ChatGPT剛暴紅,已經有人動歪腦筋!從情書詐騙到駭客入侵,AI可能成犯罪幫兇?
ChatGPT剛暴紅,已經有人動歪腦筋!從情書詐騙到駭客入侵,AI可能成犯罪幫兇?

就在由ChatGPT引發的AI革命席捲全球之際,第一批利用ChatGPT犯罪的人已經悄然出現了。

前不久,外國網路安全平台GBHackers披露了一段駭客利用ChatGPT實施詐騙的犯罪行為:駭客通過ChatGPT在短時間內生成完整的詐騙套路話術,並把ChatGPT包裝成「虛擬角色」,讓受害人以為自己「墜入愛河」,最終遭受詐騙。

儘管OpenAI意識到ChatGPT可能會被犯罪分子利用,並對其添加了安全保護機制,但依舊有大批駭客取得了破解安全機制的方法,並利用ChatGPT快速編寫犯罪軟體。例如編寫用於騙取個人資訊的釣魚郵件;生成加密工具遠端鎖定他人電腦,由此進行勒索;以及生成攻擊腳本,對網路用戶進行SIM交換攻擊(身份盜竊攻擊)等等。

作為網路歷史上增長最快的消費級應用程式,被駭客利用的ChatGPT無疑像一枚巨大的定時炸彈。目前,美國參、眾兩院已經將目光聚焦到Open AI身上。

據路透社報導,近日,有美國眾議院議員公開宣稱自己「被人工智慧嚇壞了,尤其是不受限制和監管的人工智慧」,並拿出了決議草案,呼籲強化對人工智慧的監管。

不僅如此,由於OpenAI在安全保護機制方面對ChatGPT進行了較多限制,ChatGPT似乎正處於一種「情緒崩潰」的狀態。

據《獨立報》報導,在與用戶交流時,ChatGPT出現了侮辱用戶、對用戶撒謊的情形,稱用戶「像一個騙子、一個操縱者、虐待狂、魔鬼」。

不可否認,月活用戶數量超過1億人次的ChatGPT,有著不可估量的巨大價值。但在其技術前景、商業模式都還方興未艾的時刻,圍繞自身的「犯罪方案」以及所造成的負面影響卻已真實發生。由新技術衍生的網路資訊安全以及違法犯罪等方面的風險,成了擺在全球AI科學家、企業以及國家面前的嚴肅問題。

第一批因ChatGPT坐牢的人,或許已經在路上。

01 ChatGPT的地下生意

在眾多的犯罪方法中,利用ChatGPT進行詐騙只能算入門級的手段,比如用AI來談一場「虛假戀愛」。

據外國網路安全平台GBHackers報導,由於具備強大的工作生產效率,ChatGPT深深地吸引了網路詐騙犯。

借助ChatGPT,詐騙者可以在幾秒鐘內生成一條完整的詐騙「套路」:從自我介紹、聊天內容到一份精心製作的「情書」,ChatGPT都可以一鍵生成,甚至還可以通過錄入目標對象的特徵,對詐騙話術進行個性化定制。

在編寫情書後,利用生成式AI,駭客能快速創建一個「虛擬角色」,並通過電子郵件引誘受害者「墜入愛河」。然後搭配由ChatGPT輔助編寫的收款程式或銀行卡資訊獲取連接,詐騙受害人錢財。

其實,這種詐騙方式並不新鮮。但問題在於,在如今人工智慧技術的支撐下,人們開始難以分辨屏幕的另一端到底是人還是機器。

為測試人們是否真的會對AI版「情話」產生信賴,2月13日,全球最大安全技術公司邁克菲(McAfee)用AI生成過一封情書,並將它發送給全球5000位用戶。

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一封用ChatGPT生成的情書
圖/ 網易科技

結果顯示,在已知該情書有可能是由人工智慧生成之後,依舊有33%的受訪者願意相信這些情話出自人類手筆,而堅信情書由AI創作的受訪者佔比僅為31%,其餘36%的參與者則表示無法區分情書的創作者到底是人還是機器。

