生成式AI過熱了嗎？會變成泡沫？Adobe產品長笑看35位專業投資人預測|數位時代 BusinessNext

生成式AI過熱了嗎？會變成泡沫？Adobe產品長笑看35位專業投資人預測

2022年加密貨幣市場大起大落，讓Web3產生泡沫炒作疑慮。當前火熱的生成式AI也面臨炒作隱憂，它是否會成為下一個泡沫呢？Adobe產品長給出了答案。

生成式AI市場門檻高、提供符合市場價值的應用，是不易泡沫化關鍵

針對生成式AI與Web3，Adobe產品長Scott Belsky認為這兩者間存在著很大差異。他在接受美國商業雜誌《Forbes》訪談中表示，「Web3並沒有承諾能減少工作流程。甚至，在企業組織中任何與Web3有關的想法或行動，都需經歷大量的工作協調和摩擦才能完成，因此Web3還沒有達到投資人和企業的期待。」

而生成式AI正好展現了Web3欠缺的價值── 減少工作流程、強化組織工作效率與生產力，這將是它能站穩市場不會輕易泡沫化的原因 。

透過生成式AI技術所打造的各種工作協作平台，例如幫助組織團隊自動編輯和評論筆記內容的工具Mem、AI媒體編輯應用程式Descript或是自動文案撰寫工具Jasper AI等，都已經開始協助企業們優化作業流程、生產更多有價數位內容。

Scott Belsky深信，當前的過度炒作只是早期階段的普遍現象，生成式AI工具融入組織工作已是未來趨勢，並能帶來可觀的商業價值。

AI顧問公司Goliath創辦人Michelangiolo Mazzeschi和Scott Belsky有著同樣的觀點。他說明，大量炒作會導致泡沫化的原因，無非是因為投資人和消費者對這些新技術或產品的潛力過於樂觀。然而，生成式AI為企業和人們優化作業流程的成效是肉眼可見的，它已經能實際為企業創造更多價值與效率，因此他認為，「生成式AI並不會像Web3有市場價值高於產品與技術的疑慮。」

生成式AI創業關鍵：做到客製化AI

即便進入市場門檻高，生成式AI熱潮仍使許多創業家躍躍欲試。跨國AI公司iKala共同創辦人程世嘉對生成式AI創業提出看法，他認為當今許多新創都透過串接API進行創業，但如果僅做到串接服務而沒有其他新的價值，是很容易被市場取代的。

那麼，生成式AI該怎麼創業，才能在市場中成功取得一席之地呢？

Adobe產品長Scott Belsky給出了答案－客製化AI。他表示，生成式AI不能只停留在提高產力這件事，更要做到「個人化」服務。舉例而言，幫助企業製作個人化行銷素材的新創Typeface就是很好的例子，Typeface結合了生成式AI以及協助整合第三方數據來源的技術Affinity，能自動學習企業的風格，並為他們創造符合形象的內容、視覺資產。Typeface目前已獲得了Google和微軟的投資，它能在眾多AI行銷素材工具中脫穎而出，正是因為做到了「客製化」這件事。

新創投資公司Conviction創辦人Sarah Guo也在《Forbes》訪談中向該領域新創給出建議，她表示，新創們不能只是一昧將生成式AI套在現有產品上，而必須思考如何為企業提供更不一樣的體驗服務，因為這將是是否能在市場生存下去的關鍵。

本文授權轉載自：創業小聚

近年來，台灣零售、金融、服務等 B2C 產業，正面臨營運成長放緩的挑戰。一來本地市場規模趨於飽和，品牌間競爭日益激烈；二來會員結構逐漸高齡化，而年輕族群的忠誠度與黏著度又難以維繫。若想突破現況，企業勢必要尋找新的成長路徑——或是積極佈局海外市場，擴大營運版圖；或是吸引外國觀光客增加消費，創造跨境商機；又或者，精準洞察會員需求與偏好，重新打造客戶關係。

無論選擇哪條路，數據整合與 AI 應用都是推動轉型的重要關鍵。威朋大數據（Vpon）執行長篠原好孝正是看見了這樣的市場契機，提出「以數據串起亞洲市場」的核心願景，善用 Vpon 在數據、AI 與數位廣告上的整合能力和經驗，協助品牌描繪顧客行為軌跡，從而制定更個人化的商品推薦與行銷策略，同時亦能協助企業掌握跨境商機，加速日本品牌深耕台灣市場，也讓更多台灣企業能以數據為翼，飛向更廣闊的亞洲舞台。

