全球第一個!聯發科釋出繁體中文語言生成模型,可以做到哪些事?
全球第一個!聯發科釋出繁體中文語言生成模型,可以做到哪些事?

聯發科 (2454-TW) 集團轄下的前瞻技術研究單位聯發創新基地、中央研究院詞庫小組和國家教育研究院三方所組成的研究團隊,今 (23) 日開放全球第一款繁體中文語言模型到開源網站提供測試。

聯發科指出,本次公開釋出以開源語言模型 BLOOM 開發的繁體中文大型語言模型 (large language model),比目前開源可用的最大繁體中文模型大 1000 倍,所使用的訓練資料也多 1000 倍。該模型已公開讓外界下載,可應用於問答系統、文字編修、廣告文案生成、華語教學、客服系統等。

聯發創新基地負責人許大山表示,大型語言模型是近年來人工智慧技術進步的亮點,更是未來進步不可或缺的基石,聯發科向來重視創新及科技發展,此次結合中研院及國教院,成為台灣極少數能訓練大型語言模型的團隊,以透明、開放和包容的方式,善用技術、人才及資源,既發展自主訓練大型人工智慧模型的能力,也讓繁體中文的大型語言模型研究及應用更為普及。

開放原始碼釋出的大型語言模型,目前多數仍以英文為主要優化的對象,繁體中文的語言模型相對不足。為此中央研究院詞庫小組在 2019 年開發並公開 BERT 和 GPT-2 的繁體中文優化版本,但是因為資料量的差距,這些模型與主流的大型語言模型差距越來越大。

ChatGPT
圖/ shutterstock

有鑑於開放原始碼繁體中文大型語言模型的重要性與迫切性,在 2022 年 5 月,聯發創新基地、中央研究院和國家教育研究院展開合作計畫,使用大型語言模型 BLOOM 的繁體中文模型再訓練與優化。目前開放系列中第一個有量級跳躍意義的繁體中文語言模型,聯發創新基地也暫備一個手機網頁的介面,供語言模型研究者試用。此模型系列的評量指標,以及參數量更大 (176B) 的模型,將會陸續開放下載。

為了建立該項語言模型,國家教育研究院提供了大量高品質的繁體中文語料,作為主要的訓練材料。聯發創新基地則建置了訓練的硬體環境,制訂各種符合國際標準的繁體中文評量指標,收集更近期的語料,並對模型進行能更有效讀懂使用者的指示(prompt)的特別訓練。中央研究院詞庫小組則針對模型生成的文字是否具有偏見或敵意等不合適的內容,進行自動偵測與改正的研究與評估。評估結果表明,這套由三方提供的一系列繁體中文語言模型,均達到開源模型前所未有的效果,較能避免具有偏見或敵意的內容。

大型語言模型近來的蓬勃發展,源自於 2019 年 Google 推出的 BERT 語言模型,以及同年 OpenAI 開始推出的一系列 GPT 語言模型。這些大型語言模型已經被證實具備相當的知識與能力,即使在少量訓練資料,甚至無訓練資料之下也依然能夠對新任務產生正確結果,已成為人工智慧往前進化不可或缺的基礎。

本文授權轉載自:鉅亨網

責任編輯:錢玉紘

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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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