GPT-4也能成為資安幫手！微軟推出資安專用的機器人，怎麼幫你抓駭客？|數位時代 BusinessNext

3月29日消息，在宣佈為Office應用提供AI支持的Copilot（副駕駛）助手後，微軟現在將注意力轉向網路安全。美國當地時間週二，微軟推出了一款專版聊天機器人，旨在幫助網絡安全專家了解關鍵問題並找到解決方案。

自從AI研究公司OpenAI的聊天機器人ChatGPT於去年11月份首次亮相後，微軟就開始利用該公司的AI模型來支援軟體，包括網路安全軟體。微軟非常重視這個領域，該業務在2022年為該公司帶來了超過200億美元收入。

微軟最新推出的專版聊天機器人名為「Microsoft Security Copilot」，使用了OpenAI最新大型語言模型GPT-4和微軟利用收集日常活動數據建立的特定安全模型。該服務看起來就像簡單的提示框，用戶可以問它「我們公司發生了哪些安全事件？」，Security Copilot會做總結。

Microsoft Security Copilot可以根據用戶輸入的文本提示，製作總結安全事件的PPT、描述暴露的活躍漏洞或指定涉嫌利用漏洞的帳戶。Microsoft Security Copilot旨在輔助安全分析師的工作，而不是取代他們。網路安全人員可以使用它，幫助調查事件或快速總結事件並提供報告。

用戶可以點擊按鈕來確認答案是否正確，或者選擇「偏離目標」按鈕來確認錯誤。微軟負責安全、合規、身份、管理和隱私事務的副總裁瓦蘇·雅卡爾（Vasu Jakkal）表示，這個動作有助於系統的學習，微軟內部工程師已經在使用Microsoft Security Copilot來協助工作。

對於那些在招聘專家方面遇到困難，並最終僱傭了在某些領域缺乏經驗的員工的公司來說，Microsoft Security Copilot可以提供很大幫助。雅卡爾說：「這期間有個學習曲線，往往需要不少時間。而現在，擁有內置技能的Security Copilot可以增強所有人的能力。因此，它將幫助企業用更少的錢做更多的事情。」

微軟沒有透露Microsoft Security Copilot廣泛推出後的定價。雅卡爾稱，希望公司的多數員工都能用上它，而不僅僅是少數高管。這意味著，隨著時間的推移，微軟希望使該工具能夠在更廣泛的領域發揮作用。

Microsoft Security Copilot將與Sentinel等微軟安全產品合作，追踪威脅。雅卡爾說，微軟將在未來幾個月內根據早期用戶的反饋，來決定是否應該增加對Splunk等第三方工具的支持。

市場研究機構IDC負責安全和信任的集團副總裁弗蘭克·迪克森（Frank Dickson）表示，如果微軟要求客戶在打開Microsoft Security Copilot時使用Sentinel或其他微軟產品，這很可能會影響購買決定。他解釋道：「對我來說，我的感覺是：『哇，這可能是今年安全領域最重大的事件。』」

迪克森還說，沒有什麼能阻止微軟的安全競爭對手（如Palo Alto Networks）發布自己的聊天機器人，但搶先推出意味著微軟將領先一步。

在稍後更廣泛的發布之前，Microsoft Security Copilot將以私人預覽的形式提供給少數微軟客戶體驗。

本文授權轉載自：網易科技

責任編輯：錢玉紘

數據驅動體驗升級！全台唯一上櫃電商「美而快」如何打造成長引擎

PAZZO 母公司美而快集團導入直通國際 CDP，整合行銷、會員與門市數據，提升分眾行銷效率與回購率，成功打造線上線下整合的數據營運模式。

當電商市場告別流量紅利，企業的成長路徑也面臨改變。廣告投放的邊際效益不再、社群觸及率下滑，加上第三方 Cookie 的正式退場，使得傳統「廣撒網」的行銷模式失靈。面對變局，擁有百萬會員的服飾集團美而快，在導入直通國際ESi的一站式 CDP（Customer Data Platform）後，有效提升分眾溝通效率與顧客經營精準度，讓數據應用從行銷部門逐步滲透至營運節奏規劃，成為推動企業成長的新引擎。

