全新「台灣區塊鏈產業地圖」要來了！邀請所有業者參與問券調查|數位時代 BusinessNext

全新「台灣區塊鏈產業地圖」要來了！邀請所有業者參與問券調查

「2023台灣Blockchain產業關鍵報告」來了！這份報告由比特幣協會主辦，None Capital及《Web3+》協辦，邀請您一起填寫問券。

2023年台灣Web3產業地圖來了！

比特幣創世區塊在2009年1月3日誕生，時隔14年2個月，比特幣區塊高度已超過778,700。

區塊鏈技術在這14年間全球急速發展，台灣業界也不遑多讓，業內多條賽道先後出現，並形成「台灣Blockchain生態系」的力量，AppWorks Accelerator、區塊客（Blockcast）、動區（Blocktempo）曾在2019年發起台灣區塊鏈產業地圖製作，並且在市場經歷多次起伏與挑戰後，仍持續茁壯成長，未曾消失。

自2019至2021年，「台灣Blockchain生態系地圖」（Taiwan’s Blockchain Ecosystem Map）承載了產業發展歷程，以及不同賽道的變遷興衰，並見證台灣團隊站上國際舞台。

這份歷史傳承，今年正式由「比特幣及虛擬通貨發展協會」接下火炬，並與「None Capital」及《Web3+》共同製作全新「2023年台灣Blockchain產業關鍵報告」。

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邀請您填寫「2023產業地圖問卷」！

比特幣及虛擬通貨發展協會正在更新「台灣Blockchain生態系地圖」，並在過往的基礎上，新增台灣區塊鏈產業現況及調研資訊，同時將配合市場趨勢、最新監管進展等層面，撰寫專題及追蹤報導，發布「2023台灣Blockchain產業關鍵報告」。

首先，為了避免遺珠之憾，本協會正式發佈「2023產業地圖問卷」，邀請業界團隊、機構、公司行號踴躍填寫。

這份「2023產業地圖問卷」，是區塊鏈產業報告最重要的開端，希望透過問卷，讓產業報告製作團隊，能更認識區塊鏈產業中一起Build的您，以利了解台灣產業現況、製作統計圖表及分析等。

我們邀請您踴躍填寫本問卷，以避免有優秀的台灣區塊鏈團隊並未入列，如果你符合以下任一資格，即歡迎貴團隊填寫問卷。

創辦人或共同創辦人為台灣人（持有中華民國身分證及/或護照）
產品主要客戶市場包含台灣地區
團隊成員有超過一半來自台灣
公司登記在台灣（有台灣政府所頒發的統一編號）

「2023年台灣Blockchain產業關鍵報告」問卷調查連結： https://forms.gle/73d9yA4wUehDgpkf6

評估及審核： 至少近3個月內仍有在公司，或創辦人社群媒體/公開渠道，宣發公司開發進程（填寫不代表直接入選，製作團隊保留評估及審核的權利）。

Blockchain產業地圖問卷調查，由比特幣及虛擬通貨發展協會主辦，None Capital及《Web3+》協辦，並與Blockcast等區塊鏈媒體合作，預計將於2023年6月15日於「2023未來商務展」上，首度公開新版「2023台灣Blockchain生態系地圖」。

有任何問題及建議，歡迎洽比特幣及虛擬通貨發展協會（秘書長： Vicky Chu）：contact@bcda.tw

本文授權轉載自：Web3+

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。