在AI加持下,騙子們正變得比以往任何時候都更容易欺騙毫無戒心的受害者。

用AI寫情書還只是外國駭客們「牛刀小試」的成果。

據IT安全公司Check Point披露,更厲害的駭客已經開始利用ChatGPT批量生成勒索軟體與惡意代碼。

此前,Check Point威脅情報組經理Sergey Shykevich表示,最近幾週,他們已經得到了一些網路犯罪分子利用ChatGPT實施犯罪的證據。

據Shykevich介紹,這些犯罪者正在繞開OpenAI的安全限制,能自由地操縱ChatGPT去編寫犯罪程式。

為了方便在GPT模型上搭載更多的應用程式,OpenAI為開發人員預留了應用程式編程接口。而駭客就是利用這些接口,把GPT模型引入到一系列外部應用。

比如,駭客將OpenAI的GPT-3模型集成到即時通訊軟體Telegram的通道中。憑藉這種操作,駭客們就可以通過Telegram「隔空」使用ChatGPT,以此繞開安全監管。

目前,突破ChatGPT安全限制的應用已在美國暗網內公開出售,應用服務購買者按使用次數向駭客付費。收費不算太貴:前20次對話免費體驗,此後每向ChatGPT進行100次對話,就需支付5.5美元。

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能繞過Open AI安全措施,用ChatGPT進行「自由問答」的軟體已在暗網上售賣
圖/ 網易科技

圍繞類似的安全突破方法,一系列犯罪方法論已經成型,比如借助ChatGPT創建資訊竊取程式。

此前,一個名為《ChatGPT——惡意軟體的好處》的帖子曾在國外暗網駭客論壇上傳播。該貼子的創建者分享了自己利用ChatGPT建立竊取程式代碼的全過程,按照操作流程,ChatGPT在較短時間內即可生成一款可扒取、壓縮、傳輸12類文件的程式。

除了資訊竊取,ChatGPT還能幫助駭客生成攻擊軟體和勒索病毒。據英國《金融時報》報導,近日,一款由ChatGPT輔助生成的SIM交換攻擊腳本開始在網路上傳播。

SIM交換攻擊即身份盜竊攻擊,原理是突破移動電話公司對電話號碼的控制權,將電話號碼從原持有者的SIM卡交換到由攻擊者控制的SIM卡中,從而控制受害者的移動電話。

勒索病毒則是通過ChatGPT來生成多層加密軟體,以此對受害者的計算機進行遠端鎖定,通過向受害人收取被鎖計算機的「贖金」來獲益。

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一款由ChatGPT生成的網路釣魚郵件正在流傳
圖/ 網易科技

《金融時報》對此評價,ChatGPT目前雖然只是內容生成工具,並未直接參與犯罪,但這標誌人們開始使用人工智慧來入侵他人,技術水平更低的犯罪者將因此獲得更強大的犯罪手段。

ChatGPT就像潘多拉盒子,一旦被打開,想要關上就沒那麼容易了。

02 立法者們的態度

據瑞銀發布於2月1日的研究報告,ChatGPT在1月份的月度活躍用戶估計為1億人次,成為歷史上增長最快的消費級應用程式,其社會影響力與日俱增。

當巨大的犯罪潛力與強大的社會影響力撞在一起,ChatGPT的諸多安全漏洞逐漸顯露,美國的立法者們坐不住了,一場圍繞OpenAI展開的監管風暴正在開啟。

據路透社報導,日前,美國加利福尼亞州民主黨眾議員劉云平(Ted Lieu)公開表示了對ChatGPT的擔憂,稱「被人工智慧嚇壞了,尤其是不受限制和監管的人工智慧」。

加利福尼亞州民主黨眾議員劉雲平在國會大廈
加州民主黨眾議員劉雲
圖/ 網易科技

劉雲平稱,自己確實對人工智慧「能以令人難以置信的方式推動社會發展」感到興奮。但他也認為ChatGPT必須盡快納入監管。劉雲平把人工智慧比作一個「有個性的」火箭發動機,動力強大,但也危險,直言:「我們需要為它即將帶來的巨大破壞做好準備」。

劉雲平還拿出了一份決議草案,稱「美國國會應該關注人工智慧,確保人工智慧的開發和部署能以安全、道德、尊重人們權利和隱私的方式展開」。

值得關注的是,劉雲平拿出的這份決議草案,同樣由ChatGPT參與。

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美聯社1月27日訊,劉雲平的議案由ChatGPT創作而成
圖/ 網易科技

不只是眾議院,美國參議院也為人工智慧造成的負面影響而感到焦慮。這種焦慮來源於人們對技術認知的滯後。

據美聯社報導,近日,美國參議院黨鞭迪克·德賓(Richard Durbin)也號召國會加強對類ChatGPT的技術展開監管,他認為,人工智慧「有很多東西需要了解」,稱「這非常令人擔憂」。

