把電台DJ也搬進Spotify，而且「他」是AI！Spotify怎麼打造客製化電台？|數位時代 BusinessNext

民眾對收聽廣播仍有一定需求，AI DJ主動提供協助

即使線上串流影音平台百花齊放，但根據市場調查研究公司Nielsen的最新數據，全美仍有88%的民眾每周固定地收聽廣播。除了欣賞音樂外，電台主持人也是吸引人們的一大因素，不僅會適時地交錯播放不同種類的音樂，還會透過評論引發聽眾的共鳴。

Spotify的「DJ」功能恰好將能滿足聽眾的需求，與電台DJ類似，除了推薦音樂外還有語音評論系統。根據官方說法，這名「AI DJ」將使用「非常逼近真人的聲音」來為用戶提供服務。

長期來看，該功能可以讓使用Spotify的便利性提升，用戶不再需要時刻向Spotify發號施令、選擇接下來要播放的音樂，也減少在平台上摸索、尋找喜好歌曲的時間。

Spotify個性化服務加持，AI DJ對聽眾瞭若指掌！

自創立以來，Spotify憑藉為用戶量身打造的個性化服務引領市場，在百家爭鳴的音樂串流平台占據重要地位。透過優良的演算法系統，設計出獨一無二的個性化播放清單，是使用者們對Spotify擁有極高品牌忠誠度的主因。

全新推出的DJ功能更是力求將個性化服務發揮到淋漓盡致，Spotify官方表示，這名AI DJ非常了解聽眾的音樂品味，除了整理並推薦新的歌曲外，也會不定時回顧用戶的舊愛，甚至可能重新播放用戶多年未聽的曲目；接著進一步透過演算法計算出用戶可能會喜歡的內容，提供一系列歌曲讓其挑選。

如果對於所推薦的歌單不甚滿意，AI DJ會根據使用者的反饋不斷刷新、計算，只需要輕觸介面上的DJ按鈕，即可切換至不同曲風、演唱者或者音樂流派；用戶使用此功能的頻率越高，DJ越能夠提升對用戶喜好的掌握度，進而提供更精確、更符合用戶音樂品味的歌曲。

Open AI大力相助，窺見Spotify進軍AI產業的雄心

Spotify試圖進軍AI產業的雄心，在2022年收購倫敦AI語音新創公司Sonantic即可窺見。該公司主要業務在於應用人工智慧技術創造擬真音效，將以更逼近人聲的方式為AI DJ呈現語音效果；此外，此次全新功能的推出也找來人工智慧產業龍頭Open AI相助，由Open AI負責支援AI DJ評論背後的人工智慧語音生成系統。

Spotify官方信心十足的表示，他們擁有頂尖的專家，對於音樂流派和相關文化瞭若指掌。雖然語音評論將由AI DJ念出，但背後有一支由人類音樂編輯所組成的團隊，藉助Open AI提供的工具編寫和整理訊息，更大範圍的擴張資料庫，以提供用戶更完善的使用體驗。

雖然目前此功能仍處於測試階段，僅在美國和加拿大地區向Spotify Premium訂閱用戶提供英語版本，尚未普及至所有用戶，且有許多細項仍待優化，但隨著更精進的AI技術，以及日益擴張的市場需求，相信Spotify全面推出AI DJ的時間指日可待。

責任編輯：錢玉紘

家電是典型的低頻、高單價商品，消費者可能數年才換一次冰箱、洗衣機或空氣清淨機，但品牌與消費者的接觸遠早於購買當下：從搜尋產品資訊、比較規格、閱讀評價，到進一步留下會員資料、瀏覽官網，甚至進入門市體驗，消費者的決策路徑越來越分散，即使最後的交易發生在線下，購買的決策可能早在線上決定。

這也是夏普（SHARP）會重新思考數位行銷的原因。

過去，品牌比較關注如何「帶來多少流量」，但當數位接觸點持續增加，重要議題逐漸變成：誰在關注什麼？誰可能進入購買週期？又該在什麼時間點，提供什麼內容？

SHARP 台灣總經理張凱傑表示：「我們的目標是串聯產品、 AI 、會員數據以及服務，讓 SHARP 從一個『賣家電的品牌』，逐步成為一個理解家庭生活需求的品牌。」

從空氣淨化、冰箱除菌保鮮、洗衣清潔、健康烹調、 AI 咖啡機到顯示技術， SHARP 致力將科技融入日常生活，預先設想、解決消費者不同階段的生活需求；如今，這套「半步先行」的思維也延伸到數位行銷：不只是等消費者說出需求，而是透過數據，更早辨識需求正在形成的訊號。

