中國砸錢補貼,台灣中小IC設計業怎麼辦?蔡明介:台版晶片法案要趕快落地
中國砸錢補貼,台灣中小IC設計業怎麼辦?蔡明介:台版晶片法案要趕快落地

台灣半導體協(TSIA)於今舉辦IC設計產業白皮書會,探討台灣IC設計產業的未來方向。聯發科董事長蔡明介於開場時致詞就指出,中國不少IC設計公司都獲得高額補助,受禁令影響更讓不少資源流向成熟製程,呼籲政府應重視。同時他也認為,應更加重視半導體缺才的議題。

中、美冷戰衝擊IC設計,蔡明介:成熟製程首當其衝

台灣IC設計產業政策白皮書,圖為聯發科董事長蔡力行
聯發科董事長蔡明介出席台灣IC設計產業政策白皮書發表會致詞時表示,中國補貼將衝擊台灣中、小IC設計企業。
圖/ Digitimes提供

蔡明介在出席今日活動時,回顧了台灣半導體產業的發展。他指出,50年前,台灣在前經濟部長李國鼎和前行政院長孫運璿的規劃下,一路從成立加工出口區做半導體封裝測試,到後來由工研院自RCA引進IC製造、設計等技術,「成就今日台灣擁有產值世界第一的晶圓代工,及世界第二的IC設計業。」

蔡明介表示,值得關注的是,在中、美科技冷戰的情勢下,中國給予半導體企業的高額補貼資金,開始流向未受禁令影響的成熟製程IC產品,「台灣中、小型IC設計業者將首當其衝。」他呼籲政府,應該在這個時機點合理調整國家產業政策以及資源,更應該推出完整的「台灣晶片法案」,兼具理解產業、政策規劃和執行計畫。

台灣IC設計產業政策白皮書
TISA和Digitimes今共同舉辦台灣IC設計產業政策白皮書發表會,聯發科技、奇景光電、群聯電子、聯詠科技、瑞昱半導體等大廠皆出席。
圖/ Digitimes提供

針對IC設計業,蔡明介表示,這是一個以腦力創造附加價值的產業,與晶圓製造不同。近來歐洲、美國、日本和韓國都祭出高額補貼和稅賦優惠,獎勵半導體製造的在地化。蔡明介指出,當中如自駕車、高效運算(HPC)及AI等未來新興科技的需求,都需要先進製程的IC設計。

蔡明介也直言:「目前台灣IC設計的人均產值達新台幣2千多萬,雖高於我國製造業,但與IC設計大國美國相比,在附加價值的創造上仍不夠。」

碩士畢業薪資高於教授,人才政策急需調整

此外,蔡明介也針對台灣人才問題提出討論。蔡明介認為,因教改出現後遺症,加上少子化的現象,是未來重要的挑戰之一,「人才培育更有短、中、長期策略調整的需要。」

當前台灣已設立五所半導體學院,分別由企業及政府出資成立,並由企業提供部分資源,包含講師和實習機會等,期望能更有效率的培育半導體人才。聯發科則是台大與陽明交大的合作企業。

台灣IC設計白皮書,由左至右分別是奇景光電董事長吳炳昌、群聯電子執行長潘健成、瑞昱半導體副總經理暨發
圖/ 外部攝影

奇景光電創辦人暨執行長吳炳昌也分析,當前台灣不僅缺少IC設計人才,連「訓練人才」的人都很稀少:「現在剛畢業的新鮮人,第一年去IC設計的年收入就超過教授。」在這樣的情況下,碩士生願意選擇持續升學,並加入博士研究行列者,就越來越少了。

延伸閱讀:台積電漲價,聯發科沒有挨著打!蔡力行如何繼續賺?解析IC設計龍頭轉骨大計

責任編輯:錢玉紘

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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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