【觀點】Meta盤點7大社群趨勢!AI應用到短影音,企業怎麼掌握?
【觀點】Meta盤點7大社群趨勢!AI應用到短影音,企業怎麼掌握?

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

時序已邁入 2023 第一季中段,特別想與大家分享一下在 Meta 旗下平台上觀察到的社群趨勢以及這些新趨勢對於商業模式的影響。我們觀察到在這個網際網路的時代,當消費者發現或評估產品與服務時,社群媒體、創作者及親友們的想法會發揮致關重要的影響力。

在短短三年內,企業營運模式已出現巨大改變,掌握社群趨勢對企業大有幫助。在數位化的洪流急速推進之下,競爭對手不只來自單一市場,更可能來自世界各地。根據 eMarketer 最新報告,2023 年亞太區社群用戶將佔全球近 60%,雖然僅成長 2.7%,但預估亞太區今年新增的用戶數超過 5,900 萬,將比其他地區新增的用戶數總合更多。因此若能在社群平台上建立良好的品牌形象,並與消費者產生連結,勢必能為品牌帶來龐大的商機。

尤其在現今這個全球經濟趨緩的嚴峻時間點,企業、品牌與消費者的連結更需保有持久性、精準性,及有效性,以幫助業務持續成長。即便難以預測經濟衰退時間長短,但可以肯定這樣的情況不會一直持續下去。而懂得善用科技、靈活調整並專注營運成果的企業,最有機會在不景氣中逆勢成長。

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圖/ Digit Spark 提供

以下是我們認為 2023 年企業可值得關注並乘勢利用的社群趨勢:

1.人工智慧

生成式 AI 科技在 2022 年底有了重大突破,隨著技術進步與可應用領域的增加,AI 逐漸成為主流趨勢。運用 AI 科技的產品及服務如雨後春筍般出現,包括智慧家庭應用、自駕車及虛擬助理等。

此外,運用 AI 科技進行分析、組織、存取及使用非結構化資訊來提供顧問服務的情況也將日益普及。據國際數據資訊有限公司 IDC 預估,亞太區的 AI 系統支出將從 2022 年的 176 億美元成長至 2025 年約 320 億美元,現在也已有許多企業紛紛借助自動化技術改善顧客體驗並節省時間,像是導入智慧客服提供支援服務,或是採用智慧自動化技術簡化繁瑣重複的工作,以加速決策流程。

2.商務式訊息

現在是一個以訊息為主要溝通管道的時代。放眼全球,每星期有十億人透過 Messenger、Instagram 及 WhatsApp 與商家溝通、瀏覽產品目錄、尋求協助及使用限時動態進行互動。

在亞太地區,從台灣、澳洲、印尼、韓國、菲律賓、泰國到越南,商務式訊息正快速發展。近期 Meta 與波士頓顧問公司 (BCG) 合作調查發現,亞太區每三位消費者中就有一位,每週至少會傳訊息與商家溝通一次,對比小型商家使用商務式訊息已行之有年,大型企業也開始意識到其重要性,調查顯示十家大型企業中,有七家表示商務式訊息對整體業務非常/極為重要。

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圖/ freestocks on Unsplash

3.跨境購物

科技打破地域限制,讓跨國購物變得更簡單。如今消費者已非常習慣在海外購物,跨境電商成長率高於本土電商成長率 5%,而到 2026 年,全球跨境電商市場規模將上看 2.2 兆美元,且 2019 至 2026 年間年複合成長率高達 17%。

在一項 Meta 與 YouGov 合作的調查中,共蒐集八個市場、16,000 位消費者的回饋。其中,超過半數受訪者有跨境購物的經驗,也有 82% 的消費者表示願意嘗試跨境購物,可見跨境電商有十足的發展前景。而在消費者探索階段,社群媒體也扮演舉足輕重的角色,據調查,58% 受訪者是透過社群發現海外賣家的產品。

4.虛擬/擴增實境

過去一年來,AR/VR 成為幫助企業提升顧客體驗的得力助手,品牌紛紛推出各種充滿創意的沉浸式廣告來吸引消費者。根據國際數據資訊有限公司 (IDC) 研究指出,2026 年亞太區 AR/VR 支出將達 166 億美元,2021-2026 年的年複合成長率達 42.4%。在 Meta 旗下平台中,我們也發現 AR 廣告能有效幫助企業拉近與消費者的距離,同時提升用戶的整體廣告體驗。

5.創作者

未來將是創作者的天下。在受訪的跨境消費者中,51% 的人表示創作者是他們探索與評估產品的最主要消息來源,這提供了品牌與創作者共創行銷故事的機會。對品牌來說,現在已不可能不與各種創作者建立合作關係,創作者真實又趣味的展現品牌及產品特色,讓產品的使用情境與效果有更好的展示,若再搭配吸睛趣味的 Reels,將讓品牌的溝通更省力有效。

網紅、創作者、KOL
圖/ unsplash

6.線上購物

雖然消費者逐漸回歸實體購物模式,但於疫情期間培養的線上消費習慣仍不容小覷,X 世代和嬰兒潮世代使用行動裝置發掘產品的比例持續上升。根據尼爾森 (Nielsen) 的統計,85% 的亞太區消費者表示,會持續在網路上購物,其中以東南亞消費者的意願最高,達 60% 以上;而在所有銷售通路中,又以「社群」的成長速度最快,是 62% 亞太區線上消費者的首選。

7.短影音

從 Meta 旗下平台乃至整個網路,影音內容的人氣居高不下,在 Meta 的應用程式中,Reels 的創作作品量及觀看人數也持續飆升。迄今為止,Facebook 和 Instagram 的每日 Reels 播放次數已突破 1,400 億次,尤其在亞太地區,影片已成為大家最常用來表現自我的方式。

meta instagram reels
圖/ Meta

面對上述趨勢,企業該如何因應?首先,確立目標,不論是提升品牌形象或是增加沉浸式購物體驗,一旦確認後便立即著手執行;接著善用不同類型、長度的影片來宣傳品牌,這對於建立品牌形象到增加被發掘機會都十分重要。

值得慶幸的是,現在企業可以結合各式各樣的社群、線上內容、沉浸式和對話式體驗與消費者互動,藉此建立品牌形象。這是一個充滿各種可能的領域,就像是 Meta 的座右銘「隨處都是起點 (Begin Anywhere)」,未來也將會有更多新形式的內容出現,幫助企業經營品牌並與消費者建立連結。

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(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

責任編輯:錢玉紘

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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
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下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

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iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

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TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

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iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

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