生成式AI過熱了嗎？會變成泡沫？Adobe產品長笑看35位專業投資人預測|數位時代 BusinessNext

生成式AI過熱了嗎？會變成泡沫？Adobe產品長笑看35位專業投資人預測

2022年加密貨幣市場大起大落，讓Web3產生泡沫炒作疑慮。當前火熱的生成式AI也面臨炒作隱憂，它是否會成為下一個泡沫呢？Adobe產品長給出了答案。

生成式AI市場門檻高、提供符合市場價值的應用，是不易泡沫化關鍵

針對生成式AI與Web3，Adobe產品長Scott Belsky認為這兩者間存在著很大差異。他在接受美國商業雜誌《Forbes》訪談中表示，「Web3並沒有承諾能減少工作流程。甚至，在企業組織中任何與Web3有關的想法或行動，都需經歷大量的工作協調和摩擦才能完成，因此Web3還沒有達到投資人和企業的期待。」

而生成式AI正好展現了Web3欠缺的價值── 減少工作流程、強化組織工作效率與生產力，這將是它能站穩市場不會輕易泡沫化的原因 。

透過生成式AI技術所打造的各種工作協作平台，例如幫助組織團隊自動編輯和評論筆記內容的工具Mem、AI媒體編輯應用程式Descript或是自動文案撰寫工具Jasper AI等，都已經開始協助企業們優化作業流程、生產更多有價數位內容。

Scott Belsky深信，當前的過度炒作只是早期階段的普遍現象，生成式AI工具融入組織工作已是未來趨勢，並能帶來可觀的商業價值。

AI顧問公司Goliath創辦人Michelangiolo Mazzeschi和Scott Belsky有著同樣的觀點。他說明，大量炒作會導致泡沫化的原因，無非是因為投資人和消費者對這些新技術或產品的潛力過於樂觀。然而，生成式AI為企業和人們優化作業流程的成效是肉眼可見的，它已經能實際為企業創造更多價值與效率，因此他認為，「生成式AI並不會像Web3有市場價值高於產品與技術的疑慮。」

生成式AI創業關鍵：做到客製化AI

即便進入市場門檻高，生成式AI熱潮仍使許多創業家躍躍欲試。跨國AI公司iKala共同創辦人程世嘉對生成式AI創業提出看法，他認為當今許多新創都透過串接API進行創業，但如果僅做到串接服務而沒有其他新的價值，是很容易被市場取代的。

那麼，生成式AI該怎麼創業，才能在市場中成功取得一席之地呢？

Adobe產品長Scott Belsky給出了答案－客製化AI。他表示，生成式AI不能只停留在提高產力這件事，更要做到「個人化」服務。舉例而言，幫助企業製作個人化行銷素材的新創Typeface就是很好的例子，Typeface結合了生成式AI以及協助整合第三方數據來源的技術Affinity，能自動學習企業的風格，並為他們創造符合形象的內容、視覺資產。Typeface目前已獲得了Google和微軟的投資，它能在眾多AI行銷素材工具中脫穎而出，正是因為做到了「客製化」這件事。

新創投資公司Conviction創辦人Sarah Guo也在《Forbes》訪談中向該領域新創給出建議，她表示，新創們不能只是一昧將生成式AI套在現有產品上，而必須思考如何為企業提供更不一樣的體驗服務，因為這將是是否能在市場生存下去的關鍵。

本文授權轉載自：創業小聚

隨著歐盟《網路韌性法案》（CRA）正式進入倒數計時，企業面臨的資安考驗也從針對內部 IT 環境的駭客攻防戰，一路延伸到產品對外銷售與供應鏈治理的市場生存戰。

AI 正加速漏洞挖掘、自動化攻擊與供應鏈風險擴散，企業也更難只用傳統 IT 防護思維面對產品安全問題。

站在這股趨勢浪潮的最前線，合勤集團整合旗下三家子公司—黑貓資訊、兆勤科技與勤晁科技的技術量能，不僅於CYBERSEC 2026台灣資安大會展出全方位解決方案，也進一步分享如何將CRA法規遵循轉化為實務布局的寶貴經驗，透過自身轉型歷程，協助台灣企業跳脫被動合規思維，將CRA從合規壓力逐步轉化為產品治理與市場競爭力。

當CRA成為市場門票，企業該如何建立產品安全治理能力？

合勤投資控股公司資安長游政卿指出，CRA正式生效後，產品若未符合CRA 要求，將可能影響CE合規與歐盟市場銷售。更重要的是，CRA要求的不只是產品出貨當下符合規範，而是整個產品生命週期都必須被持續管理，且必須留下具可追溯性的完整紀錄。

