Xuite隨意窩8月底關站!日誌、相簿、影音怎麼備份?三階段時程一次看
Xuite隨意窩8月底關站!日誌、相簿、影音怎麼備份?三階段時程一次看

Xuite隨意窩要關站了!官網今(4/6)宣布,由於現今社群使用習慣改變,為了使資源做更有效運用,將於8月31日終止服務,並刪除網站全部資料。官方也表示,4月6日起提供所有Xuiter會員後續處理服務,提醒會員盡早備份資料與部落格搬家等相關作業。

「Xuite 隨意窩」曾是五六七年級的青春日記,如今公布關站消息,讓許多人不勝唏噓。官方也提醒三階段關站時程,以及資料備份流程,提醒會員儘早將「回憶備份」。

Xuite隨意窩關站時程3階段

第一階段:112年4月6日10:00 ~ 112年5月1日10:00

網站功能正常運作,提供會員進行資料備份與下載。

「Xuite VIP」方案自4月6日起停止收費,各方案會員仍維持原訂閱方案身分享用服務至8月31日止。如您是VIP方案會員且於4月6日至8月31日期間有費用問題,請撥打客服專線0800-080-412,由專人為您處理。

隨意窩結束營運
「Xuite 隨意窩」官方提醒三階段關站時程,以及資料備份流程,提醒會員儘早將「回憶備份」。
圖/ 隨意窩官網

第二階段:112年5月1日10:00 ~ 112年8月31日14:00

停止Xuite隨意窩新會員開通。

全站進入唯讀模式,關閉管理後台 。會員可正常瀏覽公開網頁但無法進入管理後台進行新增、修改或刪除等動作,僅提供資料備份與下載。

第三階段:112年8月31日14:00 網站關閉

網站關閉後,無法進入任何Xuite隨意窩的頁面。

網站同時會進行下述事宜:

  • 終止Xuite隨意窩所有服務。
  • 終止資料備份與恢復等會員服務。
  • 終止受理Xuite VIP方案退費。
  • 刪除所有資料。

Xuite隨意窩資料備份4步驟

步驟1.先於右上角登入帳號,登入後依欲匯出的服務點擊下方的匯出按鈕。

步驟2.詳細閱讀匯出注意事項與常見問題。

步驟3.開始匯出。

步驟4.下載匯出的檔案。

日誌匯出注意事項:

  • 日記的匯出檔案分為文字 MT檔與圖檔 二部份,其中文字MT檔(副檔名為.txt),匯出後可自行將MT檔匯入其它部落格平台。若無圖檔可執行匯出,可能圖檔存放在相簿、影音服務裡所致。為避免遺漏,強烈建議您,同時執行相簿、影音服務的匯出、下載。
  • 匯出內容不含版型樣式、側欄、個人圖像等,若有此類內容匯出需求者,請在唯讀期(2023/5/1)前於後台頁面,自行依需求複製內容。進入唯讀期後將不再提供開放至設定頁面。
  • 匯出檔案為該本日誌下的全部文章,包含:公開文章、預約發布、好友限定、草稿、密碼鎖、被申告關閉的文章。
  • 單一文章所輸出的欄位包含:文章標題、文章作者、發布日期、文章分類、發布狀態、文章內容、留言(含悄悄話)。

相簿匯出注意事項:

  • 匯出的相簿檔案僅包含原圖照片,不包含其它插入文章中的各種尺寸。原圖若經線上編修後覆蓋原檔,匯出下載僅含最後編修檔。
  • 空相簿不提供匯出。
  • 匯出時,提供1鍵匯出全部相簿與可選擇部分相簿匯出兩種方式。執行匯出後,為避免檔案過大,造成下載時間過長導致失敗,將以2G為單位大小分割成多筆下載檔,請務必全部點擊下載。
  • 單本相簿超過2G時,系統將自動切割檔案成數個檔案,產生多筆下載連結。
  • 一旦使用1鍵匯出全部相簿,不再提供選擇部分相簿匯出。
  • 為避免短時間重覆匯出相同資料,影響他人排隊等待匯出,1鍵匯出全部相簿後,3日內無法再次使用該功能(以日曆日估算,例:5/1執行乙次,5/4方可再次點擊執行乙次1鍵匯出全部相簿 )。
  • 再次執行1鍵匯出全部相簿功能時,系統將清除上一份匯出檔,再重新執行匯出。

影音匯出注意事項:

  • 有兩種備份方式可供選擇,分別為一鍵匯出全部影音和單檔各別下載。
  • 為避免下載時間過長而導致失敗,當您執行匯出一鍵匯出全部影音時,將以2G為單位大小分割成多個下載檔案,請務必全部點擊下載。
  • 點選「一鍵匯出全部」影音時,請勿馬上關閉網頁,等待「開始匯出作業」提示訊息窗出現後再關閉網頁。
  • 執行匯出作業時,因需較長作業時間,您可隱藏、切換分頁或關閉瀏覽器。系統將進行背景作業。匯出檔案所需時間,視系統目前使用中的排隊人數及個人的檔案大小而不同。(您可在1個小時後回來確認最新進度,最晚建議於24小時左右回來確認進度。確認最新進度時,可按鍵盤F5重新載入頁面)
  • 為避免短時間內重複匯出相同資料,影響他人排隊等待匯出,當使用一鍵匯出全部影音功能後,必須等待3天後才能再次使用。
  • 重新執行一鍵匯出全部影音功能時,將會清除上一份匯出檔案,執行新的匯出作業。請確認已下載原先的匯出檔案再執行新的匯出作業,以免重新等待。
  • 匯出的檔案為轉檔後的mp3音樂和mp4影片,非原上傳的檔案。是以上傳時所能轉檔出的最高音質、最高畫質作為匯出檔。
  • 被檢舉、申告下架的音檔、影片檔,因涉及不適宜未成年兒童觀賞之限制級內容、違反法令及違背公序良俗、侵害他人智慧財產權或其他權利之虞等因素,恕不提供備份下載。

延伸閱讀:馬斯克狂砲轟AI、還聯合千人連署!為什麼要對老朋友的GPT這麼反感?

責任編輯:林美欣

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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