111 家企業年底前要設資安長!除了技術,專家點出資安人才還要有這些能力
111 家企業年底前要設資安長!除了技術,專家點出資安人才還要有這些能力

今年3月,公共電視新聞影片資料庫遭外包資訊廠商誤刪,42萬多筆新聞資料中,約10萬筆資料毀損;同月底,世界最大的汽車零件供應商電裝(Denso),也被竊取了1.4TB的機密資料,遭到駭客集團勒索。

資安事件頻傳,金管會去年也公布〈公開發行公司建立內部控制制度處理準則〉修正草案,要求資本額達百億以上,或前一年底屬台灣50指數成分的上市櫃公司,今年底前應設置資安長(CISO),以及資安專責單位。根據證期局統計,符合第一級的公司有111家。

不只政策的壓力,疫情也加速企業的數位化腳步,如今資安人才已成為當紅炸子雞。據104玩數據分析, 2021年平均每個月的資安工作數來到1326個,與2017年平均每月539個相比,資安人才需求在5年內成長了1.5倍。

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圖/ shutterstock

和防疫一樣,企業做資安不是求清零

資安議題愈來愈受重視,企業經理人應該抱持什麼心態,以及有什麼具體作法?勤業眾信風險資諮詢服務執行副總經理林彥良指出,最重要的觀念是,沒有一家公司不會被攻擊,資安和防疫一樣,不是求清零,而是要降低駭客攻擊對企業營運的影響。

畢竟,即便是國家軍隊,享有最高級的人才、資源,都會被駭客打穿,因此要接受這件事,與駭客共存,思考被攻擊之後,如何繼續存活。在找資安人才、建立體系前,企業可以先把2件事放在心上:

重點一:人才不要只講求技術,要理解企業營運價值

林彥良說,在找尋資安人才上,有一個很重要的概念是,不要只以技術層面為重,而是要能掌握企業的營運目標,知道什麼事情是要保護的標的。

以雜誌業來說,如果駭客要攻擊出版社,可以攻擊網站、編輯的後台系統、偷記者的草稿,或是滲透印刷廠;有些人可能會想,「不能印雜誌,就不能賣錢,所以要優先保護印刷設備。」但事實上,雜誌業高階經理人會認為,文章內容才是要被保護的重點。

換句話說,建立資安長、資安團隊,除了具備技術,還懂得企業營運價值,才是符合趨勢的人才。

此外,資安工作者並不一定是得具備資安背景。104 玩數據今年3月曾分析站上的資安工作機會,發現其中 44.5% 不限科系,也就是說,只要具備資安能力或相關證照(如CEH、CISSP、CCNA等)就有機會從事資安工作。

林彥良建議,可以從業務單位培育人才。先找到懂業務的人,再教他基礎資安概念,會比找資安背景人才,再教他業務知識來得快。一般來說,培育成熟的資安人才,至少要3~5年來養成。

台灣微軟
圖/ 台灣微軟

重點二:把「資安」與「資訊」分開,做好層層防護、把關

另一個重點在於,企業應把資安與資訊(IT)部門劃分成不同單位。林彥良指出,IT處理的事情不夠廣泛,以工廠生產系統來說,IT會管到製造執行系統(MES)、產品生命周期管理(PLM),但機台上的公共系統,例如實驗室裡面的設備,或許IT就管不到。資安不一樣,要從全公司的角度出發。像是委外開發、雲端服務、自購設備管理,都和資訊安全高度相關。

林彥良說,企業在風險管理上有3道防線。第一道防線以業管單位、資訊處負責,承擔與管理基本風險,像是一線單位做好資產管理與維護,向審計委員會報告。第二道防線則是資安專責單位負責,主要任務包含資安治理、監控與應變,向風險管理委員會報告。第三道防線是內部稽核單位處理,進行獨立稽核。

總結來說,設立資安長、把資安部門化,至少在預算上可以獨立,有明確的配給,像是舊的系統沒升級、有攻擊漏洞沒有修補,這些都能由資安單位規畫預算,再交由資訊單位執行。

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本文授權轉載自:經理人月刊

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

關鍵字: #資訊安全
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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