林書豪23歲暴紅卻被當「搖錢樹」...遭好友背叛、自我封閉5年，揭開他的療傷旅程|數位時代 BusinessNext

林書豪23歲暴紅卻被當「搖錢樹」...遭好友背叛、自我封閉5年，揭開他的療傷旅程

34歲的林書豪，今年回到老爸老媽的故鄉台灣打球，經歷了好長一段低潮與傷病後，他分享經過磨難試煉後終於找到的答案。

34歲的林書豪，今年回到老爸老媽的故鄉台灣打球，客觀來說，在他的籃球生涯中，這絕對不會是他的巔峰。林書豪曾經歷了好長一段低潮與傷病，2019年他來台灣進行布道會時曾落淚哽咽：「NBA（美國職籃）已經放棄我了！」

但現在，眼前的林書豪從容自若。他之所以願意接受《今周刊》獨家專訪，是因為下定決心分享經過磨難試煉後終於找到的答案，一種善用影響力的方法：「影響力投資（Impact Investing）」，投資行為在追求資金報酬的同時，也能處理社會與環境上的難題。

林書豪揮動雙手加強語氣說：「我們要用資本、財富、投資來幫助他人。」

他說：「身為投資人，你還是想盡可能賺錢。就像是有兩個（損益表）底線：一方面要盡可能賺錢，另一方面也要盡可能幫助他人。兩件事不是互斥的，你兩件事都可以做。」

打從林書豪初出茅廬，剛被選進NBA，在勇士隊飯碗朝不保夕的時候，他就已經安排部分收入進行公益。除了幫自己還哈佛大學學貸、幫父母還債、讓兄弟上學外，「我最少會將10%的錢捐給教會或基金會……。當我意識到自己有更多錢，就知道這些財富可以拿來投資。用投資賺來的錢，繼續回饋。」

根據美國名人故事網「Wealthy Genius」2021年估算，林書豪的淨資產約4000萬美元，他逐年增加公益比例，即使用最保守方式「低估」，他至少投入了400萬美元在公益項目（包含基金會、慈善活動，以及影響力投資）。

「對籃球的愛，對人的愛，對家庭的愛，我想嘗試透過這些愛來發揮影響力。」他說，「我想……，重新定義愛。」

但是，對林書豪而言，「愛」和「影響力」並非一開始就能緊密聯繫在一起。

時間回到2012年，《時代》雜誌將林書豪選入「年度百大最具影響力人物」之列，還名列在百人之首。「林來瘋」讓23歲的林書豪得到了難以置信的影響力。然而，在成名背後，這卻成為林書豪要命的噩夢。社交軟體上充斥著崇拜、愛慕、不屑、憎惡或種族歧視，女粉絲甚至曾衝到他爸媽家瘋狂地往裡頭扔內褲示愛。

「當時我很害怕，身邊很多人都想利用我，把我當搖錢樹。」他繼續說，「很多我以為能相信的人，最後都背叛了我。所以當時我沒那麼關心自己的影響力，只是顧著搞懂究竟可以相信誰。」

「人們看到我賺很多錢、或將要賺很多錢，就紛紛想著要分一杯羹。」一切都亂了套，「有4到5年，我無法相信任何人……。很痛苦，再後來，開始麻木。」

在「林來瘋」那段低潮，林書豪懷疑一切，懷疑自己是否能影響其他人的說法，懷疑別人是否對自己圖謀不軌。但是，「經過時間，你會開始能夠慢慢地去感謝那些你過去無法感謝的、生命中的小事。」他輕笑，「逐漸療傷，我跟一些人斷聯，但也跟其他人修復關係，並且對這些事心懷感激。」這時候，林書豪也逐漸想起過去的一些起心動念，他不是想抗拒他人，而是想幫助他人。

林書豪說：「我們有幾個首要目標。第一是找到想要散播愛的企業，像我們提到的教育、醫療、心理健康服務，提供機會與平等給下一代的小孩、下一代的創業者，這是一種散播愛給人們的方式。」

經過5年對自我、對名聲、對信任的掙扎，終於，他不再只把注意力放在自己身上，選擇去關注他人。林書豪再次了解到：「我們都需要幫助，但也都有機會去幫助他人。這是我希望確保自己一直能做的事。」

本文授權轉載自：今周刊

責任編輯：傅珮晴

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。