一個盤子要慢磨4個月!鶯歌擺脫代工宿命、走進米其林,揭開50年小鎮的轉型大計
一個盤子要慢磨4個月!鶯歌擺脫代工宿命、走進米其林,揭開50年小鎮的轉型大計

「這個盤子設計不規則的曲線,進窯後不會塌陷嗎?」「這個做中空是要考量到服務生拿的重量嗎?」採訪當日,這群新北市鶯歌老窯廠平均40歲的接班人一碰上面,立刻拿起彼此的新作品交換心得,毫不吝嗇地分享技術突破關鍵。很難想像,他們手中的作品不單是鶯歌出品,還是大三元、Longtail等多家米其林餐廳的御用器皿。

民國60年代,鶯歌的家家戶戶都從事陶瓷業,從瓦片、瓷磚到瓷器等,是國內陶瓷外銷重鎮,但隨著中國、越南的低價競爭,榮景不再。「鶯歌那時候有6、7百家陶瓷工廠,就是在那短短一、兩年間,剩不到一百家。」臺華窯營運長呂家瑋這樣說。

過去從事陶瓷白胚外銷加工的臺華窯,當年也面臨不得不轉型的挑戰,這些尚未加工的白胚,直接被中國低廉的價格取代,後來靠著釉料開發與藝術家合作,做起藝術陶瓷的禮品生意,至今在鶯歌屹立不搖。

跨界聯名 打響品牌知名度

但其他人就沒那麼幸運,安達窯交給第二代的孫盈馨姊妹接手後,正面臨如何打造品牌的挑戰;陶聚創辦人陳祖豪已是陶瓷世家第三代,在父輩收起工廠後,他才毅然回家重起爐灶。

經過30年無數次轉型,鶯歌老窯廠面臨的挑戰比過往更大,所幸轉機在2019年,台灣設計研究院開始醞釀「T22設計振興地方產業計畫」,成為產業升級的新起點。

「也不是我主揪啦,那時候我們知道彼此,但也都不熟,單純就是希望這個資源能夠留在鶯歌。」陶瓷第四代的新旺集瓷營運長許世鋼看到這個機會,積極申請T22能留在鶯歌,除了輔導這些老窯廠的新一代,更意外凝聚起這些接班人的向心力。

除了既有行銷、品牌等包羅萬象的課程外,T22計畫還提供了台北多家名店包括欣葉台菜、永心鳳茶、貳房苑、September Café等餐廳聯名合作案,而當時與臺虎精釀合作的安達窯,攜手推出「酒牛二虎」對杯,跳脫過去單純的行銷方式。

鶯歌 窯
圖/ 今周刊

「我們過去就是專注在製造、代工,但接下來從行銷、企畫出發,我們做了很多跨界聯名讓品牌打出知名度,T22計畫確實讓大家都做到了新嘗試。」孫盈馨表示,藉由為期一年的T22計畫,成功讓許多老窯廠開始有跨界合作的機會。

而這群接班人對於品牌再造有了新的經驗,除了想要嘗試更多的跨界,一群年輕人聚在一起甚至開始做更大的升級夢。

2020年,這群鶯歌老窯廠的接班人自行向經濟部中小企業處申請「創生計畫」,這次為期兩年,同樣委由台灣設計院做顧問,進入了第二階段的跨界合作挑戰。

「台灣設計院有很強的能量,能夠邀請到米其林餐廳來做聯名!」陳祖豪說,這次的跨界聯名又再升級,直接邀請到米其林星級餐廳大三元、大腕燒肉、Longtail一同合作,但哪一家餐廳要跟哪一家鶯歌窯廠合作,這可傷透了腦筋,「最後誰要跟誰合作是用『配對』的,餐廳挑我們,我們也挑餐廳,很像相親的感覺。」

台灣設計院帶著這些餐廳主廚到各自的窯廠參觀,同時也帶著這些窯廠新一代,親自到餐廳裡用餐,最後各自寫下想要合作對象的順序前三名,最終由台灣設計院配對開獎,由兩家窯廠搭配一家餐廳,打造全新的用餐器皿。

