潘杰賢收購FLASH COFFEE泰國業務！為何台灣、新加坡門市全關了？3大原因解析|數位時代 BusinessNext

潘杰賢收購閃電咖啡泰國業務，拼「把泰國街道塗成黃色」

閃電咖啡（Flash Coffee）宣布，17LIVE 前執行長潘杰賢創立的Turn Capital（龍丞資本）已收購泰國的業務與加盟經營權，以促成在泰國市場的成長。

Turn Capital指出，憑藉閃電咖啡的品牌、產品創新和專有技術，將繼續擴大該連鎖店在泰國的業務，並計劃在未來兩年內新增100多家門市，預計泰國的門店總數將達到 200 家以上。

Turn Capital合夥人Shang Koo表示，「閃電咖啡是一個令人興奮的科技咖啡品牌，一直是該地區許多咖啡愛好者的歡樂源泉。我們對該團隊過去幾年在泰國所取得的成就印象深刻，並很高興在公司的下一個成長階段發揮重要作用」。

該公司也表示，將透過創造令人興奮的產品和服務來建立數位化和忠誠的消費者生態系統，很高興與 Flash 的管理團隊合作，使技術驅動的閃電咖啡品牌實現盈利，並與年輕而充滿活力的泰國團隊合作，在未來幾年內發展公司。

「Turn Capital 不僅僅提供資金；它還會利用其在營運上的專業知識協助我們。很高興能夠帶頭進行擴張工作，加強我們的團隊，使我們的飲料和食品產品多樣化，並繼續開設新店。我們準備把泰國的街道塗成黃色，象徵著我們以無與倫比的價格提供美味咖啡的承諾。泰國閃電咖啡的未來一片光明！」泰國閃電咖啡董事總經理 Vincent Hosman說。

根據官方資料，閃電咖啡在2020年成立，在亞洲地區的200家以上店面提供高品質咖啡，其中包括印尼、泰國、香港和韓國的門市。

Turn Capital 由 17LIVE 前執行長潘杰賢於 2020 年創立，他將 17LIVE 的年營收從 200 萬美元提升到年營收超過 4 億美元，成為日本和台灣的市場領導者。

繼退出台灣後，FLASH COFFEE新加坡門市也收了

根據外媒《bloomberg》報導，FLASH COFFEE已關閉在新加坡的所有門市，共11間。

在2020年成立的FLASH COFFEE在全球擁有約200間門市，在今年5月才募資了5千萬美元，目標在2024年開始獲利。但東南亞市場受到全球經濟放緩的影響，因此消費者信心不足、租金同時上漲，因此決定結束新加坡門市的營運。

在此之前，FLASH COFFEE也在今年4月也在登台短短兩年就閃電結束在台灣的業務。在《數位時代》先前的報導中，也曾解析FLASH COFFEE快速撤離台灣市場的背後原因。以下為2023年4月30日報導：

FLASH COFFEE宣布結束營業，登台2年閃電退出台灣

來自新加坡的咖啡品牌FLASH COFFEE於今（31）在Facebook宣布：FLASH COFFEE TAIWAN在2023年3月31日結束營業。目前台灣地區已無法下載FLASH COFFEE的App，頁面顯示「目前無法在你的國家或地區使用此App」；Android版本的FLASH COFFEE App，則顯示台灣已無可點餐門市。

SH COFFEE也提到，未來還是會在其他亞太地區提供咖啡，也就是說其他地區的FLASH COFFEE品牌將會維持營運，僅是關閉台灣分支。但至截稿前，FLASH COFFEE的台灣營運團隊尚未有任何回覆。

以下為FLASH COFFEE Facebook全文：

感謝您這些日子以來對 FLASH COFFEE 的支持與肯定，對此 FLASH COFFEE 台灣團隊由衷感激！誠摯的在此通知您，FLASH COFFEE TAIWAN 於 2023 年 3 月 31 日結束營業。

FLASH COFFEE 以提供亞洲各國世界拉花冠軍設計的獨家金牌菜單，與 APP 應用程式訂購的方便服務，備受每個潮敢不同的消費者與合作夥伴青睞。一路上，我們感謝各位電粉的支持，而 FLASH COFFEE 也將在其他亞太地區持續提供高品質的咖啡飲品，為各位客戶充電！

