暫停GPT-4研究6個月！馬斯克帶頭千名CEO、科學家聯名信，他們恐懼什麼？|數位時代 BusinessNext

至今，我們已經經歷了多次數位革命，包括圖形界面的出現、網路的誕生以及移動網路的普及，但沒有一次科技變革像 GPT 模型引發的 AI 浪潮那樣引起如此廣泛的恐慌情緒。

一方面 AI 改變了人們工作和生活的方式，大大提高了效率；另一方面 AI 的運行和發展又充滿不確定性，觸發了人類對於未知事物的天然保護機制——恐懼。

今天，網路上一封公開的聯名信暴紅，該信 呼籲所有的 AI 實驗立即暫停研究比 GPT-4 更先進的 AI 模型，暫停時間至少 6 個月 ，為的就是把這些可怕的幻想扼殺在搖籃之中。

AI 的進步速度實在過於驚人，但相關的監管、審計手段卻遲遲沒有跟上，這也意味著沒有人能夠保證 AI 工具以及使用 AI 工具的過程中的安全性。

該聯名信已經獲得了包括 2018 年圖靈獎得主 Yoshua Bengio、馬斯克、史蒂夫 · 沃茲尼亞克、Skype 聯合創辦人、Pinterest 聯合創辦人、Stability AI CEO 等多位知名人士的簽名支持，截稿前聯名人數已經達到 1,125 人。

公開信的原文如下：

人工智慧具有與人類競爭的智慧，這可能給社會和人類帶來深刻的風險，這已經透過大量研究得到證實，並得到了頂級 AI 實驗室的認可。正如廣泛認可的阿西洛馬爾人工智慧原則（Asilomar AI Principles）所指出的，先進的 AI 可能代表地球生命歷史上的重大變革，因此應該以相應的關注和資源進行規劃和管理。

不幸的是，即使在最近幾個月， AI 實驗室在開發和部署越來越強大的數位化思維方面陷入了失控的競爭，而沒有人能夠理解、預測或可靠地控制這些數位化思維，即使是它們的創造者也無法做到這一點。

現代 AI 系統現在已經在通用任務方面具有與人類競爭的能力，我們必須問自己：
• 我們應該讓機器充斥我們的資訊管道，傳播宣傳和謊言嗎？
• 我們應該將所有工作都自動化，包括那些令人滿足的工作嗎？
• 我們應該發展可能最終超過、取代我們的非人類思維嗎？
• 我們應該冒失控文明的風險嗎？

這些決策不應該由非選舉產生的科技領導人來負責。只有當我們確信 AI 系統的影響是積極的，風險是可控的，我們才應該開發強大的 AI 系統。這種信心必須得到充分的理由，並隨著系統潛在影響的增大而增強。 OpenAI 最近關於人工智慧的聲明指出：「在某個時候，可能需要在開始訓練未來系統之前獲得獨立審查，對於最先進的努力，需要同意限制用於創建新模型的計算增長速度。」我們同意。現在就是那個時刻。

因此， 我們呼籲所有 AI 實驗室立即暫停至少 6 個月的時間，不要訓練比 GPT-4 更強大的 AI 系統。 這個暫停應該是公開和可驗證的，並包括所有關鍵參與者。如果無法迅速實施這樣的暫停，政府應該介入並實行一個暫禁令。

AI 實驗室和獨立專家應該利用這個暫停時間，共同製定和實施一套共享的先進 AI 設計和開發安全協議，這些協議應該由獨立的外部專家嚴格審核和監督。

這些協議應確保遵守它們的系統在合理懷疑範圍之外是安全的。這並不意味著暫停 AI 發展，而只是從不斷邁向更大、不可預測的黑箱模型及其突現能力的危險競賽中退一步。

AI 研究和開發應該重點放在提高現有強大、先進系統的準確性、安全性、可解釋性、透明度、魯棒性、對齊、可信度和忠誠度。

與此同時，AI 開發者必須與政策制定者合作，大力加速 AI 治理體系的發展。這些至少應包括：
• 專門負責 AI 的新的、有能力的監管機構；
• 對高能力 AI 系統和大型計算能力池的監督和跟踪；
• 用於區分真實與合成內容、跟踪模型洩漏的溯源和水印系統；
• 健全的審計和認證生態系統；對 AI 造成的損害承擔責任；
• 技術 AI 安全研究的充足公共資金；
• 應對 AI 引起的巨大經濟和政治變革（特別是對民主制度的影響）的資深機構。