流量為王的時代過去，顧客經營必須深化

「這幾年電商獲客成本增加很多，品牌若無法將流量轉為有效會員，很快會失去競爭力。」美而快總經理王志仁指出，在數位廣告成本飆升、新客轉換日益困難的趨勢下，「私域經營」就成了品牌必修課；依賴流量已不夠，如何讓顧客留下、回購、持續互動更是關鍵。

為了深化會員經營，美而快團隊開始深入分析會員行為，區分出長期未購、已回訪未結帳、潛在高價值等類型客群，再依據行為進行對應溝通與內容推播。然而，分眾管理極為繁瑣，需仰賴大量人力與反覆操作，「每天都得手動撈資料、打包受眾、分眾投遞。」王志仁直言，這是一項曠日費時、卻無法逃避的任務。

對此，美而快選擇導入直通國際的客戶數據平台 CDP，以系統思維出發，打造可長期營運、可擴張、可迭代的顧客管理模式。

對美而快而言，導入 CDP 後最直觀的改變就是「效率」。例如：過去每日需手動處理的「180 天未購會員」分眾任務，現在可藉由自動化流程完成，釋放行銷人力，專注策略性規劃。同時，團隊也開始盤點冗餘的 LINE OA 投遞對象，刪除一年以上無回應的 LINE 會員，反而讓開封率與點擊率雙雙提升，ROAS 更一舉翻倍。

打通線上、線下任督二脈，CDP 為 OMO 鋪路

當 CDP 不再只是行銷工具，而是轉變為驅動企業營運的中樞系統，其價值即體現在資料整合、流程優化與策略制定的全面提升。美而快導入直通國際 CDP 後，另一個有感的突破就是線上、線下數據的打通，成功串聯集團旗下多元品牌通路，重構消費者旅程。

以 2023 年底開幕的 UR Living 實體門市為契機，美而快同步推動 App 積點與會員綁定機制，鼓勵實體顧客登入線上會員系統；同時，透過 CDP 將線下交易資料完整回收，不只實現會員輪廓識別，也為 OMO 策略奠定基礎。這套整合機制迅速展現成效——以主力品牌 PAZZO 為例，實體店開幕後，線上會員與營收成長 25%，其中近半新客來自實體通路。

「線下其實是很有效的新客來源，像 PAZZO 的新會員裡，有一半都是從線下來的，」總經理王志仁分享，若從會員結構觀察，不同品牌在線上、線下的表現其實有所差異，例如 PAZZO 線上與線下客群各占一半，而部分新品牌則在線下更具導流優勢。

有了 CDP 整合數據，美而快得以建立「雙向引流、數據貫通」的 OMO 策略，聚焦顧客行為與場域偏好，讓每一個接觸點都更精準、更有價值。

CDP 驅動商品決策，預測力成關鍵競爭力

讓數據真正驅動企業運作，關鍵在於能否跨出行銷部門，擴展至商品、內容與營運等決策核心。對美而快而言，這樣的延伸雖仍在逐步建立，卻已有方向。

服飾業的商品多為非結構化資料，細節如剪裁、材質、風格等變化極大，加上時尚週期更迭快速，除了基本的品類與顏色，很難建立細緻穩定的分類模型。即便如此，美而快仍透過 CDP 進行購物行為分析，掌握哪些商品高瀏覽但未轉換、哪些品項吸引新客，並回饋給內容與商品團隊，作為優化依據。「我們希望透過 CDP 協助商品開發，更細緻地理解交易失敗的新客行為，去改善、去優化，」王志仁表示。

「對零售業來說，不管是 AI 還是數據，最終目標都是『預測』。預測商品熱度、預測顧客行為、預測營收走向——能預測，才能控制成本、降低風險。而『數據』是每天必須做到的基本功。如果沒有奠定基礎，就無從發揮後續價值。」王志仁強調，一步一步把數據的基本功打穩，紮實累積、系統性整合，CDP 才能發揮價值，為預測力打下基礎。