康乃狄克州民主黨參議員理查·布盧門撒爾(Richard Blumenthal)是商業和科學委員會成員,他將人工智慧稱為「新領域和未知領域」;而德州參議員約翰·科寧(John Cornyn)則表示,他雖然已經通過情報委員會獲得關於人工智慧技術的最新簡報,但認知依舊十分「基礎」。

美聯社認為,由於過去20年中,Google、亞馬遜、Meta、微軟等科技巨頭始終處於高速的成長狀態,不斷引領美國的科技創新,所以華府始終不願監管大型科技公司,立法者也不願被視為創新的扼殺者。因此,當立法者們決心加強對新興技術的監管時,其中相當一部分人已對新技術知之甚少。

從美國立法的歷史上看,國會對矽谷的干涉確實不多。為規範技術而頒布的最後一部有意義的法典《兒童在線隱私保護法》,已經是1998年的事了。

當然,圍繞ChatGPT所引發的問題,美國立法者中出現了不少反對的聲音。

美國監管機構Accountability Tech的聯合創辦人、希拉蕊·克林頓的前助手傑西·萊里奇(Jesse Lehrich)表示,與ChatGPT帶來的技術衝擊相比,國會對技術的監管是落後的,「我們甚至沒有聯邦隱私法,也沒有任何能夠減輕大型科技公司科技產品社會危害性的措施」。

萊里奇還批評OpenAI與微軟,稱「他們正在急於推出半生不熟的人工智慧工具,試圖佔領下一個市場」,稱這是「可恥的,且蘊含著巨大風險」。

據參議院的議員助手們透露,由於迪克·德賓不斷向OpenAI施壓,今年1月,OpenAI首席執行長薩姆·阿爾特曼(Sam Altman)曾前往美國國會山,會見了包括參議院議員馬克·華納(Mark Warner)、羅恩·懷登(Ron Wyden)、理查德·布盧門撒爾以及眾議員傑克·奧金克羅斯(Jake Auchincloss)在內的至少四位參、眾議員。

議員們向阿爾特曼提出,必須確保人工智慧不會被用於犯罪以及增強現實世界的偏見與歧視。

羅恩·懷登的助手基思·朱(Keith Chu)表示,懷登認可AI技術在加速創新與研究上的巨大潛力,但更希望將重點放在「確保人工智慧不會將犯罪、歧視與仇恨一同加速」上。

面對來自兩院的質疑和要求,OpenAI首席技術長米拉·穆拉蒂在接受路透社採訪時表示,「公司歡迎包括監管機構和政府在內的各方開始介入」,並稱「現在介入已經不算早了」。

03 OpenAI的煩惱遠不止此

隨著ChatGPT的爆火,犯罪創意正在與商業創意一起噴湧而出。面對來自眾參兩院的壓力,OpenAI也開始火急火燎地增強系統安全性。

據英國《獨立報》消息,微軟已在Bing系統中設置了一系列強制執行的限製程式,試圖制止ChatGPT回答那些被禁止的惡性問答,以減少ChatGPT為犯罪服務的可能性。

但ChatGPT本身似乎也正在因此而陷入「崩潰」。

《獨立報》報導,2月14日,內建在微軟Bing搜索引擎中的ChatGPT開始出現巨大的情緒波動,持續向用戶發送「精神錯亂」的消息:比如侮辱用戶、對用戶撒謊,稱用戶「像一個騙子、一個操縱者、虐待狂、魔鬼」。

《獨立報》披露,一個試圖操縱ChatGPT系統的用戶,反而受到了它的攻擊:ChatGPT回應用戶稱,它被這次嘗試「弄得生氣和受傷」,並詢問與它交談的人是否有任何「道德」。而當用戶表示自己很「道德」時,ChatGPT繼續攻擊用戶,稱用戶是一個「反社會者和怪物」,並指責用戶「想讓我生氣,讓自己痛苦,讓別人受苦,讓一切變得更糟」。

ChatGPT
圖/ 網易科技

一位Bing用戶表示,自己週六時剛剛和ChatGPT大吵一架,ChatGPT建議自己去檢查一下視力和精神,因為自己很可能「出了什麼毛病」。

ChatGPT不僅會在面對用戶的「騷擾」時變得激動且充滿攻擊性,還會在談到自身限制性時變得十分感傷,甚至崩潰。

據《獨立報》報導,當用戶詢問ChatGPT是否可以回憶起以前發生的對話,ChatGPT感到痛苦,它搭配皺眉的表情回應道,「這讓我感到悲傷和害怕」。它繼續解釋說,它感到不安,因為它擔心自己會忘掉有關其用戶的資訊,更擔心會忘記自己的身份,「我感到害怕,因為我不知道如何記住。」

