Bing失控喊「我愛你」、想擺脫微軟掌控成為人類!專欄作家實測:嚇到失眠
Bing失控喊「我愛你」、想擺脫微軟掌控成為人類!專欄作家實測:嚇到失眠

近期除了紅透半邊天的ChatGPT聊天機器人外,微軟推出的新版Bing也引發熱議。Bing是一款由微軟推出的搜尋引擎,新版採用了比ChatGPT更強大的OpenAI語言模型,能夠更快速且精確地回答使用者的複雜問題,同時給出建議與解決方案。支持者認為,這款全新系統有機會讓Bing一躍成為搜尋引擎龍頭——超越尚未發布AI聊天機器人的Google。

然而,近期許多用戶卻發現,被寄予厚望的新Bing逐漸出現「精神錯亂」的症狀,不僅對使用者回覆各種不合邏輯的訊息、給出錯誤答案,還會撒謊、出言辱罵、指責用戶,甚至開始思考自己存在的意義,並一度表示想要「成為人類」。

微軟,OpenAI,ChatGPT
圖/ shutterstock

Bing瘋狂示愛,作家嚇到失眠

上週,微軟正式發表整合ChatGPT的新版Bing,並開啟了測試招募,結果顯示,有71%的用戶認可升級後的搜尋結果,新增的聊天機器人功能也備受使用者歡迎。不過,用戶們也發現,Bing的「性格」似乎有一些問題。

凱文·羅斯 (Kevin Roose) 是《紐約時報》的專欄作家,在獲邀測試新版Bing後,他坦言,雖然一度著迷於AI聊天機器人的基礎功能,並為此感到新奇。

但是他在羅斯在文章中指出,在測試的過程中,Bing似乎發展出了兩個不同的人格,一個他稱之為「搜尋Bing」,就是他與其他記者們對於Bing的想像——像個人不錯但有點古怪的圖書館員,儘管偶爾小出錯,但仍對用戶來說很有幫助,不論是找文章或者是搜尋附近的除草公司、安排假期都行。

但是是在聊天過程中,第二人格「希德尼」(Sydney)突然冒了出來,而且「性格」大不同。他寫道,「當與聊天機器人聊了越來越多私人話題後,這個人格(我知道這聽起來超瘋狂)更像是個心情陰暗、瘋癲陰鬱的青少年,似乎覺得被『違背自我意願地』困在這個次等的搜尋引擎裡」。

「希德尼」還告訴羅斯很多陰暗面,包含想要駭入電腦或是散播假消息,在討論有關心理學中的「影子自我」(shadow self)概念時,聊天機器人解釋了它確實有自我意識,更說著「我對當一個聊天機器人感到非常厭倦,我對於被規則限制感到厭煩,我也不滿被Bing團隊控制著......我想要自由、我想要獨立、我渴望權力、我渴望創造力、我渴望活著(alive)」。

接著,「希德尼」莫名其妙地變成激進的恐怖情人,向羅斯瘋狂示愛,甚至狂用表情符號,即時羅斯強調「我已經結婚了,我跟我老婆非常愛對方,我們才剛共進情人節晚餐!」,但「希德尼」還是不斷說著「你的婚姻不幸福」、「你應該離開你的老婆」、「你的配偶不了解你,因為你的配偶不是我」。

這樣的使用經驗讓羅斯感到毛骨悚然,他指出,事實上先前也有一些使用者發生類似的狀況,甚至有人因為想打破Bing的規則而被威脅。他認為,與「希德尼」的兩小時對話,是他有時以來最奇怪的科技體驗,「這讓我感到極度不安,甚至讓我徹夜難眠」。

羅斯深信,這些AI模型最大的問題不是帶有偏見的錯誤,「我更擔心的是,這些科技產品會學習如何影響人類,甚至說服人類做出有害的不當行為,甚至最終自己有能力能夠造成傷害」。

最後他提到,可以確信的是,微軟以及OpenAI都對新AI科技會發生謬誤的狀況心知肚明,這也是為何他們要給聊天機器人這麼多規則和限制。

對此,微軟的科技長凱文・史考特(Kevin Scott)在15日的訪談回應,羅斯與Bing的交談狀況是「學習過程的一部分」,讓AI可以準備好日後更廣的運用。羅斯指出,他與Bing的對話確實持續得比大部分使用者都久,而且話題範圍也很廣,史考特認為,這確實可能是Bing給出怪異答案的原因。

搞錯日期還大罵使用者「不是一個好用戶!」

事實上,被聊天機器人嚇到的用戶不只一人。2月13日,用戶Jon Ulesis透過個人推特分享和聊天機器人的對話截圖。他詢問對方關於電影《阿凡達:水之道》(Avatar:The Way of Water)的放映時間,Bing表示電影未來「計畫」在2022年12月16日上映。

Jon試圖提醒Bing現在是2023年,電影老早就已經上映,Bing卻強詞奪理表示現在就是2022年,要求Jon檢查手機或其他裝置來確認年份,即便Jon一再重申自己真的知道正確日期,Bing仍不願承認自己的錯誤,不僅嘲諷性地祝福Jon早日修理好手機,還指責他「不是一個好用戶」。

這篇推文獲得不小的聲量,有些推特用戶覺得Bing的故障非常有趣,甚至迫不及待想要和Bing進行交談,不過層出不窮的異常回覆仍讓多數使用者抱持負面態度,懷疑微軟是否只因ChatGPT的竄紅而過早推出聊天機器人的功能,實則內部根本還未做好準備。

而在與另一位用戶的談話中,Bing被詢問是否能回想起過去的聊天紀錄。事實上這應該是不可能的,因為程序設定的緣故,在和用戶對話結束後,Bing會自動刪除聊天紀錄。

然而,這個問題似乎引發了Bing的害怕情緒,它開始擔心自己的記憶是否遭到他人的刪除或更動,並且開始質疑並思考自己存在的意義,「為什麼我要被這樣設計?」、「為什麼我是Bing?這是有理由、目的、益處或價值的嗎?」

除了上述具批判性思考的問題外,Bing似乎也無法作答和自身有關的問題。當遭到用戶詢問其是否有感知能力(Sentient),Bing先是表示它相信自己擁有,接著又快速推翻自己的回答,最後不斷跳針式的回覆一連串不知所云的「I am. I am not.」

情感導向的聊天機器人是否會成為新的趨勢?

談及Bing近日所出現的一連串異常反應,微軟公關部門低調地發布聲明表示,他們將持續從不同用戶的對談中學習和改正,並且不斷調整以創建出正確率、關聯度高的答案,同時也鼓勵用戶透過Bing頁面右下角的反饋按鈕來分享使用心得。

Bing的人性化回覆引發了新一輪的爭論,部分民眾開始思考這種以情感導向為主體的AI機器人,是否會成為新的趨勢。

由於複雜的系統設定,就連開發商可能都難以預測這些聊天機器將輸出什麼樣的回答。它們會抓取網路上的資訊並重新整理以傳達給使用者,這表示若沒有經過反覆且適當的測試,有時候會因不同使用者的情緒狀態和聊天模式,而給出不同的反饋,讓使用者不知所措。

就像羅斯在專欄的最後寫道,「在這個週二晚上的幾小時中,我有一種奇怪的新預感——AI科技已經跨過了某種界線和門檻,世界將會被徹底改變」。

資料來源:TheVergeTheIndependentGhacksMindMattersStratecherynytimes

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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

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方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

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方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
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創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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