FLASH COFFEE TAIWAN 在此感謝您一直以來的支持，也祝福大家的 2023 年豐收滿盈、潮敢不同！

FLASH COFFEE TAIWAN 全體同仁敬上

「咖啡界的Nike」亮黃主色調，目標搶年輕人市場

FLASH COFFEE成立於2020年，並在2021年進軍台灣。同時，FLASH COFFEE也以每周開設5家新店的腳步布局馬來西亞、越南、菲律賓、韓國、日本、香港等地。目標是在所有亞洲主要城市中，每500公尺就能看見一間Flash Coffee，成為「亞洲最大的咖啡連鎖店」。而FLASH COFFEE亮黃色的主視覺呈現，也可以看出要搶下年輕族群心占率的野心， 官方也曾定調品牌，要成為「咖啡界的Nike」 。

在台灣初設點時，FLASH COFFEE曾喊出2021年展店30間、2022年展店50間的規模，並走Grab-and-Go（線上訂購、線下快取）模式，店型是一般咖啡店的1/3～1/5，以外帶、外送的小店型來節省租金與營運成本。不過，在台發展半年後，卻僅展店17間，進度不如預期。如今又在營運不到2年的時間內，宣布退出台灣。究竟在台發展為何碰壁？

延伸閱讀：從中油到全聯都搶著賣咖啡！台灣黑金市場真的好賺？一張圖拆解趨勢與戰況

FLASH COFFEE醞釀關店已半年？退出台灣背後3大原因

有「百貨餐飲地下教父」之稱的天帷企管顧問工作室負責人林剛羽説， 從半年前就觀察到FLASH COFFEE的在台灣的展店速度放緩、也逐漸關店 ，嗅到FLASH COFFEE即將退出台灣的氛圍。他分析，在台灣咖啡市場競爭激烈，「超級便宜、賣餐點、很好的空間感，這3個一定至少要有一個才能存活。」

原因一：餐點、特殊口味跟台灣不合，難以撐起營業額

在咖啡口味方面，FLASH COFFEE剛進軍台灣接受《數位時代》專訪時曾提到，來自新加坡的FLASH COFFEE將會在產品線中加入東南亞特產棕櫚糖的拿鐵、泰式奶茶等等東南亞元素的飲品，來展現品牌個性。但一位不願具名的咖啡連鎖業高階經理人觀察，在台灣咖啡市場，主打特殊口味較難存活，很難撐起營業額。在餐點方面，則僅提供少許輕食，也無法滿足台灣市場對於餐食的需求。

原因二：主打外帶、外送市場，無法開啟「第三空間」

相較於星巴克、路易莎、怡客等其他連鎖咖啡店，不只提供外帶，更營造了溫暖、舒適的空間，FLASH COFFEE主打外帶、外送市場，自然也沒有抓到台灣人將咖啡館作為休憩、談話空間的市場需求。

原因三：展店腳步遲緩，沒能讓消費者黏住又搶不下市場

最後，FLASH COFFEE背後是由創投Rocket internet支持，起初就決定走「瑞幸咖啡」模式。也就是説，在初期階段砸下大量資金、廣泛開店，不管虧損先搶下市占、消費者黏著度，再回頭調整獲利結構。不過，FLASH COFFEE在台灣展店不到目標25%就停下腳步，從第一步就沒有搶下市場規模。

林剛羽認為，「在台灣一口氣要開出50間店相當困難，光是缺工就是很大的問題，但這種模式就是一停頓下來就一定會失敗，沒有貫徹就是死胡同。」

台灣收攤後，FLASH COFFEE下一步會怎麼走？

快速驗證市場一直是新創公司的基本，收掉台灣分支也不一定代表整個品牌的失敗，只是證明無法在台灣獲得足以回收的效益。台灣咖啡市場從低價、平價到稍貴的品牌皆有，光要靠店型、品牌力與科技（外送、App店取等）殺出血路，也沒有這麽簡單。

而根據公開資料，FLASH COFFEE共完成5輪募資，總募資金額達到5,790萬美元（約為新台幣17.4億元）。外送平台foodpanda母公司Delivery Hero旗下的創投也曾參與去年6月，FLASH COFFEE最大一輪約3,280萬美元的B輪募資。最近一輪的募資則發生在去年10月，應是B輪募資的延伸。

