暫停GPT-4研究6個月!馬斯克帶頭千名CEO、科學家聯名信,他們恐懼什麼?
暫停GPT-4研究6個月!馬斯克帶頭千名CEO、科學家聯名信,他們恐懼什麼?

至今,我們已經經歷了多次數位革命,包括圖形界面的出現、網路的誕生以及移動網路的普及,但沒有一次科技變革像 GPT 模型引發的 AI 浪潮那樣引起如此廣泛的恐慌情緒。

一方面 AI 改變了人們工作和生活的方式,大大提高了效率;另一方面 AI 的運行和發展又充滿不確定性,觸發了人類對於未知事物的天然保護機制——恐懼。

今天,網路上一封公開的聯名信暴紅,該信 呼籲所有的 AI 實驗立即暫停研究比 GPT-4 更先進的 AI 模型,暫停時間至少 6 個月 ,為的就是把這些可怕的幻想扼殺在搖籃之中。

ai連署
圖/ ifanr

AI 的進步速度實在過於驚人,但相關的監管、審計手段卻遲遲沒有跟上,這也意味著沒有人能夠保證 AI 工具以及使用 AI 工具的過程中的安全性。

該聯名信已經獲得了包括 2018 年圖靈獎得主 Yoshua Bengio、馬斯克、史蒂夫 · 沃茲尼亞克、Skype 聯合創辦人、Pinterest 聯合創辦人、Stability AI CEO 等多位知名人士的簽名支持,截稿前聯名人數已經達到 1,125 人。

公開信的原文如下:

人工智慧具有與人類競爭的智慧,這可能給社會和人類帶來深刻的風險,這已經透過大量研究得到證實,並得到了頂級 AI 實驗室的認可。正如廣泛認可的阿西洛馬爾人工智慧原則(Asilomar AI Principles)所指出的,先進的 AI 可能代表地球生命歷史上的重大變革,因此應該以相應的關注和資源進行規劃和管理。

不幸的是,即使在最近幾個月, AI 實驗室在開發和部署越來越強大的數位化思維方面陷入了失控的競爭,而沒有人能夠理解、預測或可靠地控制這些數位化思維,即使是它們的創造者也無法做到這一點。

現代 AI 系統現在已經在通用任務方面具有與人類競爭的能力,我們必須問自己:
• 我們應該讓機器充斥我們的資訊管道,傳播宣傳和謊言嗎?
• 我們應該將所有工作都自動化,包括那些令人滿足的工作嗎?
• 我們應該發展可能最終超過、取代我們的非人類思維嗎?
• 我們應該冒失控文明的風險嗎?

這些決策不應該由非選舉產生的科技領導人來負責。只有當我們確信 AI 系統的影響是積極的,風險是可控的,我們才應該開發強大的 AI 系統。這種信心必須得到充分的理由,並隨著系統潛在影響的增大而增強。 OpenAI 最近關於人工智慧的聲明指出:「在某個時候,可能需要在開始訓練未來系統之前獲得獨立審查,對於最先進的努力,需要同意限制用於創建新模型的計算增長速度。」我們同意。現在就是那個時刻。

因此, 我們呼籲所有 AI 實驗室立即暫停至少 6 個月的時間,不要訓練比 GPT-4 更強大的 AI 系統。 這個暫停應該是公開和可驗證的,並包括所有關鍵參與者。如果無法迅速實施這樣的暫停,政府應該介入並實行一個暫禁令。

AI 實驗室和獨立專家應該利用這個暫停時間,共同製定和實施一套共享的先進 AI 設計和開發安全協議,這些協議應該由獨立的外部專家嚴格審核和監督。

這些協議應確保遵守它們的系統在合理懷疑範圍之外是安全的。這並不意味著暫停 AI 發展,而只是從不斷邁向更大、不可預測的黑箱模型及其突現能力的危險競賽中退一步。

AI 研究和開發應該重點放在提高現有強大、先進系統的準確性、安全性、可解釋性、透明度、魯棒性、對齊、可信度和忠誠度。

與此同時,AI 開發者必須與政策制定者合作,大力加速 AI 治理體系的發展。這些至少應包括:
• 專門負責 AI 的新的、有能力的監管機構;
• 對高能力 AI 系統和大型計算能力池的監督和跟踪;
• 用於區分真實與合成內容、跟踪模型洩漏的溯源和水印系統;
• 健全的審計和認證生態系統;對 AI 造成的損害承擔責任;
• 技術 AI 安全研究的充足公共資金;
• 應對 AI 引起的巨大經濟和政治變革(特別是對民主制度的影響)的資深機構。

人類可以在 AI 的幫助下享受繁榮的未來。在成功創造出強大的 AI 系統之後,我們現在可以享受一個「AI 盛夏」,在其中我們收穫回報,將這些系統明確地用於造福所有人,並讓社會有機會適應。

在面臨可能對社會造成災難性影響的其他技術上,社會已經按下了暫停鍵 。在這裡,我們也可以這樣做。讓我們享受一個漫長的 AI 盛夏,而不是毫無準備地衝向秋天。

ai連署
圖/ ifanr

在這份公開信裡,附上的簽名表或許要比信的內容本身要精彩,你可以在這裡找到很多熟悉的名字,每一個簽名都表達了簽名者對於 AI 的強烈懷疑態度。

延伸閱讀:AI讓馬斯克「壓力山大」:這是危險的技術!特斯拉也在用,為什麼他這麼說?

不過,有網友發現這些簽名也不一定完全可信,因為在列表中出現了 OpenAI CEO Sam Altman(我封我自己?)和電影《捍衛任務4》男主角 John Wick 的名字,具體的真實性還有待考究。

附上本封聯名信的網址,感興趣的朋友也可以去寫上自己的名字:Pause Giant AI Experiments: An Open Letter

本文授權轉載自:愛范兒 ifanr

責任編輯:傅珮晴、林美欣

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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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