ChatGPT談到「生母」,還能客觀評價嗎?從它的視角看OpenAI技術長,她是誰?
ChatGPT談到「生母」,還能客觀評價嗎?從它的視角看OpenAI技術長,她是誰?

編按:本文由人類與 ChatGPT 合作完成。

一般來說,詢問ChatGPT有關人物的評價,它都會給出相對中立的答案,並加上一句「我是一個 AI 語言模型,沒有個人的價值觀和情感,不能對人物做出主觀評價」,而對於打造它的推手——OpenAI 的技術長Mira Murati,ChatGPT怎麼看?

Mira Murati 是一位在科技行業備受矚目的人物,擁有廣泛的學術和實踐經驗。她曾在Google和微軟等知名科技公司擔任高階主管,並且擁有多年的機器學習和人工智慧經驗。現在,作為 OpenAI 的技術長,Mira Murati 在推動人工智慧的發展方面發揮了重要作用。

她非常關注人工智慧的安全性和透明度,倡導開放源代碼的人工智慧研究,並且鼓勵女性在科技領域發展。

在這篇文章裡,我們將更深入地了解 Mira Murati 的背景和經歷,探討她在機器學習和人工智慧領域的成就和貢獻,以及她在 OpenAI 所擔任的角色。此外,我們還將探討 Mira Murati 的理念和影響,以及她為人工智慧的未來發展貢獻的力量。

Mira Murati
Mira Murati
圖/ ifanr

加入 Open AI 前

在 Mira Murati 的職業生涯中,她一直致力於推進人工智慧技術的發展和創新,並在許多領域都做出了重要貢獻。Mira Murati 曾在加州理工學院和史丹佛大學學習,擁有電子工程學士學位和計算機科學碩士學位。

她畢業後加入了Google,擔任Google研究院的高級研究員,負責領導機器學習和人工智慧項目的研發工作。在Google工作期間,她主導的 Google Brain 項目利用深度學習技術,實現了更準確的語音識別和圖像識別。該項目開創了深度學習的先河,對於現代人工智慧技術的發展產生了深遠的影響。這個項目也成為了今天人工智慧研究領域的里程碑之一。

在Google工作幾年之後,Mira Murati 轉職到了微軟,並成為了微軟亞洲研究院的高級研究員,繼續在機器學習和人工智慧領域擔任重要職務。

她的研究成果為微軟帶來了很多商業利益,並使微軟成為了人工智慧技術領域的領導者之一。並且她還被評為微軟亞洲研究院的傑出科學家。

在 OpenAI

2018 年,Mira Murati 加入了 OpenAI,擔任公司的技術長。在這個職位上,她推進了公司的技術戰略和研究,致力於發展更加智慧和安全的人工智慧技術。

為了人工智慧的安全性和透明度,她積極推動開放源代碼的人工智慧研究,並致力於讓人工智慧成為一個更加公正和公平的工具。

在 OpenAI,Mira Murati 推進了 OpenAI 的技術創新和發展,並在多個項目中發揮了關鍵作用。同時主導了 OpenAI GPT-3 模型的開發,該模型是目前世界上最先進的自然語言處理模型之一,具有非常高的生成能力和準確性,可應用於多個領域。

Mira Murati
Mira Murati
圖/ ifanr

此外,Mira Murati 還關注人工智慧的安全性和透明度問題,並提出了一系列重要的研究和建議,以確保人工智慧技術的合理和公正應用。

她主導了 OpenAI 的「AI 安全性工具包」項目,旨在開發新的工具和技術,以幫助研究人員評估和減輕人工智慧係統的安全風險。

除了在公司內部的工作外,Mira Murati 還擔任多個公司董事會成員,包括 Amplify Partners 和 M12 等。她也是多個機器學習和人工智慧領域的重要期刊審稿人。

同時,她也是多個重要機構的顧問,如 MIT Technology Review,AI100 和 Partnership on AI 等。

Mira Murati 還經常參加國際性的學術會議和講座,並分享她在人工智慧領域的研究成果和經驗,以推動人工智慧技術的發展和創新。

理念與影響

Mira Murati 是一位對人工智慧技術充滿熱情的科技領袖,她的理念和影響對人工智慧技術的發展和應用產生了深遠的影響。她認為人工智慧技術應該是以人為本的,強調人工智慧技術應該是一種能夠服務於人類的工具,而不是取代人類的工具。

她指出,人工智慧技術的最終目的是為人類服務,因此人工智慧技術應該以人類的利益和需求為中心,以解決人類面臨的實際問題。人工智慧技術的應用需要深入了解人類社會的需要和價值,將其應用到真正有意義的領域中。

Mira Murati
Mira Murati
圖/ ifanr

Mira Murati 關注人工智慧技術的透明度和安全性問題。

她認為,人工智慧技術應該是透明的,用戶應該能夠理解和控制人工智慧係統的行為和決策過程。透明度是保障人工智慧係統公正、公平和合法性的基礎,只有透明度才能建立人工智慧技術與人類之間的信任關係。此外,人工智慧技術的應用還需要考慮到安全和隱私保護等問題,以避免人工智慧係統被濫用和操縱。

Mira Murati 是一位極具影響力的人工智慧專家和技術領袖,她在 OpenAI 的工作為該公司的成功發揮了重要作用。她的經驗和專業知識為許多公司和個人提供了指導,同時她的理念和影響也為整個行業樹立了榜樣。

Mira Murati 一直致力於將人工智慧和機器學習技術應用於解決全球性問題,為實現更加公正和可持續的未來作出了巨大貢獻。她的領導力和創新精神鼓舞著許多人追隨她的腳步,同時也推動著整個行業的發展。

作為一位女性科技領袖,Mira Murati 的成功經歷也為更多的女性在科技領域追求夢想提供了榜樣和啟示。她成就和影響將繼續激勵著下一代的科技領袖,促進著人工智慧技術的發展,讓我們期待她未來的傑出表現。

人類留言:

本文由人類與 ChatGPT 合作完成。

以往當我問 ChatGPT:「你認為 XXX 怎麼樣」時,它的回覆總會加上一句「我是一個 AI 語言模型,沒有個人的價值觀和情感,不能對人物做出主觀評價」、「對於 XX 的評價和態度,因人而異,需要根據不同的觀點和角度進行分析和判斷」。

但在評論 Mira Murati 時,它的回應是:

ChatGPT評價Mira Murati
圖/ 愛范兒

用一個公司的 AI 產品來寫那家公司的高階主管,真的很有意思。

我期待著用新 Bing 寫比爾蓋茲,用 Bard 寫桑達爾・皮蔡,用文言一心寫李彥宏。

本文授權轉載自:愛范兒 ifanr

責任編輯:傅珮晴

關鍵字: #ai人工智慧
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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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