全球第一個!聯發科釋出繁體中文語言生成模型,可以做到哪些事?
全球第一個!聯發科釋出繁體中文語言生成模型,可以做到哪些事?

聯發科 (2454-TW) 集團轄下的前瞻技術研究單位聯發創新基地、中央研究院詞庫小組和國家教育研究院三方所組成的研究團隊,今 (23) 日開放全球第一款繁體中文語言模型到開源網站提供測試。

聯發科指出,本次公開釋出以開源語言模型 BLOOM 開發的繁體中文大型語言模型 (large language model),比目前開源可用的最大繁體中文模型大 1000 倍,所使用的訓練資料也多 1000 倍。該模型已公開讓外界下載,可應用於問答系統、文字編修、廣告文案生成、華語教學、客服系統等。

聯發創新基地負責人許大山表示,大型語言模型是近年來人工智慧技術進步的亮點,更是未來進步不可或缺的基石,聯發科向來重視創新及科技發展,此次結合中研院及國教院,成為台灣極少數能訓練大型語言模型的團隊,以透明、開放和包容的方式,善用技術、人才及資源,既發展自主訓練大型人工智慧模型的能力,也讓繁體中文的大型語言模型研究及應用更為普及。

開放原始碼釋出的大型語言模型,目前多數仍以英文為主要優化的對象,繁體中文的語言模型相對不足。為此中央研究院詞庫小組在 2019 年開發並公開 BERT 和 GPT-2 的繁體中文優化版本,但是因為資料量的差距,這些模型與主流的大型語言模型差距越來越大。

ChatGPT
圖/ shutterstock

有鑑於開放原始碼繁體中文大型語言模型的重要性與迫切性,在 2022 年 5 月,聯發創新基地、中央研究院和國家教育研究院展開合作計畫,使用大型語言模型 BLOOM 的繁體中文模型再訓練與優化。目前開放系列中第一個有量級跳躍意義的繁體中文語言模型,聯發創新基地也暫備一個手機網頁的介面,供語言模型研究者試用。此模型系列的評量指標,以及參數量更大 (176B) 的模型,將會陸續開放下載。

為了建立該項語言模型,國家教育研究院提供了大量高品質的繁體中文語料,作為主要的訓練材料。聯發創新基地則建置了訓練的硬體環境,制訂各種符合國際標準的繁體中文評量指標,收集更近期的語料,並對模型進行能更有效讀懂使用者的指示(prompt)的特別訓練。中央研究院詞庫小組則針對模型生成的文字是否具有偏見或敵意等不合適的內容,進行自動偵測與改正的研究與評估。評估結果表明,這套由三方提供的一系列繁體中文語言模型,均達到開源模型前所未有的效果,較能避免具有偏見或敵意的內容。

大型語言模型近來的蓬勃發展,源自於 2019 年 Google 推出的 BERT 語言模型,以及同年 OpenAI 開始推出的一系列 GPT 語言模型。這些大型語言模型已經被證實具備相當的知識與能力,即使在少量訓練資料,甚至無訓練資料之下也依然能夠對新任務產生正確結果,已成為人工智慧往前進化不可或缺的基礎。

本文授權轉載自:鉅亨網

責任編輯:錢玉紘

往下滑看下一篇文章
核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈
核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈

近年談 AI 轉型的金融業者不少,多半從技術切入,闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手,先問哪個場景最攸關保戶,再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心,專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出,核保、理賠與客服,是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵,自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保,審查時間省六成

開始一張保單的旅程,核保是第一步,攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中,若涉及既有病史或體況,核保便須介入評估,綜合審視商品條款、投保規則與法律規範,以決定是否承保,可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例,客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄,判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景,這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累,導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此,富邦人壽建構「核保智能助理」,運用生成式 AI 摘要病歷,解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享,導入過程中的挑戰之一,是為特種個資去識別化,需先透過個資遮罩工具處理病歷;此外,針對 AI 常見的「幻覺」風險,團隊也反覆調校提示詞,讓摘要報告力求精準正確。

她強調, AI 定位為「初篩與重點整理」的助手,最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式,體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘,核保效率提升六成,讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀,加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的,還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻,但隨著醫療技術不斷進步,許多保單條款當年訂定的手術項目,到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中,判斷新技術是否符合條款約定,過程相當耗時,也需要高度的醫療專業知識。

對此,富邦人壽導入「理賠智能助理」,整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見,協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如,當醫療科技演進產生新的手術方式時,AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式,並檢索相關條款與內部規則,提供理賠判斷建議,縮短過去需逐一查找資料的時間。此外,系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點,大幅縮短人工判讀比對時間,讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通,加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出:「AI 除了加速理賠作業,也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫,協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據,縮短學習曲線,並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔,理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流,前線服務更到位

在核保與理賠之外,最大量的服務場景是客服。張婉茹表示,隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力,客戶傾向先自主操作解決問題,不會直接撥打電話;一旦選擇撥打電話,就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此,AI 客服的導入,不只是回答問題,更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶,因此 AI 客服最重要的不是回答得多,而是回答得正確。」張婉茹表示,富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度,透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制,讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色,確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上,富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線,目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息,智能助理能即時理解客戶需求,將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成;面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求,則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務,將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境,讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據,到線上客服的迅速回應,富邦人壽的 AI 布局,始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示,科技發展不一定要一次 end to end 全到位,應該是不停小步快跑,慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App,將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上,就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程,專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業,才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調,科技迅速發展下,富邦人壽導入 AI,不是要取代核保員、理賠人員或客服人員,而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷,人員就能更專注在判斷、溝通與服務,讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上,這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