因此，對台灣企業而言，CRA帶來的壓力不只是罰款，而是產品遭下架、召回，甚至進一步引發銷售通路中斷、品牌聲譽受損與客戶轉單等連鎖衝擊。對此，游政卿建議企業可依照CRA法規時程，兩階段建立合規能力。

在 2026 年應優先補強「通報即戰力」，亦即成立產品安全事件應變小組（PSIRT），建立漏洞通報與應變機制，確保當新漏洞出現時，企業能在第一時間做出正確判斷，包括該漏洞是否已被利用及嚴重程度、哪些產品與版本受到影響、是否達到CRA通報門檻及如何進行修補與升級。「就像汽車召回制度一樣，企業必須能快速掌握受影響的產品、版本與客戶範圍，並立即啟動應變機制。」游政卿說。

到了 2027 年，則應進一步將合規能力全面制度化與規模化。游政卿強調，企業不能再抱持「有問題再修補」的思維，而是必須從產品設計階段就導入「Security by Design（安全設計）」概念，並在產品整個生命週期中持續進行漏洞監控、更新維護與風險管理。換言之，企業真正需要建立的，不只是單一產品的資安能力，而是一套從設計、開發、測試、上市，到後續漏洞修補、客戶通知與紀錄保存，都能長期穩定運作的產品安全治理機制。

在此基礎上，黑貓資訊通過 TAF ISO/IEC 17025 認證的資安測試實驗室，可出具 ILAC MRA 國際互認報告，不僅能找出產品漏洞，還能協助企業建立具公信力的安全證明，確保產品安全與合規性。

Nebula 雲地聯防平台：讓企業從「看不見風險」到快速應變

在產品安全端，企業需要建立CRA合規能力，落實產品從設計、開發到漏洞修補的全生命週期治理；而在資訊安全端，則必須具備持續監控、快速應變與營運復原的能力，才能有效因應AI時代下愈來愈高頻、愈來愈自動化的攻擊威脅。

兆勤科技總經理蔡明見進一步說明，AI 正大幅改變資安攻擊的態樣，不僅讓攻擊成本明顯下降，攻擊速度與頻率也快速提升，攻擊目標更從過去的大型企業，逐漸轉向防禦能力相對薄弱的中小企業，尤其勒索軟體攻擊更明顯增加。許多中小企業因缺乏備援與復原能力，遭受攻擊後往往只能選擇支付贖金，進而衍生營運中斷與資料遺失等風險。

在此背景下，企業需要思考的，已不僅只是「防堵威脅」，更重要的是，當攻擊發生後，能否持續營運與快速復原。瞄準這樣的需求，兆勤透過自行研發的 Nebula雲端管理平台提升資安可視性，讓企業能夠「看見風險」，進而做好防禦、預警與應變。透過Nebula雲地整合架構，企業可將有線、無線及資安設備全面整合至單一平台進行管理。蔡明見表示，管理者不需分別學習與使用不同管理介面，即可掌握整體網路與資安狀態，大幅降低資安管理的複雜度、人力需求與技術門檻。

此外，Nebula提供圖像化儀表板與彈性報表功能，協助企業快速掌握攻擊來源、異常流量與高風險設備等資訊，進一步優化資安策略與決策效率。同時平台亦導入 AI 助手功能，讓管理者可透過自然語言查詢資安資訊，例如直接詢問「上個月前十大攻擊來源」，系統即可自動生成分析結果與視覺化報表，提升資訊取得效率。

面對 MSP（Managed Service Provider，託管服務商）發展趨勢，兆勤也持續開發更多 MSP 管理功能，包括客戶設備管理、授權管理等，協助合作夥伴更有效率地服務終端客戶、降低維運與管理負擔，進而吸引更多傳統經銷夥伴轉型為 MSP 業者，加速服務模式轉型與台灣 MSP 生態系發展。

至於勤晁科技則針對量子運算與跨域滲透威脅，提出「虛實整合防線」的新思維。防護架構由內而外拆解為三層：首先是運用邏輯防護（PQC）演算法進行加密、確保資料的長期安全性；其次是進行異常偵測、運用 AI 分析多維流量，即時發現異常行為；第三是建立物理韌性（Air Gap），以單向光纖傳輸築起不可逆的安全邊界。透過這套從邏輯、行為到物理層的縱深防禦機制，為國家級關鍵系統構築最穩固的安全韌性。

資安不只是 IT 部門的防守任務，而是攸關產品能否進入國際市場、企業能否持續營運的重要競爭力。合勤集團希望透過黑貓資訊、兆勤科技與勤晁科技的整合布局，從產品安全、資安防護到關鍵場域防禦，逐步提升企業的資安韌性，並協助企業從被動合規走向主動升級，在快速變化的全球市場中建立長期競爭優勢。