合作星級餐廳 技術再進化

機會來了,卻也帶來技術升級的挑戰。首先,米其林星級餐廳的器皿講究設計與細節,加上台灣設計院找來第三方設計師,為餐廳量身訂做餐具,但也因新穎的設計經常端出不規則造型的構想,苦了這群窯廠師傅。

呂家瑋不諱言,「每一次的開窯就像在開獎,這禮拜準備的前置作業會不會前功盡棄,就在開窯的那一刻,因為燒製過程有溫度、溼度等太多變數,很多時候一打開成品就是裂的。」

除此之外,主廚還會考量到很多實用面向,包括器皿重量、服務生在上菜時拿的角度、餐具摸起來的質感,甚至是刀叉在上面產生的聲音,這些細節都是鶯歌窯廠過去代工不會碰到的課題。對於這些新一代而言,星級餐廳的合作除了提升知名度,更在細節與技術上再次升級。

「光是一個器皿到成品階段,平均就要5次上下的打磨。」孫盈馨透露,光一次的準備期可能就要超過一周,每次失敗後需要校正、調整後,再進行下一次的嘗試,從開發到成品就要花上3至4個月,相當不容易。

雖然星級合作賺取了名聲,但在合作背後,老窯廠最難克服的卻是難以商業化的挑戰。舉例來說,光其中一家的星級餐廳聯名,高難度的開模費就要價50萬元,整體收入卻才20萬元,「要不是有地方創生的補助,這些開模費幾乎沒有辦法支撐收入。」呂家瑋這樣說。

擺脫代工宿命 放眼全世界

這看似吃力不討好的工作,在這群年輕人眼中卻是商業模式轉型的機會。事實上,早年鶯歌窯廠曾替不少飯店代工餐具、器皿,較不具品牌效益,但透過星級餐廳的聯名既提高知名度,也提升技術,才有機會擺脫過去代工的模式。

跨界聯名好評不斷,鶯歌老窯廠的能力與知名度也開始被看見。德國米其林三星主廚Thomas Bühner ,攜手台灣合作夥伴風味睿麗餐飲,將在今年上半年開設全新餐廳「La Vie」,他們找上了鶯歌團隊,成為首樁地方創生計畫外的商業合作案,這個近百萬元的商業案背後,就是星級餐廳聯名下的擴散效應。

許世鋼是第一個被找上的鶯歌團隊代表,這次的合作案共有六個一組、合計42套的餐具,於是當「La Vie」找上門時,他很快號召各窯廠新生代共同承接,包括找上過去合作的設計師ADC STUDIO創意總監楊凱雯、NAKNAK設計總監曾彥文操刀設計。過去的合作經驗幫助大家很快進入狀況,每家窯廠認領一到兩件高難度器皿,目前已進展到最後成品階段。

風味睿麗執行長吳睿弘表示,主廚Thomas已去窯廠看過,也和鶯歌窯廠團隊多次開會,進度如期,「我們不會因為他們是台灣的團隊而降低標準,這一次的跨界就是要讓大家知道,鶯歌的團隊有能力做到世界級的水準。」

在星級餐廳的跨界合作之後,陶聚目前也接到台北餐廳、書法家的三方聯名器皿合作案。陳祖豪透露,這家餐廳還沒開始營運,雖然合作品項不多,但開始有餐廳願意嘗試客製化,也期待未來打響品牌的商業模式能慢慢成形。

「當然還有別的作法,聯名合作案我們試著將開發好的模具,以不同的方式顏色或彩繪方式呈現,達到未來模具回本的效益。」呂家瑋不諱言,他們和La Vie彼此達成共識,這次客製化所開發出的款式,不限於只能用在對方餐廳,未來市面上也能買到用相同模具製作但不同設計的器皿。

敢拚就有路!當一群鶯歌窯廠新一代願意打群架,挺過米其林餐廳的高標準考驗,他們就有機會闖出一條不拚代工價格,而是凸顯附加價值的品牌升級路。

本文授權轉載自:今周刊

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
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若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

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勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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