蘋果音樂、Podcast雙市場都被Spotify超車,如何在聲音經濟戰場中找新的突破口?
蘋果音樂、Podcast雙市場都被Spotify超車,如何在聲音經濟戰場中找新的突破口?

在全球市場上,蘋果的音樂服務還在緊緊追趕Spotify,但它原本領先Podcast服務卻已被Spotify超車。

自2015年Apple Music問世,蘋果花了4年,在美國本土超越Spotify,成為全美付費訂戶最多的串流媒體音樂服務。但即使蘋果使用渾身解數,也只在iPhone佔有率極高的美國和日本實現超車;全球範圍內,Spotify仍保持著用戶數上的絕對領先,且優勢越來越大。

Spotify
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延伸閱讀:Spotify加速音頻服務變現?每四位用戶就有一人聽Podcast,預計要吸更多廣告收入

面對與蘋果的競爭,Spotify突發奇招。過去一年,它斥資數億美元,全力佈局Podcast內容,將服務拓展至更廣泛的聲音領域,效果也比想像中更好。

根據最新的市場預測,Spotify於2021年的美國Podcast用戶數將增至2,820萬,超越蘋果的Podcast App。僅僅一年,Spotify就成功反制了蘋果的攻勢,雙方的競爭也進一步白熱化。

蘋果的「生態帝國」

蘋果於2014年收購Beats,基於後者的音樂電台服務,與自己多年來做iTunes商店所積累的版權資源庫,推出了Apple Music。自問世以來,Apple Music成為蘋果全力進軍軟體服務領域的先鋒。

Apple Music早期主打的賣點是「 專業編輯親手挑選的歌單 」,這與業界領頭羊Spotify截然不同,因為後者核心的產品特性是「 用演算法分析使用者口味,生成個性化歌單 」。

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圖/ aradaphotography via shutterstock

蘋果經常強調「音樂根植於我們的DNA」,但Apple Music的核心優勢並不在於產品服務本身,同步推出的Android、Windows用戶端,並未取得顯著成功。 事實上蘋果真正的殺手鐧,是軟硬體服務生態的整合。

你命令Siri播放歌曲,預設會播放Apple Music;只有Apple Music歌曲能導入至 Apple Watch上單獨播放;HomePod一度只支援Apple Music;當AirPods連接到iPhone,Apple Music介面會自動彈出,提供近期聽過的音樂歌單。

這種直達系統底層的支援,任何第三方服務都無法與之比擬。更不用說,Apple Music預設在所有蘋果硬體上,還提供3個月的免費試用期。在這樣的攻勢下,大部分iPhone、Mac用戶,都會傾向於選擇Apple Music。

2019年4月,Apple Music首次在美國本土「打敗」Spotify,訂閱用戶數達到2,800萬,領先於後者的2,600萬,且蘋果保持著2.6%的年複合成長率,大於Spotify的1.5%。

全球範圍內,蘋果的用戶總量並沒有超越Spotify,反而被Spotify逐漸甩開。目前,Spotify在全球擁有超過1.55億名訂閱使用者,Apple Music上一次公佈的訂戶數是6,000萬,但也有市場調查機構表示,Apple Music全球使用者量已接近1億。

然而,蘋果的目標並不是「超越Spotify」這麼簡單。透過Apple Music,蘋果摸索出一套將服務和軟硬體結合的產品公式,開始快速擴張自家的業務版圖。

新聞、遊戲、影視、健身、信用卡……等等,自2019年起,蘋果快速新增多項服務,並於去年秋季推出了「 Apple One 」,將各項服務捆綁在一起,提供優惠銷售。

Apple One
圖/ Apple

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如同蘋果硬體從未成為絕對的主流,沒有哪一項蘋果服務做到統治業界,但這一系列佈局,讓蘋果的「生態圈」變得越來越豐富且緊密。在蘋果硬體滲透率越高的國家地區,例如美國、日本,服務的推進速度也就越快。

這套打法取得了不錯的成績。過去幾年,蘋果的服務收入一直保持著兩位數成長,已經成為僅次於iPhone的第二大收入來源。在上一季,蘋果實現服務收入158億美元,相當於Spotify最近一季營收的7倍多。

Spotify拓寬聲音內容的邊界

對Spotify來說,押注Podcast也是「迫不得已」的一招。

經過多年發展,音樂串流媒體服務的體驗已同質化,缺乏創新空間。曾經強調演算法的Spotify也開始邀請藝術家親自編排歌單,強調人力的Apple Music則推出以演算法為基礎的智慧歌單、電台。

由於音樂內容太過「分散」,使用者要聽很多不同歌手的曲目,而Spotify很難像Netflix那般,投資獨家的自製內容。大部分唱片公司都會將內容授權給所有的串流媒體平台,以獲得最大收益。

在這個背景下,儘管蘋果、亞馬遜、Google等巨頭的擴張不一定是針對Spotify,卻依然從側面擠壓了Spotify的生存空間。若使用者為了看Apple TV+上的某部戲劇,選擇訂購Apple One,他可能就會因此從Spotify切換到Apple Music。

作為一個專注於「音樂」的垂直平台,Spotify必須拓寬聲音內容的邊界,而Podcast便成為了唯一的選擇。

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2020年,Spotify斥資數億美元押注Podcast。Spotify簽下了包括Joe Rogan在內的一系列明星來主持,將這些Podcast變成自己的獨家內容。此外,Spotify也將Podcast和音樂進行了功能整合,使用者在App首頁能同時看到可能感興趣的Podcast和音樂內容,搜尋結果也會被合併在一起。

