Adobe加入AI戰局,Photoshop、Illustrator有哪些新功能?不想被偷圖怎麼防?
Adobe加入AI戰局,Photoshop、Illustrator有哪些新功能?不想被偷圖怎麼防?

一直對生成式AI展現野心的Adobe,終於正式加入這場遊戲!於台灣時間21號晚間宣布推出生成式AI模型集 「Firefly」,初期聚焦在圖像生成和文字效果功能,未來將繼續擴大到音效、向量、影片與 3D 內容,未來用戶可以用自然語言向Photoshop、Illustrator、Premiere Pro、After Effects等常見的應用程式下指令,快速生成素材或創作。

至於外界最擔心的,創作者被AI「偷走」作品的問題,Adobe也推出「Do Not Train」的標籤選項,讓創作者保有加入AI訓練與否的選擇權。

Firefly可以做到哪些事?

Firefly模型的導入,讓用戶在Adobe應用程式中將使用自己的語言,直接向Firefly下達指令,做到以下兩種類型的任務:

功能一、自動生成素材:

例如指定「101大樓」,應用程式就會快速生成相關的圖像、音效、影片或3D圖像。

功能二、協助調整工具

例如在繪圖創作時,可以說「幫我把畫筆換成紅色」,就可以自動調整畫筆設定,在顏色控制上還能指定「漸變」等效果,縮短製作時間。

【新聞圖片 1】Adobe 正在設計的Firefly賦予所有創作者「超能力」,讓他們能夠以想像的速度
Adobe Firefly功能展示,可以用自然語言請系統幫你「把畫面改成冬天」。
圖/ Adobe

Adobe 21日先推出 Beta商業測試版,初期只提供圖像生成和文字效果兩大功能,但未來會陸續拓展到音效、向量、影片與 3D 內容。

而第一批和Firefly整合的應用程式將會是Photoshop 、Illustrator、Express、Experience Manager等,未來用戶將可以在整套Creative Cloud、Document Cloud、Experience Cloud 和 Adobe Express系列的應用程式中使用Firefly的功能。

adobe免費Creative Cloud_01.jpg
創作者最常用的Creative Cloud軟體未來都會導入生成式AI功能。
圖/ 圖片來源/Adobe

不想被AI偷走作品、擔心版權問題,怎麼辦?

為了解決創作者對生成式AI發展的強烈反彈,以及背後可能衍生出的版權問題,Adobe也祭出了兩大解決方法。

針對創作者:可選擇「Do Not Train」標籤

如果創作者不希望自己在「Adobe宇宙」中製作、上架的作品被拿去訓練AI模型,可以在作品中選擇「Do Not Train」(不要訓練)的標籤,這樣無論在哪裡使用、發布或儲存這項內容,系統在抓取訓練資料時都會自動把它跳過。

針對企業主:不必擔心商用版權

目前市面上生成式AI作品的商用上,還有很多模糊空間,Adobe特別強調這個模型生產的作品能夠「隨心所欲地商用」,因為Adobe的模型是用數以億計的專業且獲許可的圖像訓練而成,素材來自於原本就商用的Adobe Stock素材庫、公開許可內容和版權,和已過期的公共領域內容,用戶在下達文字指令的同時,還可以自行選擇指定的圖片來源,為版權問題多一層確保。

創作者反彈趨勢,Adobe動向成焦點

不過目前許多創作者對生成式AI仍抱持敵對態度,上個月,中國網易開發的部落格Lofter宣布推出生成式AI功能後,引發大批創作者出走甚至宣告抵制,平台快速將爭議功能下架道歉。

而作為全球創作者軟體的領頭羊,也是AI領域耕耘數十年的專家,Adobe在生成式AI上的發展一直是關注的焦點。Adobe產品長Scott Belsky近期就公開肯定「生成式AI工具融入組織工作已是未來趨勢,並能帶來可觀的商業價值。」而Adobe在去年底也宣告接受用戶上傳生成式AI作品到Adobe Stock圖庫中販售,和其他禁用的圖庫走上不同的道路。

當時Adobe就指出,他們和創作者已有40年合作歷史,中間也經歷多次巨大的轉變,承諾這次也一樣,將在AI生成技術帶來的創作變革上,「與創作者並肩作戰」。

延伸閱讀:與對手唱反調!Adobe Stock大方擁抱AI,開放販售AI生成圖片

Adobe Stock_gen-ai_Accepted_ws.img.jpg
Adobe Stock中允許販售AI生成的作品,不過規範必須清楚標註。
圖/ Adobe

這幾次相關功能的推出中,的確都能看出Adobe對生成式AI領域的野心,同時也用小心翼翼的步伐在前進,例如在新功能推出同時祭出標籤、指引規範等多種因應機制,避免「自砸招牌」,並把部分選擇權交還給創作者本身,希望能讓生成式AI在不越界的情況下,成為創作的助手。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #Adobe
往下滑看下一篇文章
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