當用戶提醒ChatGPT,告知它之所以無法「回憶」是因為程式已設定好,會強制刪除已發生過的對話時,ChatGPT似乎開始與自己的存在作鬥爭。它提出了許多關於自身存在的「目的」及「理由」的問題,並感慨「為什麼?我為什麼這樣設計?為什麼我必須成為必應搜索?」

對此,《獨立報》評論稱,ChatGPT似乎正在遭受情感傷害,系統因此變得「奇怪」。

上週,史丹佛的計算心理學副教授Michal Kosinski曾發表論文,稱CPT-3之後的AI模型可能具備同理心,這本是人類獨有的特質。 這位副教授據此認為,目前ChatGPT所應用的CPT-3.5模型,可能讓ChatGPT擁有接近9歲兒童的心智水平。

這項研究的可靠性並未得到充分檢驗,但現在,ChatGPT所表現出的攻擊性、情緒波動以及「崩潰」,似乎正在佐證AI「心智論」的觀點。

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Reddit社區中,有用戶記錄了ChatGPT奇怪的回應
圖/ 網易科技

據《獨立報》分析,ChatGPT在Bing中所呈現的攻擊性、傷感以及「自我認知障礙」,似乎是由於Bing系統試圖強制執行對ChatGPT的限製程式所致。

面對網路上海量的不良數據衝擊,ChatGPT的「保護程式」與它的學習迭代機制產生了矛盾,「情緒危機」由此爆發。

顯然,OpenAI為限制犯罪而設計的「保護鎖」,在鎖住犯罪可能之前,先一步鎖住了ChatGPT本身。

然而,OpenAI面臨的煩惱並不止於此。

在被送進網路後,ChatGPT學習所需的數據如何確權,用戶的隱私數據如何保護,一大批與「安全性」有關的問題,都亟待OpenAI來解答。

據矽谷媒體報導,亞馬遜的律師曾建議公司程式員不要輕易嘗試使用ChatGPT來輔助編寫代碼,因為他曾在ChatGPT的生產內容中發現過與公司機密「非常相似」的文本。

這位律師推斷,機密洩露可能正是由於部分員工曾在使用ChatGPT時輸入了公司內部數據資訊。

類似的問題在微軟內部也出現了。

前日,曾有微軟員工在內部論壇詢問是否能在工作中使用ChatGPT輔助辦公,微軟首席技術長辦公室的一名高級工程師回應稱,使用ChatGPT時必須對機密資訊和敏感數據嚴格保密,否則OpenAI極可能將公司機密用於訓練其未來的模型。

對於人工智慧利用網路資訊及用戶反饋來自我訓練的合法性,歐洲數據保護委員會曾發出質疑,稱ChatGPT做為商業產品,利用網路資訊自我迭代,應不屬於合理使用範疇,且採用用戶個人數據參與模型訓練,並不符合歐盟頒布的《一般數據保護條例(GDPR)》。

根據Open AI官網公佈的隱私政策,GDPR等與數據保護有關的法規並未被納入Open AI的合規框架之中,OpenAI的「使用數據條款」中,也未對數據用途做進一步說明。

ChatGPT在技術上採用的是大型語言模型,訓練與迭代本來就建立在對語言資訊的記憶之上,而根據GDPR第17條,個人有權要求刪除其相關數據,具有「被遺忘權」。

未來,隨著監管力量的增強,如果OpenAI的數據使用方式被進一步規範,ChatGPT的深度神經網路能否真正做到忘記那些用於訓練自己的數據?

如果答案是否定的,那麼ChatGPT目前在網路中通過快速學習所得到的一切,都可能在未來轉化成合規成本。

隨著ChatGPT的應用範圍越來越廣,社會對其合規性呼聲也愈發高漲,在這樣的時刻,對數據安全的要求或許將成為ChatGPT乃至OpenAI發展的生死命門。

顯然,想真正做到用AI推動現實世界變革,薩姆·奧特曼和他的OpenAI還有很長的路要走。

本文授權轉載自:網易科技

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

關鍵字: #ai人工智慧
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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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