從散落的第一方數據到「看到完整消費者旅程」

SHARP 累積來自官網、會員、客服、維修與交易等大量第一方數據，但因數據資料分散在不同部門與系統，想要為行銷活動建立目標消費者輪廓，需要跨部門整理與人工處理。例如，需要先請 IT 撈取資料，再由行銷團隊分類目標客群，前後可能花上 3 到 5 天，活動發送出去後，也難以即時掌握消費者接下來的行為。

為解決上述挑戰， SHARP 開始評估、測試客戶資料平台（CDP），最終選擇與 Insider One 合作。評估過程中， SHARP 關注的不只是資料整合能力，也包括系統是否容易上手，以及線上、線下數據能否進一步串聯。

首先， SHARP 希望能縮短資料整合與行銷執行的距離。

Insider One 除可協助團隊進行第一方數據的整合、分群與分類，還有提供行銷引導與 AI 工具，例如行銷自動化等，讓團隊可以更精準地擬定媒體策略與決策，以清晰的投資報酬率（ROI）等數據，建立內部行銷與業務部門的信賴機制。

張凱傑指出：「對我們來說， CDP 的價值是縮短從資料、決策與行動的時間，讓行銷團隊可以把更多時間放在策略與內容，而不是處理資料。」舉例來說，導入 Insider One 後，行銷團隊用說的就可以完成受眾設定與行銷流程初步建置，將原本需要 3 到 5 天的時間縮短成 1 分鐘，然後，由系統觸及，以及追蹤開信、點擊與轉換，大幅縮短跨部門協作的工作流程。

1912 年創立的夏普，在台灣積極數位轉型。SHARP 台灣總經理張凱傑攜手 Insider One ，透過數據整合，真正了解消費者的需求，精準推薦，股東購物節創造雙位數成長。右為 Insider One 吳一凡總經理。

圖／數位時代

對 SHARP 來說，另一個關鍵是降低團隊學習與使用數據的門檻。

為協助 SHARP 團隊快速上手與習慣使用， Insider One 團隊扮演如導師般的角色，透過手把手的培訓與指導，不僅大幅縮短系統摸索時間，更將原先至少要 3 個月以上的多元數據資料整合時間縮短在 1.5 個月內，成功趕上 SHARP 的年度最重要節慶活動–股東購物節。

第三個議題是捕捉線上互動跟線下交易之間的資料斷點，以消費者全通路（OMO）旅程數據持續深化互動關係。

張凱傑表示， SHARP 超過 80% 的銷售來自線下通路，部分合作通路同樣採用 Insider One，讓跨通路數據串接有了共通基礎，在 Insider One 團隊的協助下， SHARP 與生鮮超市合作，在符合資料授權跟隱私規範的前提下，透過會員輪廓標籤掌握跨通路消費需求，並以此規畫跨業聯合促銷（Joint Promotion）。

股東購物節四大指標皆雙位數成長， SHARP 如何從「廣撒行銷」走向「找對的人」

對 SHARP 來說，股東購物節是年度最重要活動，透過 Insider One 的站上模組、智能推薦、自動化顧客旅程與 A/B Test 等解決方案，結合會員資料整合與行為分析，去（2025）年， SHARP 行銷團隊可以從過去依年齡、性別等基本條件分群，轉變成掌握消費者對不同產品與內容的興趣，再搭配個人化推薦與自動化顧客旅程，讓對的內容在對的時機觸達對的人，極大化行銷綜效。

更重要的是，隨著數據累積與平台熟悉度提升， SHARP 的數位行銷成效持續優化。

以股東購物節為例，今（2026）年，不僅股東購物節的 eDM 開信率近 40%，流量、轉換率、客單價與回購率皆較去年成長15至25%，讓 SHARP 更加確信：數位行銷的重點不只是「吸引多少人」，而是能否辨識「哪些人值得溝通，以及現在應該說什麼」。

AI 智慧手沖咖啡機則是另一個案例。透過會員數據分析與問卷， SHARP 成功從會員名單中找出 4,000～5,000 名具有相關興趣與行為特徵的消費者，如喜愛手沖咖啡、熱愛科技、享受質感生活等客群，針對這群人進行精準溝通，帶動數百台產品銷售，創下轉換率超過 15% 的成績。

張凱傑認為，以 CDP 持續深化第一方數據資料有助於極大化行銷成效，以維修服務為例，如果系統辨識出消費者的冰箱使用年限已久，且近期有多次維修紀錄，即可在適當時機提供換機資訊，甚至從節能效益切入，讓這一次維修服務成為下一次產品需求的起點。

一次又一次的亮眼行銷成果，不僅讓 SHARP 從「廣撒行銷」轉向「找對的人」，持續深化對消費者的理解，讓線上的互動、內容與優惠，成為消費者消費或走進實體通路的前一站，也反映出家電行銷正從追求流量轉向對消費者需求的持續理解，成為家電數位行銷競爭的新典範。

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