MG強勢回歸,用3大策略攻下台灣車市!拚今年賣破萬台、還端百萬新車
MG強勢回歸,用3大策略攻下台灣車市!拚今年賣破萬台、還端百萬新車

去年開始重返台灣車市的MG Taiwan,於今(8日)舉行品牌展望暨新車發表會。MG Taiwan總經理陳宗裕親上火線,說明MG接下來在台灣的三大策略。

MG Taiwan目標在2023年銷量突破1.2萬台,同時,MG也發表了最新車款「HS 2.0T AWD」,四輪驅動售價僅為106.9萬元,成全場焦點。

MG Taiwan
圖/ MG Taiwan

MG Taiwan三大策略深耕台灣市場

陳宗裕指出,MG Taiwan將大部分的營銷資源反映於售價,並採線上透明的交易條件,讓消費者省去四處比價的麻煩。同時他也明確指出三大策略,要讓針對品牌未來在台的發展,做詳細說明。

首先,在產能方面,陳宗裕指出,6月起的交車目標是每月突破千台,希望至年底前達成年銷量1.2萬台的目標,「中華汽車目前也努力調整產能,雖然一開始一個月只有1至200台,但去年12月以後產能已調高到每月600台。」

MG Taiwan指出,從上市日至3月7日為止,累計交車數量來到2758台,訂單還還在持續穩定成長,不過並未提供確切數據。

其次,MG Taiwan將會大幅增加在台灣的服務據點,提供除產品以外的服務。陳宗裕表示,去年9月上市時,全台灣只有九個據點、八個服務廠,至今則增長至10個據點和15個服務廠,預計未來在全台灣都會有更大規模的擴點動作。

MG Taiwan
圖/ MG Taiwan

陳宗裕也給出了具體目標,截至2023年為止,MG Taiwan希望達到全台22個展示中心、26座服務廠,預計五年後也就是2027年,全台灣將有50個展示中心以及60個服務廠。

第三,MG Taiwan則會加快新車款的導入速度,多元化消費者的選擇。陳宗裕承諾,未來MG Taiwan的目標會是每年都引進一款新車型。不過在2023年,除在今日發表會公布的最新車款,他也預告今年Q3時,還會有一款全新車型亮相,「我認為會是同級車款中最優質的產品。」

中型休旅只要106.9萬?MG祭出價格優勢

而今日與大眾見面的新車款「HS 2.0 OT AWD」由四輪驅動,搭載level2 智慧駕駛輔助系統、360度環景影像輔助系統和四輪配有偵測雷達。MG Taiwan商品企劃專案副理王翊家宣布,該車款售價為106.9萬元,低於中型休旅車普遍要110萬元以上的價格帶,增添對大廠的競爭力。

MG Taiwan
圖/ 邱品蓉攝影

除此之外,王翊家還指出,該車款也配有AWD智能四驅系統,能在0.1秒內切換二輪或四輪傳動,並能一鍵強制車輛轉為四輪驅動模式,在遇到較險惡的路面地形時,能更好的攻克路途。

MG Taiwan
圖/ MG Taiwan

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #電動車
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

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模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

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2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

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上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

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2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
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這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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