亞馬遜:不回公司上班,就沒有升遷機會!電商巨頭出重手,能讓員工「聽話」嗎?
亞馬遜:不回公司上班,就沒有升遷機會!電商巨頭出重手,能讓員工「聽話」嗎?

亞馬遜5月開始,要求員工重回辦公室上班至少三天,而該公司最新宣布,如果不遵守公司重返辦公室上班政策的員工,升遷機會將受到影響,藉此督促員工達成良好的出勤率。

根據亞馬遜內部網站上的貼文稱,部門經理有晉升決策權,也就是他們有責任經由定期對話和延伸任務來支持員工的成長,文中強調「如果你的職位需要每週進公司三天,而你不想遵守規定,就應向你的經理報告,並需要副總裁的批准」。

亞馬遜還表示,經理們與公司的人資團隊合作,以監督員工對現場工作要求的遵守情況,並納入升遷考量。對此,亞馬遜發言人格拉瑟 (Brad Glasser)證實此消息,「晉升是支持員工成長和發展的眾多方式之一,在確定員工是否為下一級做好準備時,我們會考慮多種因素」,同時強調,亞馬遜和其他公司一樣,會希望正考慮升遷的員工能遵守公司的任何政策。

日前,亞馬遜CEO賈西(Andy Jassy)對於那些不回辦公室的員工表示,「你在亞馬遜可能不會太順利。」

亞馬遜開始推動重返辦公室政策以來,公司與員工之間的緊張關係逐漸惡化,不少員工罷工以示抗議,且去年亞馬遜啟動裁員2萬7千人,員工們也對此批評該公司處理裁員的決定,究竟大規模裁員是否有幫助亞馬遜?以下為2023年4月報導。

亞馬遜公布了2023年第一季財報,雖然成功度過動盪的經濟環境,繳出超越外界預期的表現,但雲端業務黯淡的財務預期,卻使得這季財報沒能帶動科技巨頭的股價上漲。

在2023年第一季財報中,亞馬遜淨銷售額(Net sales)成長9.4%至1,274億美元超越外界預期的1,247億美元,而營業利益(Operating income)則達到48億美元,同樣超越預期的30億美元。

大裁員為亞馬遜止血,分析師評「已度過險境」

對於亞馬遜,這可說是難得的好成績。面對疫後成長趨緩,過去一年裡亞馬遜只得不斷透過裁員、縮減業務等手段降低成本,應對電商及雲端業務成長趨緩的情況。

邁入2023年至今,亞馬遜關閉了美國近百座倉庫、8間Amazon Go商店、暫停第二總部的建設,財報發布前還宣布健康部門Halo Health將在今年7月底正式關閉,該部門曾推出與Fitbit競爭的智慧手錶等3C產品。

另外,亞馬遜今年累積裁員達到2.7萬人,最新一輪裁員更是針對雲端部門AWS的員工,還有以往被認為「免疫」於裁員的影音內容部門,也都難以倖免、有超過100名員工被迫走人。

Amazon Halo
亞馬遜稍早宣佈關閉健康部門Halo,將從今年7月底正式停止營運。

儘管亞馬遜大裁員為人詬病,也確實為亞馬遜降低了成本,北美業務自2021年底以來首次繳出獲利成績,這一季營運支出8.7%的成長幅度,也是至少近10年來的最低水準。

根據《彭博社》報導,Insider Intelligence分析師安德魯.利普斯曼(Andrew Lipsman)認為,這些措施是亞馬遜在成長趨緩下止血的必要手段,甚至可能代表他們已經度過了險境,「亞馬遜在AWS及廣告等核心獲利來源的表現高於預期,代表企業和數位廣告領域可能正在好轉。」

廣告、賣家服務成長亮眼,雲端仍是獲利主力

這也反應亞馬遜的商業模式正在出現變化,從銷售自有品牌商品漸漸轉往更有賺頭的業務,好比說為賣家提供廣告或倉儲服務,這一季財報裡亞馬遜廣告收入成長逾21%至95.1億美元,賣家服務也成長18%至298億美元,相較之下商品銷售則維持與去年同樣水準。

