,可以攻擊網站、編輯的後台系統、偷記者的草稿,或是滲透印刷廠;有些人可能會想,「不能印雜誌,就不能賣錢,所以要優先保護印刷設備。」但事實上,雜誌業高階經理人會認為,文章內容才是要被保護的重點。

換句話說,建立資安長、資安團隊,除了具備技術,還懂得企業營運價值,才是符合趨勢的人才。

此外,資安工作者並不一定是得具備資安背景。104 玩數據今年3月曾分析站上的資安工作機會,發現其中 44.5% 不限科系,也就是說,只要具備資安能力或相關證照(如CEH、CISSP、CCNA等)就有機會從事資安工作。

林彥良建議,可以從業務單位培育人才。先找到懂業務的人,再教他基礎資安概念,會比找資安背景人才,再教他業務知識來得快。一般來說,培育成熟的資安人才,至少要3~5年來養成。

台灣微軟
圖/ 台灣微軟

重點二:把「資安」與「資訊」分開,做好層層防護、把關

另一個重點在於,企業應把資安與資訊(IT)部門劃分成不同單位。林彥良指出,IT處理的事情不夠廣泛,以工廠生產系統來說,IT會管到製造執行系統(MES)、產品生命周期管理(PLM),但機台上的公共系統,例如實驗室裡面的設備,或許IT就管不到。資安不一樣,要從全公司的角度出發。像是委外開發、雲端服務、自購設備管理,都和資訊安全高度相關。

林彥良說,企業在風險管理上有3道防線。第一道防線以業管單位、資訊處負責,承擔與管理基本風險,像是一線單位做好資產管理與維護,向審計委員會報告。第二道防線則是資安專責單位負責,主要任務包含資安治理、監控與應變,向風險管理委員會報告。第三道防線是內部稽核單位處理,進行獨立稽核。

總結來說,設立資安長、把資安部門化,至少在預算上可以獨立,有明確的配給,像是舊的系統沒升級、有攻擊漏洞沒有修補,這些都能由資安單位規畫預算,再交由資訊單位執行。

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本文授權轉載自:經理人月刊

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

關鍵字: #資訊安全
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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