穀倉效應是什麼?為何毀了Sony?成長中公司特別注意:10個危險跡象恐拖垮腳步!
穀倉效應是什麼?為何毀了Sony?成長中公司特別注意:10個危險跡象恐拖垮腳步!

為了減少汽車駕駛使用手機而分心的情況,英特爾(Intel)2014 年開發出嵌入式語音聲控系統。研究人員針對該產品做調查,幾乎所有人都說這套系統可以派上用場。

當時的團隊認為,消費者已經廣泛接受這項產品,是一項成功的設計。然而,英特爾第一批使用者體驗(UX,user experience)設計師珍娜薇.貝爾(Genevieve Bell)實際觀察駕駛行為發現,這項產品並不如想像中實用。

她發現,駕駛們在路上塞車、無聊的時候,還是會拿起手機,而不是使用工程師開發出來的聲控系統。觀察到這一點,貝爾建議工程師,應該要讓系統更貼近消費者的使用情境,把駕駛的個人裝置和汽車的產品設計同步;這項提議,顛覆以往只用工程師角度開發產品的思維。

雖然原本的聲控系統已經很實用, 但透過其他領域的視角,反而發現原本沒有注意過的地方。要是沒有不同領域的工作者合作交流、提出意見,打破專業的隔閡,工程師不會發現車用聲控系統還有哪些地方該修正,這項改變就不會發生。

穀倉效應是什麼?職場的穀倉效應,可能導致創新不易

現代科技愈來愈複雜,組織也愈來愈龐大,為了妥善管理,採用專業分工達成高效率。然而,當一個個部門,每個員工各司其職,只顧自己的專業或只做分內事,就可能會缺乏上下聯繫、橫向交流,最終形成「穀倉效應」(silo effect)。

《穀倉效應》作者吉蓮.邰蒂(Gillian Tett)解釋,部門之間存在鴻溝或隔閡,就可能形成一座又一座的「穀倉」,當每個部門無法妥善掌握其他部門或世界的變動,部門就如同農場用來存放穀類作物的高塔,彼此沒有互通和協作。

邰蒂也解釋, 並不是說組織要打破所有穀倉,專業部門和團隊還是有存在的必要性,它讓生活、經濟、組織妥善分工,促進專職專責。但過度分工的結果,有可能會讓團隊成員互相競爭、浪費資源; 彼此孤立的部門因為溝通不良,錯估情勢而付出嚴重代價;又或者是資訊封閉導致創新不易,人人自掃門前雪的結果,就會忽略組織的整體利益。

穀倉最常出現的時候,是成長中的公司,當組織不斷壯大,及時溝通的配套措施如果沒跟上,同事間就不會像過去那樣頻繁交流;擁有耀眼成績的大型企業,也很可能為了延續過去的成功,錯失跟上世界變動的時機。

固守成功經驗的經典案例,莫過於索尼(Sony)在 1990 年代初期,仍企圖延續隨身聽的成功經驗,推出新的CD或MD(MiniDisc,索尼研發的磁片規格,大小僅CD的1/4)隨身聽,取代既有的錄音帶隨身聽,忽略消費者已經慢慢轉向網路的趨勢。

儘管技術人員開始察覺、也嘗試切入網路音樂市場,但是各部門卻沒有通力合作。消費電子產品部門獨自研發記憶卡隨身聽,個人電腦部門則是研發其他產品,也從未想過和索尼音樂娛樂事業群進行合作。雖然索尼本身涵蓋的產品及事業群眾多,卻敵不過協力合作、開發出iPod的蘋果(Apple),股價從 2005 年的 38.71 美元,跌至 2012 年的 18 美元;相較之下,蘋果股價已飆漲超過一倍。

台積電招募跨領域人才,為組織納入多元觀點

因為半導體產業的重要性愈來愈高,加上位處亞太地緣政治中心,台灣半導體產業龍頭台積電,近年也不得不因應局勢做出回應。2022年,台積電開出「商業情報分析師」職缺,首次招募具有政治經濟學、國際關係等相關博士學位人才,除了要求4年以上資料分析、資料科學與市場分析的經驗,也要對美中關係的政治經濟動態有一定程度的了解,一時之間成為國內熱門話題。

不僅僅是地緣政治會衝擊所有企業,舉凡 ESG、數位轉型等強調組織跨部門合作的時代趨勢,原本各司其職的組織結構逐漸不再適用。企業必須為自己加入不同領域的觀點,更要為了未來可能發生的變化做好準備。

123_10個危險跡象,暗示你的組織有「穀倉效應」
從 10 個跡象看出,你的組織是否落入了「穀倉效應」。
圖/ 經理人

本文授權轉載自:經理人月刊

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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