科技媒體《TechCrunch》在2023年初的投資市場調查發現，訪問的超過35位專業投資人中，近半數的投資人在預測下一個泡沫時，都提到了「生成式AI」。
2022年至今，市場見證了生成式AI的興起，根據研調機構CB Insights發表的資料來看，2022年生成式AI新創在市場總募資金額超過26億美元，是近6年來最高的總募資金額，當紅炸子雞OpenAI更是在今（2023）年初完成了100億美元的募資。
生成式AI的熱門程度讓人想起了先前的Web3浪潮，隨著2022年加密貨幣市場大起大落，讓Web3產生了泡沫的疑慮，當今也有越來越多人擔心這波AI的高聲量炒作，是否會有成為下一個泡沫的隱憂。
大量資金的生成式AI領域，真的可能成為令市場驚慌的下一個泡沫嗎？Adobe產品長Scott Belsky以及AI顧問公司Goliath創辦人Michelangiolo Mazzeschi提出了不同的看法。
生成式AI市場門檻高、提供符合市場價值的應用，是不易泡沫化關鍵
針對生成式AI與Web3，Adobe產品長Scott Belsky認為這兩者間存在著很大差異。他在接受美國商業雜誌《Forbes》訪談中表示，「Web3並沒有承諾能減少工作流程。甚至，在企業組織中任何與Web3有關的想法或行動，都需經歷大量的工作協調和摩擦才能完成，因此Web3還沒有達到投資人和企業的期待。」
而生成式AI正好展現了Web3欠缺的價值── 減少工作流程、強化組織工作效率與生產力，這將是它能站穩市場不會輕易泡沫化的原因 。
透過生成式AI技術所打造的各種工作協作平台，例如幫助組織團隊自動編輯和評論筆記內容的工具Mem、AI媒體編輯應用程式Descript或是自動文案撰寫工具Jasper AI等，都已經開始協助企業們優化作業流程、生產更多有價數位內容。
Scott Belsky深信，當前的過度炒作只是早期階段的普遍現象，生成式AI工具融入組織工作已是未來趨勢，並能帶來可觀的商業價值。
AI顧問公司Goliath創辦人Michelangiolo Mazzeschi和Scott Belsky有著同樣的觀點。他說明，大量炒作會導致泡沫化的原因，無非是因為投資人和消費者對這些新技術或產品的潛力過於樂觀。然而， 生成式AI為企業和人們優化作業流程的成效是肉眼可見的，它已經能實際為企業創造更多價值與效率，因此他認為，「生成式AI並不會像Web3有市場價值高於產品與技術的疑慮。 」
生成式AI創業關鍵：做到客製化AI
即便進入市場門檻高，生成式AI熱潮仍使許多創業家躍躍欲試。跨國AI公司iKala共同創辦人程世嘉對生成式AI創業提出看法，他認為當今許多新創都透過串接API進行創業，但如果僅做到串接服務而沒有其他新的價值，是很容易被市場取代的。
那麼，生成式AI該怎麼創業，才能在市場中成功取得一席之地呢？
Adobe產品長Scott Belsky給出了答案－客製化AI。他表示，生成式AI不能只停留在提高產力這件事，更要做到「個人化」服務。舉例而言，幫助企業製作個人化行銷素材的新創Typeface就是很好的例子，Typeface結合了生成式AI以及協助整合第三方數據來源的技術Affinity，能自動學習企業的風格，並為他們創造符合形象的內容、視覺資產。Typeface目前已獲得了Google和微軟的投資，它能在眾多AI行銷素材工具中脫穎而出，正是因為做到了「客製化」這件事。
新創投資公司Conviction創辦人Sarah Guo也在《Forbes》訪談中向該領域新創給出建議，她表示，新創們不能只是一昧將生成式AI套在現有產品上，而必須思考如何為企業提供更不一樣的體驗服務，因為這將是是否能在市場生存下去的關鍵。
參考資料:TechCrunch、Forbes、CB Insights
本文授權轉載自：創業小聚