另外,雲端業務AWS淨銷售額年增16%至213.5億美元,也微幅超過預期的212.2億美元。雖然雲端業務在營收的占比僅17%,卻貢獻了51億美元的營業利益,甚至彌補了國際業務的部分虧損,不過這個數字低於去年同期65億美元的成績。

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AWS仍是亞馬遜的獲利主力,因此透露4月成長放緩後,亞馬遜股價因而大跌。
圖/ AWS

這一季的成績也使得亞馬遜股價在盤後交易時段一度大漲近10%,但在財務長布萊恩.奧薩夫斯基(Brian Olsavsky)透露,今年4月雲端業務的營收成長將比第一季減少約5個百分點後,股價也立刻打回原形,甚至跌到比收盤低上2%的水準。

比起微軟、Google在AI方面動作頻仍,身為最大雲端巨頭的亞馬遜,過去一直相對沉默,這次也在財報會議上透露他們正在加碼投資AI,開發用於訓練大型語言模型的晶片,將部份過去投放在倉儲的資金轉而用於AI,並認為生成式AI技術將能夠幫助他們服務客戶,滿足客製化需求。

「在我們的核心業務及物流領域,我們的支出實際上減少了。」奧薩夫斯基指出,「我們正在為大型語言模型及生成式AI投入更多資金。」

疫情下的榮景消失後,回歸常態的現實狠狠可說狠狠地給了亞馬遜一巴掌。這一季的好轉或許是亞馬遜走出低潮的曙光,即使透露4月雲端業務成長放緩,也預計第二季營收將能達到1,270億至1,330億美元的成績。

資料來源:ReutersBloombergCNBC

責任編輯:錢玉紘

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中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方
中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方

過去兩年,企業討論最熱烈的議題無非是「如何導入生成式 AI」;然而,隨著 AI Agent 技術的快速發展,未來幾年,企業關注的焦點很有可能轉向「如何治理 AI Agent」。相較於過去只能被動回應問題的生成式 AI,AI Agent 更像一個虛擬人,可以自主查詢資料、操作系統與執行流程,這也使得 AI 在企業中的角色被重新定義,從單純的輔助工具,正式升級為企業的「數位員工」。

然而,當 AI 被賦予更多權限與自主性時,也意味著企業必須面對全新的治理挑戰。尤其對金融業、公部門等受到高度監管的組織而言,若缺乏完善的權限管理、決策追溯與監控機制,AI 應用將衍生資料安全、法規遵循與營運風險,反而難以真正發揮 AI Agent 的價值。

為此,中華創智推出 AgentHub 平台,協助企業建立符合治理需求的 AI Agent 管理機制,讓 AI 在安全、可信、可控的前提下真正投入營運。

AI 升級「數位員工」:權限與責任歸屬成企業治理深水區

中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」

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中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」
圖/ 數位時代

他指出,AI Agent 若要順利完成一項完整任務,勢必要具備相應的資料存取與系統操作權限。然而,這也正是企業最兩難的地方:一旦賦予 AI 過大的權限,很可能因誤判或操作失誤而引發資料外洩等風險,但若權限不足,又無法真正發揮 AI Agent 的價值。「授權與責任歸屬,正是企業導入 AI Agent 時最難以切割,卻也最關鍵的一環。」李柏青直言。

李柏青的觀察,在第一線客戶身上獲得了印證。中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,早在去(2025)年,就有客戶與中華創智討論 AI Agent 的管理模式。不同於過去導入 AI 應用時,多半先從單一部門開始試行,客戶在規劃 AI Agent 時,希望從企業整體出發,讓不同部門、不同職務的員工都能擁有一位 AI 助手。然而,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。

正是這些來自客戶的需求與討論,促使中華創智投入開發 AgentHub。「我們的使命是打造一個平台,讓企業能夠快速、安全地使用與管理 AI Agent,」李柏青說,未來企業需要管理的不只是員工,更是一支由 AI Agent 組成的數位工作團隊;而 AgentHub,就是協助企業管理這支團隊的治理平台。

