ASML祭出高薪、高福利徵才,文組生也可以!彈性辦公、還有「個人週年紀念假」
ASML祭出高薪、高福利徵才,文組生也可以!彈性辦公、還有「個人週年紀念假」

EUV(極紫外光曝光機)大廠艾司摩爾(ASML)宣布,啟動「ASML 未來之星」徵才計畫,透過一系列校園招募活動、講座、參訪、獎學金、產學合作及企業實習和導師計畫,持續招募與培育台灣頂尖人才。

ASML大舉徵才,文組生也不放過!

ASML是全球市值最高的半導體設備商,台灣則是ASML在亞洲最大據點。ASML近年來持續擴大在台營運與招募,截至2022年底在台員工已超過4,500人,今年亦鎖定客戶支援、智慧製造、供應鏈管理與研發支援等四大領域,招募相關人才。

ASML
圖/ ASML

除了理工科系外,ASML也持續向非理工背景的人才和女性專業人才招手。ASML目前有35%員工為非理工科系畢業,包含商管、工管、國貿、物流、數據分析不同專業進行供應鏈管理的工作。

一日ASML工程師!用虛擬實境體驗員工生活

今年,ASML還推出「ASML未來之星新訓網」,提供虛擬實境的互動體驗,讓有意進入半導體產業或ASML的新鮮人化身ASML工程師,透過10分鐘的互動遊戲,體驗ASML工程師的一天。不僅如此,使用者也能了解ASML的微影技術,並從中認識ASML「Challenge、Collaborate、Care」的3C企業文化。ASML表示,該活動將於3月4日正式上線。

ASML未來之星新訓網
ASML打造「ASML未來之星新訓網」,邀請新鮮人體驗ASML工程師一日生活.png
圖/ ASML提供

除此之外,系列校園活動包括6場校園博覽會、9場校園說明會以及2場產業趨勢講座,有機會和客戶支援、研發、製造、供應鏈管理四大部門的員工或主管對談,現場也有HR說明招募與投遞履歷相關問題。

值得一提的是,3月4日國立臺灣大學、與3月12日國立成功大學博覽會當天也安排現場面談,只要搶先投遞履歷,通過審核者就有機會在當天接獲錄取通知。

平均6個月以上績效獎金,ASML祭高薪留才

面對半導體業激烈的人才競爭,ASML台灣暨東南亞區人資長劉伯玲表示:「ASML近年來持續進行策略性的薪資福利調整,並提供員工全方位職能培訓和全球工作輪調機會,以保持我們在人才市場的競爭力。」

ASML
ASML台灣暨東南亞區人資長劉伯玲表示,ASML近年來持續進行策略性的薪資福利調整,並提供員工全方位職能培訓和全球工作輪調機會。
圖/ 蔡仁譯攝影

儘管今年初以來,因產業景氣不明朗,企業紛紛傳出裁員、停發獎金和薪資凍漲等消息,劉伯玲指出:「為了留住人才並肯定員工去年的辛勞付出,2022年ASML員工平均可領6個月以上的績效獎金,實際薪酬仍會依工作性質、年資和績效而定。

而在福利方面,ASML從多年前即開始由公司全額負擔員工的勞保和團保費用,入職第一年即享有10天年假,2023年起更特別新增1天個人週年紀念假,並將產假從原本的8週增加到14週,陪產假也增加至10天。」

此外,ASML也早在多年前就開始施行彈性工時,於兩年前開始施行居家辦公,並於去年底開始將居家辦公增加為每週2日,讓員工有更多的彈性與空間兼顧家庭

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #半導體
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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