三大特色構築 Vpon 數據競爭力：多維數據 × 廣告行銷 × 隱私保護

要實現「以數據串起亞洲市場」的願景，背後靠的不只是理想，更需要完整的跨境數據與嚴謹的治理機制，而這正是 Vpon 第三方數據庫的核心競爭力所在。

篠原好孝認為， Vpon 第三方數據庫具備三大特色。第一是提供多維且全方位的消費者洞察。除了透過 App 廣告聯播網收集數據， Vpon 亦以電子發票數據為基礎，並結合政府開放數據，擴大數據收集的維度，使數據庫涵蓋線下消費傾向、地理位置、族群輪廓、興趣偏好、App 使用行為等多元面向。透過多維度數據整合分析，為企業建立涵蓋「人、事、時、地、物」的完整市場視圖。

第二是整合廣告行銷專業。提供從數據收集、受眾分析到廣告投放的一條龍式解決方案，協助企業將數據洞察轉化為具體行銷策略，並精準觸及目標客群，提高廣告行銷的成效。

第三為重視隱私保護與數據合規。 Vpon 的數據收集範圍橫跨亞洲多個國家，考量到各國政府及企業客戶對個資保護的高度要求， Vpon 從一開始就堅持不收集使用者的姓名、電話或其他可識別個人身分的數據，數據庫內僅有匿名化的裝置使用行為數據，除此之外 Vpon 更通過 ISO 27001 資訊安全管理系統認證，從數據收集原則到營運流程全面保障消費者隱私安全及數據使用的合法合規。

以數據助攻國家戰略：從 Cool Japan 到 Cool Taiwan

憑藉在數據整合與分析上的深厚實力， Vpon 成功引起日本政府與企業的關注和採用，包括日本政府觀光局（JNTO）、關西觀光本部、大阪觀光局、AEON MALL 等，皆導入 Vpon 數據解決方案進行精準行銷。

日本政府在 2010 年開始推動 Cool Japan 戰略，在政策推進過程中，適逢 Vpon 進軍日本市場，與日本觀光局合作進行大數據分析，藉由 Vpon 數據解決方案整合與分析海外旅客的觀光旅遊數據，不僅吸引更多海外旅客造訪日本，也帶動日本百貨業者、日本特色食品與文化商品的海外銷售業績成長。近年來，日本觀光局更依據 Vpon 的數據洞察結果精準投放廣告，推動海外遊客到東京、大阪或京都等知名景點以外的地區旅遊，促進地方觀光與產業均衡發展。

Cool Japan 的成功經驗，讓 Vpon 看見跨境數據應用的巨大潛力。因此於 2024 年啟動 Cool Taiwan 計畫，此計畫的兩個重點，一是吸引外國觀光客來台旅遊，二是支援海外企業佈局台灣市場，持續以數據為核心，打造更緊密的亞洲經濟網絡。

篠原好孝舉例指出，若日本品牌要在台灣舖設實體通路，可以透過 Vpon 數據庫了解各個商圈的人流特性、消費習慣與潛在顧客的生活圈，進而判斷哪些地點最適合開設新店。「從店舖開設前的市場評估、選址決策，到開幕後的廣告行銷與宣傳活動，都能藉由 Vpon 的數據洞察持續優化。」篠原好孝強調。

更重要的是，這套數據應用機制不僅能「順向操作」，協助日本品牌登台拓點，也能「逆向操作」，協助台灣企業前進日本市場，同時提升入境（inbound）和境外（outbound）的收入。像佳音英語在佈局日本市場時，便借助 Vpon 的廣告與數據專業，在日本主要城市的戶外看板投放廣告，成功建立品牌知名度。另外，桃園觀光局也與 Vpon 合作，於日本實體展會進行宣傳與曝光，吸引日本民眾來台旅遊。

從第三方到第一方： Vpon 以 CCDP 助企業重掌數據主導權

除了以數據串聯亞洲市場， Vpon 更進一步透過可組合式顧客數據管理平台（Composable CDP；CCDP），推動企業「回到自身」，善用自有數據資產，打造內部數據的增值循環。

篠原好孝表示， Vpon CCDP 以 Google Analytics 4（GA4）技術為核心，協助企業收集網站與 App 的使用者行為數據，並整合品牌自有的會員數據庫。如此一來，企業就能更全面掌握顧客的數位行為軌跡，據此進行更精準的分眾分群，進一步去提升會員活躍度與終身價值。

目前包括中國信託、遠東商銀、ABC Mart 等零售與金融業者，皆已導入 Vpon CCDP 解決方案，在符合法規與隱私保護要求的前提下，有效整合分散的數據資產，並透過 AI 模型進行預測與建模，找出轉換率最高的潛在客群，或是進行個人化商品推薦、優化廣告投放策略等，實現更精準且高效的行銷決策。

展望未來， Vpon 將持續「以數據串起亞洲」的願景，深化在日本、台灣、香港等東亞市場的整合布局，並計畫於東京上市，以取得更多資源推動全球化發展，例如：拓展、越南、歐洲等東亞地區以外的新市場，打造連結亞洲、放眼世界的數據生態版圖。