友達關閉2座南科廠,約百名員工優離!生產筆電、電視面板為主,調動考量是什麼?
友達關閉2座南科廠,約百名員工優離!生產筆電、電視面板為主,調動考量是什麼?

面板大廠友達表示,將關閉台南科技工業區的兩座廠區,約有200位員工受到影響,其中約有半數、約100名員工接受優離方案,另外100多人則接受職務媒合轉調。以下為友達聲明:

友達光電位於台南科技工業區之C5D、C6C廠,以生產筆電、監視器、電視等面板產品為主。 考量終端需求及長期供需量縮影響,公司基於彈性規畫的營運策略,並以佈局市場新技術及高值化商品需求為主,經審慎評估後,將關閉台南C5D、C6C廠,將產能規劃調度集中安排至其他產線生產 ,以提升公司整體生產製造最適效能與配置。

公司感謝台南廠區同仁貢獻,自年初產能調降以來,從今年3月至7月,已啟動為期5個月的媒合計畫,公司尊重員工意願,協助安排媒合至其他廠區任職,以延續同仁職涯與專業發展;若無意願轉調或無合適崗位者,亦透過勞資雙方協議,提供優於現行法規之優離方案,以期降低對同仁的衝擊。公司面對長遠經營布局,將持續採取穩健且靈活的策略,以公司永續發展為核心,並確保員工在內的相關利害關係人權益為優先,致力達成整體營運正面效益。

受影響員工約200位,其中約半數接受優離方案,另半數接受職務媒合轉調。公司亦尊重員工意願,對於無法配合調動之員工,將與同仁進行會談,並在勞資雙方同意下,遵循自願的方式離職。目前約有近百人選擇自願終止勞動契約之優離方案,其流程均符合台灣法律規範。

另外,友達龍潭5A廠區正在進行產線換置,為Micro LED生產做準備。先前也傳出5A廠區於6月底關閉,雖計畫將相關人員調至5B廠區,但已有一些員工離職。

對此,友達回應《數位時代》詢問表示,因應工作場域調整,公司先前已經進行勞資溝通與協調,提供相關配套措施。對於工作場域異之異動,公司亦尊重同仁的意願。

智慧顯示展Touch Taiwan於19日在南港展覽館登場,友達董事長彭双浪和總經理柯富仁在接受媒體採訪時,雙雙針對Micro LED的發展提出看法。彭双浪甚至指出,預期Micro LED成本將每兩年下降一半,跟摩爾定律差不多。

彭双浪:Micro LED價格5年內快速降低

友達在本次展會上全力主打Micro LED,柯富仁指出,從以往的經驗來看,無論是LCD還是OLED,剛進入市場時雖然都價格不菲,但5年內成本就會快速降低。

延伸閱讀:【圖解】Micro LED是什麼?跟LED、OLED差在哪?

彭双浪則以OLED舉例,初始投資額非常大,「2000萬元跑不掉」,但Micro LED不同,在製程上部分機台相同之外,產線設置可以隨著友達需求逐步生產,在固定成本、攤提上都差很多。

友達光電廠區
友達指出,基於彈性規畫的營運策略和市場佈局,將關閉位於台南科技工業區之C5D、C6C廠,圖為友達南科廠區
圖/ 友達提供

加上友達近期積極在廠區內導入AI應用,升級設備產能,這樣的做法,也能讓同樣的設備在友達手上時效率增加。

友達為何全力發展Micro LED?優勢在哪?

展會上,友達在宣布量產Micro LED的同時,也宣示未來也將以Micro LED作為核心,布局不同領域的面板應用。

對友達而言,跨入Micro LED的優勢在於,相關設備包含磊晶、微小化到巨量轉移設備等,台灣既有廠商都有能力製造,友達也會透過投資新創公司補足缺口。

「Micro LED不一定要靠國際大廠支持才能做。」柯富仁指出,在本土廠商就能支援的狀況下,對友達來說也較不易在特定設備或製程上受到牽制。

友達
圖/ 蔡仁譯攝影

彭双浪也透露,未來友達在車用面板上,將會扮演整合角色。由於導入Micro LED到車用面板,不少部分需要經過車廠認證,甚至模組化製造的產線也必須再更新,這些都是友達可以著力的地方,「龍潭5A廠,有一部分就是在做產線的建置、汰換。」

他也補充,過去面板業習慣用出貨量計算獲利的方式也即將改變。意味著未來車用面板單價可能變高,友達會以高單價、專業客製的產品來衝刺營收。

延伸閱讀:友達佈局10年!端出全球首支「Micro LED手錶」,有哪些亮點?

責任編輯:林美欣

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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