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中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。
圖/ 數位時代

打造數位員工的「生產履歷」!AgentHub建立可追溯的稽核機制

中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。

企業可在平台上完成 AI Agent 的開發、版本更新、權限設定與部署管理,並透過完整的日誌記錄建立起稽核機制,這項機制能清楚追溯每一隻 Agent 是由誰開發、獲准存取哪些內部資料或系統、由誰負責審查授權,以及哪些員工有權調用。「這就像是 AI Agent 的『生產履歷』,當系統運作遭遇異常或疑慮時,企業才能在第一時間精準追溯責任歸屬。」黃文俊解釋。

黃文俊進一步透露,第一線客戶、特別是金融與政府單位,在實務上特別重視AI Agent 的執行環境與權限邊界,也就是「這隻 Agent 應該活在哪裡」。因此,中華創智在協助企業導入 AgentHub 時,不僅協助建立底層架構與權限管理機制,更會依據不同應用情境,與客戶逐一討論 Agent 的部署方式、資料存取範圍及治理規範,協助企業為不同 AI Agent 建立符合治理要求的執行環境,在兼顧安全與效率的前提下發揮價值。

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中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。
圖/ 數位時代
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AgentHub 也讓管理者能即時掌握每一隻 Agent 的運行狀況——呼叫次數、Token 消耗與成本,都在同一個儀表板上一目了然。協助企業掌握運行狀況並控管支出。
圖/ 中華創智

從 MLOps 到 AgentHub:把 AI 落地經驗延伸到 Agent 時代

面對市場上百花齊放的 AI Agent 平台,AgentHub 最大的差異化優勢,莫過於中華創智多年協助企業導入 AI 的實戰經驗。

黃文俊表示,中華創智過去協助金融、公部門等高度監管產業建置 MLOps 與 LLMOps 平台時,便已深入企業地端環境,相當熟悉資料治理、權限管理、系統介接與法規遵循等。這意味著,企業導入 AI 最容易「撞牆」的痛點,中華創智早已陪同客戶提前走過一遍並逐一克服。這些累積於 MLOps 與 LLMOps 時代的治理經驗,也成為 AgentHub 最重要的設計基礎,讓 AI Agent 能真正融入企業日常營運,而非停留在概念驗證階段。

除了完整的治理機制與企業落地經驗外,AgentHub 的另一項優勢,在於採用 No-Code/Low-Code 開發模式,使用者不需要具備程式能力,只需透過拖拉元件,即可快速打造符合業務需求的 AI Agent,讓真正熟悉業務流程的人,也能成為 AI Agent 的開發者。

然而,「人人都能輕鬆開發」的背後,並不代表「任何人都能隨意上線」。黃文俊指出,在 AgentHub 的架構下,每一隻 AI Agent 投入實戰前,都必須經過嚴謹的審核機制,並留下不容竄改的完整軌跡——從最初由誰開發、經誰核准部署、到由誰負責維運都一目了然;若 Agent 後續表現不如預期或出現偏差,管理者也能決定是否要調整或下架退場。「這就如同企業管理真人員工一樣,必須擁有完善的招募、考核與動態管理流程。」黃文俊生動比喻。

AI Agent 能否真正改變企業,關鍵從來不只是 AI 本身。黃文俊認為,AI 會放大企業原有的優勢,也會放大既有的管理斷點,因此,資料治理、權限管理與 IT 基礎架構,才是企業邁向 AI Agent 時代最重要的基石。

李柏青則指出,真正的挑戰才正要開始。未來企業不僅需要導入 AI Agent,更必須重新思考組織分工、管理制度與營運流程,將 AI Agent 納入企業日常運作的一部分。中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴。想了解 AgentHub 如何協助你的組織建立安全、可信、可控的 AI Agent 治理機制,歡迎與中華創智團隊聯繫
https://www.chtinventai.com/

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中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴,協助企業打造安全、可信且可控的 AI Agent 管理機制,讓 AI Agent 真正成為驅動企業成長的新力量。
圖/ 數位時代

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