人類可以在 AI 的幫助下享受繁榮的未來。在成功創造出強大的 AI 系統之後，我們現在可以享受一個「AI 盛夏」，在其中我們收穫回報，將這些系統明確地用於造福所有人，並讓社會有機會適應。

在面臨可能對社會造成災難性影響的其他技術上，社會已經按下了暫停鍵。在這裡，我們也可以這樣做。讓我們享受一個漫長的 AI 盛夏，而不是毫無準備地衝向秋天。

在這份公開信裡，附上的簽名表或許要比信的內容本身要精彩，你可以在這裡找到很多熟悉的名字，每一個簽名都表達了簽名者對於 AI 的強烈懷疑態度。

延伸閱讀：AI讓馬斯克「壓力山大」：這是危險的技術！特斯拉也在用，為什麼他這麼說？

不過，有網友發現這些簽名也不一定完全可信，因為在列表中出現了 OpenAI CEO Sam Altman（我封我自己？）和電影《捍衛任務4》男主角 John Wick 的名字，具體的真實性還有待考究。

附上本封聯名信的網址，感興趣的朋友也可以去寫上自己的名字：Pause Giant AI Experiments: An Open Letter

本文授權轉載自：愛范兒 ifanr

責任編輯：傅珮晴、林美欣

近年來，台灣零售、金融、服務等 B2C 產業，正面臨營運成長放緩的挑戰。一來本地市場規模趨於飽和，品牌間競爭日益激烈；二來會員結構逐漸高齡化，而年輕族群的忠誠度與黏著度又難以維繫。若想突破現況，企業勢必要尋找新的成長路徑——或是積極佈局海外市場，擴大營運版圖；或是吸引外國觀光客增加消費，創造跨境商機；又或者，精準洞察會員需求與偏好，重新打造客戶關係。

無論選擇哪條路，數據整合與 AI 應用都是推動轉型的重要關鍵。威朋大數據（Vpon）執行長篠原好孝正是看見了這樣的市場契機，提出「以數據串起亞洲市場」的核心願景，善用 Vpon 在數據、AI 與數位廣告上的整合能力和經驗，協助品牌描繪顧客行為軌跡，從而制定更個人化的商品推薦與行銷策略，同時亦能協助企業掌握跨境商機，加速日本品牌深耕台灣市場，也讓更多台灣企業能以數據為翼，飛向更廣闊的亞洲舞台。

三大特色構築 Vpon 數據競爭力：多維數據 × 廣告行銷 × 隱私保護

要實現「以數據串起亞洲市場」的願景，背後靠的不只是理想，更需要完整的跨境數據與嚴謹的治理機制，而這正是 Vpon 第三方數據庫的核心競爭力所在。

篠原好孝認為， Vpon 第三方數據庫具備三大特色。第一是提供多維且全方位的消費者洞察。除了透過 App 廣告聯播網收集數據， Vpon 亦以電子發票數據為基礎，並結合政府開放數據，擴大數據收集的維度，使數據庫涵蓋線下消費傾向、地理位置、族群輪廓、興趣偏好、App 使用行為等多元面向。透過多維度數據整合分析，為企業建立涵蓋「人、事、時、地、物」的完整市場視圖。