這項做法成果顯著。根據eMarketer最新的市場預測,Spotify在美國的Podcast聽眾數量將在今年達到2,820萬,除了超越蘋果之外,也將在未來兩年內保持著高速成長,有望在2023年成長至3,750萬。

這為Spotify的發展提供了動能。用戶為了聽一檔獨家Podcast來到Spotify,可能因此被轉化為Spotify音樂服務的使用者。根據Spotify官方最新公佈的數據,最近一季,有25%的月活躍使用者收聽了Podcast,比上一季的22%有所成長。同樣為聲音內容,音樂和Podcast能起到「互相引流」的作用,讓Spotify能夠提供一種「 聲音內容的一站式體驗 」。

商業模式上,Spotify也與Podcast「八字相合」。廣告是Podcast創作者主要的收入來源,而Spotify恰好在音訊廣告領域有著相對豐富的經驗和資源。因為它有置入廣告的免費試用版,而Apple Music沒有。

今年2月,Spotify收購了一家Podcast代管廣告商,宣佈將整合推出統一的廣告商務平台。在現有音樂服務插播廣告的基礎上,將Podcast內容開放給廣告商,為Podcast創作者創造收入。

Spotify入局之前,Podcast是一片「未被開發的淨土」。大部分Podcast內容都是主持人自行製作、租伺服器、建網站,並透過RSS、YouTube推廣。所以Spotify相對輕鬆地簽下了第一波獨家內容,找到了打開局面的突破口。

Spotify
圖/ Spotify

Spotify目前已經將視野放到了整條Podcast產業鏈。今年初,它宣佈將推出一系列新的產品功能,包括與WordPress整合,協助內容創作者將Blog轉製成Podcast,允許Podcast開通付費訂閱,以及幫助Podcast主持人與聽眾們進行互動。

Spotify不只是要改變Podcast的開發模式,它還要參與Podcast的製作和變現。

科技巨頭入局Podcast戰場

蘋果很少在美國本土遭遇這麼大的威脅。

作為入局Podcast許久的一員,在iPod時代,蘋果就已在iTunes上建立起Podcast頻道和推薦結構,用戶可以在iTunes上瀏覽Podcast目錄,並將Podcast音訊下載到iPod裡收聽。時至今日,蘋果的「Podcast」App仍是一大部分iPhone用戶聽Podcast的預設選項。

而多年以來,蘋果Podcast平台的推薦模式和邏輯從未改變,而App功能也相對停滯,兩、三年才會有一次大更新。過去幾年,iOS系統歷經視覺風格的轉變,Podcast App的更新進度也一度落後Apple Music一年。

這般疏忽,讓Podcast成為蘋果霸權下一片「太陽照不到的地方」。根據eMarketer的調查數據,從2018年至今,蘋果Podcast在美國的市佔率從34%下降至23.8%。

與此同時,美國Podcast聽眾人數卻在快速成長。2021年,美國有1.178億名Podcast月活躍聽眾,較去年同期成長10.1%,占數位音訊內容消費者的53.9%,首次超過了50%,也就是說,帶著耳機的人有一半以上都會聽Podcast。在聲音內容領域,Podcast的重要性與日俱增。

延伸閱讀:Spotify、Tinder帶頭組「反蘋果聯盟」,聯手13企業譴責App Store!爭議點在哪裡?

2019年,Spotify曾在歐洲依「蘋果稅」的問題起訴蘋果,指責蘋果在App Store的抽成做法涉嫌壟斷。蘋果也因此公開回應,聲明App Store的商業模式並非壟斷。之後,Spotify關閉了iOS App Store的服務訂閱管道,要求使用者到網站上付費訂閱,以避開「蘋果稅」。

目前Spotify和蘋果之間並沒有衍生出新的訴訟。Spotify已經將自家產品的邊界拓展得夠遠,大部分使用者並不介意在網頁上付費訂閱,但與蘋果的關係仍相當緊張。去年六月,蘋果宣佈在HomePod上加入了對第三方聲音內容服務的原生支援,支援包括Amazon Prime、Pandora、TuneIn在內的一系列平台,Spotify則被排除在外。

Spotify的Podcast生意做得風生水起,但這並不代表它可以高枕無憂,畢竟有越來越多巨頭也開始瞄準這塊陣地。據The Information報導,蘋果正在嘗試打造一個訂閱制的Podcast服務;而亞馬遜也剛收購了Podcast內容網路,擴大自己的版圖。除了Podcast之外,亞馬遜還透過Audible統治著有聲書這個細分領域。

Audible
亞馬遜的有聲書Audible。

巨頭的「鈔能力」驅使整個產業水漲船高。Spotify想要拉攏更多獨家內容,恐怕不會像過去一年那般簡單。去年,Spotify與旗下知名Podcast主持人Joe Budden合作破局,雙方沒有續簽獨家內容協議。

根據最新一季財報,Spotify仍處於虧損狀態,單季虧損1.25億歐元。現金儲備也受到了一定影響,自由現金流為7,400萬歐元,低於去年同期的1.69億,主要開銷就是買Podcast。

但公司高層們表示,仍將堅持這個方針,繼續投入資金購買Podcast,嘗試著驅動用戶成長。

本文授權轉載自:極客公園

責任編輯:文潔琳、錢玉紘

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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

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前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

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圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

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永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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