電動車專用胎差在哪?輪胎大廠正新,如何搶攻特斯拉輪胎修補市場?
電動車專用胎差在哪?輪胎大廠正新,如何搶攻特斯拉輪胎修補市場?

台灣最大輪胎製造商正新橡膠工業,靠著販售各式車輛的輪胎,行銷全球180個國家,年營收突破千億元。隨著電動化浪潮的到來,正新輪胎旗下自有品牌瑪吉斯(Maxxis)在去年推出電動車專用胎Vixtra Sport EV,搶攻特斯拉輪胎修補市場,背後推手來自正新總經理室專案經理陳秉豪,他如何在短短一年內,帶領團隊開發首個電動車輪胎產品?

正新輪胎
正新輪胎旗下品牌瑪吉斯(Maxxis)在去年推出電動車專用胎Vixtra Sport EV,搶攻特斯拉輪胎修補市場。
圖/ 正新輪胎

電動車專用胎跟一般輪胎有何差別?

身穿自家Maxxis Logo外套,搭配深藍色褲子與黑色皮鞋,陳秉豪身上散發傳統產業的親切感。年僅35歲的他,私底下卻是個賽車愛好者,曾參與台灣GT賽車比賽、卡丁車(GO Kart)比賽等,因為懂車、重視車輛性能表現,讓他一頭栽入電動車專用胎研發。「 現在是電動車的時代,我認為時勢造英雄,你一定得跟上這個趨勢,才有辦法生存下去。 」陳秉豪點出,研發電動車專用胎對於正新的重要性。

為了更貼近電動車主的需求,公司陸續購入特斯拉Model 3、Model Y開發新產品,「我們把大家認為是特斯拉的缺點,透過我們的輪胎產品來改善;讓(瑪吉斯)輪胎跟特斯拉搭配起來,更吸引客戶購入,」陳秉豪說。

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正新橡膠總經理室專案經理陳秉豪曾參與台灣GT賽車比賽、卡丁車(GO Kart)比賽等,因為懂車、重視車輛性能表現,讓他一頭栽入電動車專用胎研發。
圖/ 蔡仁譯攝

對比燃油車,電動車特點是安靜、車重、扭力輸出大,輪胎也必須因應電動車的特性做調整,改變輪胎的設計、結構與材料,保留車輛的操控性,但不犧牲它的舒適性,瑪吉斯研發的電動車專用胎具備三個特點:

第一、高剛性。 由於電動車較重,會降低續航力,因此輪胎設計需輕量化,但由於電動車馬力、扭力大,若太輕會打滑,仍須兼顧輪胎的高剛性,像是瑪吉斯的電動車專用胎就增加閃電狀花紋刀槽設計,提高抓地力表現。

正新輪胎
由於電動車馬力、扭力大,若太輕會打滑,仍須兼顧輪胎的高剛性設計。
圖/ 正新輪胎

第二、強化磨耗性能。 一般輪胎由碳黑(在空氣不足的情況下燃燒碳氫化合物得到極細微碳黑粉,再與廢氣分離後所得的純黑粉末,又稱為炭黑)、二氧化矽材料組成,由於電動車輸出扭力大,容易造成輪胎磨損,正新透過調整專用胎的材料配方,達到高耐磨特性。

第三、低噪音。 專用胎內側導入吸音棉,降低電動車行駛的噪音。

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專用胎內側導入吸音棉,降低電動車行駛的噪音。
圖/ 蔡仁譯攝

汽車達人Andy老爹分析,以往燃油車的輪胎要做到載重、安靜及高抓地力,幾乎是不可能的任務,「因為抓地力好的輪胎,通常比較吵,這也是為什麼輪胎廠積極從調整輪胎配方、胎紋著手。」

瑪吉斯電動車專用胎現有產品2個規格對應特斯拉Model 3各車型使用,自去年6月上市至今,除台灣市場外,已在全球超過10多個國家展開銷售,含北美、歐盟、紐澳、中國等。團隊也同步開發其他規格,包含特斯拉Model Y、賓士、Volvo等電動車款,主要瞄準輪胎修補市場,抓住消費者替換第二條輪胎的商機。

對消費者來說,是否有必要更換電動車專用胎?Andy老爹叮嚀,從安全考量來看,電動車比一般燃油車重300~500公斤,對輪胎會有負擔,「因此消費者在挑選電動車款的輪胎,需多考量『載重上限』,當載重指數不夠時,可能發生爆胎的情況。」