第二是整合廣告行銷專業。提供從數據收集、受眾分析到廣告投放的一條龍式解決方案，協助企業將數據洞察轉化為具體行銷策略，並精準觸及目標客群，提高廣告行銷的成效。

第三為重視隱私保護與數據合規。 Vpon 的數據收集範圍橫跨亞洲多個國家，考量到各國政府及企業客戶對個資保護的高度要求， Vpon 從一開始就堅持不收集使用者的姓名、電話或其他可識別個人身分的數據，數據庫內僅有匿名化的裝置使用行為數據，除此之外 Vpon 更通過 ISO 27001 資訊安全管理系統認證，從數據收集原則到營運流程全面保障消費者隱私安全及數據使用的合法合規。

以數據助攻國家戰略：從 Cool Japan 到 Cool Taiwan

憑藉在數據整合與分析上的深厚實力， Vpon 成功引起日本政府與企業的關注和採用，包括日本政府觀光局（JNTO）、關西觀光本部、大阪觀光局、AEON MALL 等，皆導入 Vpon 數據解決方案進行精準行銷。

日本政府在 2010 年開始推動 Cool Japan 戰略，在政策推進過程中，適逢 Vpon 進軍日本市場，與日本觀光局合作進行大數據分析，藉由 Vpon 數據解決方案整合與分析海外旅客的觀光旅遊數據，不僅吸引更多海外旅客造訪日本，也帶動日本百貨業者、日本特色食品與文化商品的海外銷售業績成長。近年來，日本觀光局更依據 Vpon 的數據洞察結果精準投放廣告，推動海外遊客到東京、大阪或京都等知名景點以外的地區旅遊，促進地方觀光與產業均衡發展。

Cool Japan 的成功經驗，讓 Vpon 看見跨境數據應用的巨大潛力。因此於 2024 年啟動 Cool Taiwan 計畫，此計畫的兩個重點，一是吸引外國觀光客來台旅遊，二是支援海外企業佈局台灣市場，持續以數據為核心，打造更緊密的亞洲經濟網絡。

篠原好孝舉例指出，若日本品牌要在台灣舖設實體通路，可以透過 Vpon 數據庫了解各個商圈的人流特性、消費習慣與潛在顧客的生活圈，進而判斷哪些地點最適合開設新店。「從店舖開設前的市場評估、選址決策，到開幕後的廣告行銷與宣傳活動，都能藉由 Vpon 的數據洞察持續優化。」篠原好孝強調。

更重要的是，這套數據應用機制不僅能「順向操作」，協助日本品牌登台拓點，也能「逆向操作」，協助台灣企業前進日本市場，同時提升入境（inbound）和境外（outbound）的收入。像佳音英語在佈局日本市場時，便借助 Vpon 的廣告與數據專業，在日本主要城市的戶外看板投放廣告，成功建立品牌知名度。另外，桃園觀光局也與 Vpon 合作，於日本實體展會進行宣傳與曝光，吸引日本民眾來台旅遊。

從第三方到第一方： Vpon 以 CCDP 助企業重掌數據主導權

除了以數據串聯亞洲市場， Vpon 更進一步透過可組合式顧客數據管理平台（Composable CDP；CCDP），推動企業「回到自身」，善用自有數據資產，打造內部數據的增值循環。

篠原好孝表示， Vpon CCDP 以 Google Analytics 4（GA4）技術為核心，協助企業收集網站與 App 的使用者行為數據，並整合品牌自有的會員數據庫。如此一來，企業就能更全面掌握顧客的數位行為軌跡，據此進行更精準的分眾分群，進一步去提升會員活躍度與終身價值。

目前包括中國信託、遠東商銀、ABC Mart 等零售與金融業者，皆已導入 Vpon CCDP 解決方案，在符合法規與隱私保護要求的前提下，有效整合分散的數據資產，並透過 AI 模型進行預測與建模，找出轉換率最高的潛在客群，或是進行個人化商品推薦、優化廣告投放策略等，實現更精準且高效的行銷決策。

展望未來， Vpon 將持續「以數據串起亞洲」的願景，深化在日本、台灣、香港等東亞市場的整合布局，並計畫於東京上市，以取得更多資源推動全球化發展，例如：拓展、越南、歐洲等東亞地區以外的新市場，打造連結亞洲、放眼世界的數據生態版圖。