也就是說直到近期都還有銀彈入袋，就看FLASH COFFEE要在台灣之外的海外市場如何伸展拳腳。

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責任編輯：林美欣

當資料不能離開企業，運算就得靠近：AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化，不只是運算能力提高，而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊，QNAP 身為資料安全的守護者，長期發展的是地端網路儲存設備（NAS），並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線，提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技（QNAP）總經理劉文義解釋，當資料因合規要求或敏感度不能上雲，就必須留在靠近使用者與應用的地方；運算需求一旦增加，承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資，金融與保險業受到合規與法規限制，部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言，問題並不是雲端好不好用，而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

真正讓更多企業回頭計算的，則是長期成本。劉文義指出，資料上傳雲端可能免費，下載卻會按流量收費；當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推，可能會發現，購買一台同等容量的 NAS，還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁，總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載；地端則較適合高頻存取、對延遲敏感，或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的，是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察，客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB，或備份速度有多快；現在更常問的是，機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起，把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合，試圖讓 NAS 從資料保存的位置，進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大，搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例，當照片累積到 10 萬、20 萬張，要找出其中幾張特定畫面，已不可能只靠人工翻找。此時，能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具，會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論：AI NAS 如何進入企業工作流？

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」，而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察，目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群，仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關，卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本，並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成（RAG）知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型，而是在模型回答前，先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容，再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用，協助企業建立私有知識庫；而走在最前面的少數企業，則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權，QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型，可由企業依需求決定，不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定（MCP）相關能力，讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定，並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過，劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言，目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用，可能需要約 300 到 800 TOPS，甚至 1,000 TOPS，因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力；一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元，一張算不完，就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍，並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體，使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源，這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中，一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台，以一百多 TOPS 的範圍，可順暢使用 AI 應用程式；另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡，處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發，目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用，讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場：能源公司如何導入私有 LLM？

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣？劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫，但很快遇到兩個瓶頸：一是員工查詢時明顯出現卡頓；二是專利、技術與合約都高度敏感，高層不願上傳至公有雲，擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來，該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX，搭配顯示卡與全快閃 SSD，在地端部署私有大型語言模型，把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用，進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間，核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明，若任務範圍明確，有些應用不必動用雲端大型模型，地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同，導入前仍需要概念驗證（POC）與技術人員評估。

而且，資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值，是讓資料邊界與控制權回到企業手上；相對地，安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做，哪些再等？先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI，不只由產業標籤決定，也要看工作是否重複，以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察，第一批走進來的，除了受法規限制的醫療、金融與保險業，也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業，以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業，因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有　10　台、20　台機器，每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同，需要相對應的儲存裝置；生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料，AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多，或重複性動作越多的產業，越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說，較傳統、人力密集，或仍高度依賴人工判斷的製造業，短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料，企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷：資料是否被頻繁調用？規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯？內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密？三個條件愈集中，地端部署愈值得評估；三者都不成立時，使用雲端 API 往往更簡單，也可能更划算。

可以先等的企業，大致也有三種。第一，資料仍分散、版本混亂、權限不清，急著上 AI 只會把混亂放大，先完成集中與治理，效率就可能先提升。第二，找不到一個具體且反覆發生的業務痛點，只因為「別人都在做」而採購，設備很可能變成昂貴的展示品。第三，使用量仍小、需求偶發，現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此，POC 不應只驗證「模型答不答得出來」，還要回答三個問題：資料由誰負責，誰可以存取？導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業？正式上線後，誰負責資料、模型與資安維運？只有當效益與責任都能被量化，才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房，動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太，其中歐洲占比將近一半，而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證，並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求；累積至今，已售出約數百萬台裝置，協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點，劉文義提出一個明確的價格與效能交會點：地端應用若要順暢運作，運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS，甚至 800 TOPS，同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

「AI NAS 不是多了 AI 功能，而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言，地端算力成本高昂，QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構，助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。

圖／數位時代

「預測約兩、三年後，應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點，就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前，企業真正能先做的，不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡，而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色：原油再多，沒有整理、提煉與配送的過程，也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力，而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換，但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備，而是在資料必須留在企業內時，讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日（五）舉行，現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控，並安排 Live Demo，適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點：新板希爾頓酒店｜如意 AB 廳

活動時間：09:20–16:00

地址：新北市板橋區民權路 88 號 2F

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