微軟PC也能用蘋果的iMessage了!但功能「大閹割」,真能突破蘋果高牆嗎?
微軟PC也能用蘋果的iMessage了!但功能「大閹割」,真能突破蘋果高牆嗎?

根據《The Verge》報導,從3月1日開始,Windows測試人員計畫(Windows Insider)的一小部分用戶將可以透過藍牙連接Windows Phone Link(一款可以連接Android手機的應用程式,讓用戶在PC上檢視手機螢幕、傳簡訊與打電話),搶先在PC上發送和接收蘋果的iMessage。

在PC上使用iMessage?體驗還能像原生一樣嗎?

Phone Link的新版本現在能夠透過藍牙實現以往無法支援的iPhone與Windows間的配對,讓使用者能夠更方便地連接兩種系統,並且可以使用Phone Link上的應用程式來傳送訊息、打電話到iPhone上。未來,使用者在收發iMessage的設備選擇上不再完全受限於蘋果,但與原本在Mac上的使用體驗還有相當大的差距,因為只有在藍牙連接時才能使用。

這項功能是由微軟的官方部落格文章中揭露的,微軟的消費行銷部門主管Yusuf Mehdi表示安卓系統的Phone Link體驗非常好,而他們也需要為iPhone用戶著想。微軟表示Windows 11上的Phone Link for iOS,在收到第一批用戶的回饋後,隨著時間推移,將有更多的用戶獲得搶先使用的機會。

雖然微軟同時在文章中表示:「目前該應用程式只支持基本的訊息傳送和通話,不允許群組消息或發送多媒體內容」。《Bussiness Insider》報導,早在去年11月,蘋果的iCloud相簿功能已經整合到Windows 11的照片應用程式中,因此不難理解微軟此舉是想要讓iPhone使用者,在購買電腦時能更傾向選擇PC,而不是為了體驗到完整的蘋果生態系去購買Mac。

不再「與眾不同」,使用Windows也可以傳送藍色訊息,但仍有不便

以往使用iMessage時,擁有Apple ID的用戶,其訊息會顯示為藍色;Android用戶則顯示為綠色。早前《WSJ》更報導了兩者間的同儕壓力與身份象徵衝突,加上AirDrop也是蘋果獨佔,可能導致使用Android手機的人遭到排擠。

雖然此項功能的推出,對於沒有iPhone的用戶來說仍然無法使用iMessage,但對於非Mac陣營的iPhone用戶來說將是一大誘因。

Mehdi表示:「我們通過藍牙來回傳送訊息,我認為訊息一旦進入蘋果的iOS系統後,就會將其透過iMessage的App發送出去。」

除了不能傳送圖片或群組訊息外,微軟表示也無法在對話中看到完整的歷史訊息記錄,因為只有使用自家Phone Link發送或接收的消息才會顯示。缺點不只這樣,微軟也沒在其中加入區分來自不同設備訊息的綠色/藍色氣泡,因為目前這項應用程式還無法區分一般的簡訊訊息和通過iMessage發送的訊息。

功能仍然有侷限,但至少跨出了一大步

此項新功能在外國論壇Reddit也引起了熱議,有用戶認為實在閹割了太多在MacOS上的功能,iMessage的強大之處在於整合了蘋果生態系,讓其出現在Windows上只是想炒作話題;但也有聲音認為錯不在於微軟,是蘋果不願意讓iMessage與Android平台更相容,堅守封閉的生態系,綁定用戶一定要所有設備都是蘋果,才能有最完整的使用者體驗。

iMessage
圖/ shutterstock

延伸閱讀:Windows11終於支援Android應用程式、遊戲了!還多了這些新變化

目前還是有許多使用Windows系統的iPhone用戶,這些不完全「死忠」於蘋果的使用者,會不會因為這件事而成為日後繼續選擇PC的誘因,還有蘋果會為了不讓用戶流失,採取什麼進一步的做法,還有待觀察。

資料來源:The VergeBussiness InsiderlifehackerTechCrunch

責任編輯:錢玉紘

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
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國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

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產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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