正新先打入原廠配套輪胎練功,再切入修補市場

事實上,在開發電動車專用胎前,瑪吉斯輪胎已是許多品牌新車「指定配套輪胎」,最大一塊市場在中國新能源車,包含比亞迪(秦)、小鵬汽車(P7、G9)熱銷電動車款都搭載瑪吉斯輪胎。

瑪吉斯輪胎之所以和中國車廠合作密切,主要是正新早在2012年底在中國昆山斥資超過50億元打造研發中心與國際級輪胎測試場,協助傳統汽車大廠如上汽集團、廣汽集團做原廠配套輪胎,「當他們開發新能源車後,也會找我們合作,一旦累積口碑後,自然吸引其他新創車廠合作,」正新橡膠先期研發管理部副理葉其政說。

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新能源車廠比亞迪旗下電動車款「秦」搭載了瑪吉斯輪胎。
圖/ Shutterstock

至於如何跟車廠開發配套輪胎,葉其政表示,會針對燃油車或電動車的性能需求來開發對應輪胎,包含調整輪胎的滾動阻力、噪音與操控舒適性。

雖然說,打入原廠配套輪胎,對輪胎廠來說可以隨著汽車銷量放量,但各家車廠通常會選擇2~3家供應商,假如瑪吉斯輪胎供貨比率占50%;所以當車廠銷售1萬輛車,就會有5,000輛車是搭載瑪吉斯輪胎。

過去20多年累積供應原廠配套輪胎的技術能量,讓正新得以快速研發自有品牌電動車輪專用胎,切入電動車售後的輪胎修補市場。畢盡輪胎屬消耗品,使用里程數達4至5萬公里,須定期汰換,維護行車安全。

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電動車輪胎毛利,比傳統汽車高

看待今年的輪胎市場,去年12月正新在法說會上提到,隨著車用晶片缺料、塞港問題紓解,2023年整體車市較去年成長5%,有利於輪胎的需求。

正新對電動車專用胎新品抱有高度期待,雖然官方不願透露目前的銷售規模,但陳秉豪強調:「以公司永續發展的角度來看,我們一定要跟上車廠的腳步,如果輪胎沒有專門為電動車需求做改進,勢必在未來不被消費者所選擇。」

對瑪吉斯來說,首要目標是成為更多原廠指定配套輪胎,再來成為車主換胎的首選。在二輪領域,正新已打入眾多電動自行車、電動機車知名品牌的配套輪胎,台灣涵蓋Gogoro、光陽、PGO、suzuki、宏佳騰等車廠;德國車廠BMW首輛電動機車CE 04也是搭載瑪吉斯輪胎。就連電動登山車的輪胎,瑪吉斯品牌更深獲德國消費者的歡迎。

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陳秉豪表示,瑪吉斯陸續開發其他規格的電動車專用胎,包含特斯拉Model Y、賓士、Volvo等電動車款,瞄準輪胎修補市場。
圖/ 蔡仁譯攝

四輪客戶則持續拓展,另一方面,正新也面臨歐、美、日國際輪胎大廠的競爭。包含台灣米其林去年4月推出電動車輪胎e.PRIMACY、日本普利司通喊出預計2030年9成輪胎產品,改為純電動汽車用輪胎,美國固特異早在2021年底推出第一款電動車專用胎ElectricDrive GT,電動車專用胎頓時成為兵家必爭之地。

目前電動車胎比傳統輪胎售價約貴10%~20%,由於重量輕,使用的橡膠和零組件較少,業界預估電動車輪胎毛利比傳統汽車高出30%,可獲得較多利潤,吸引眾多輪胎廠積極布局。

陳秉豪透露,不少海外客戶反饋,電動車確實吸引到不少女性市場,舉例來說,騎沙灘車(ATV)、登山車,不再是男性的天下,對女性來說,騎電動車不用再吸廢氣,有電力輔助變得更輕鬆,提高騎車的意願。

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當換購電動車主越來越多,對老牌輪胎廠正新來說,是下一波新的成長動能。正新研發團隊已上緊發條,持續研發電動車胎產品,抓住未來客戶的需求。

關鍵字: #電動車
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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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