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AWS加入AI大戰:讓企業「打造自己的ChatGPT」!一封股東信揭亞馬遜十年大計

亞馬遜AWS終於也宣告投入生成式AI大戰,不過並不是推出應用程式,而是大型語言模型和生成式AI平台,讓企業、開發者可以使用工具,做出自己專屬的AI應用

又一位科技巨頭宣告加入生成式AI戰場!亞馬遜旗下公有雲AWS宣布,推出自家大型語言模型和平台,提供的不是像ChatGPT這類的應用程式,而是直接把工具準備好交到企業、開發者手中,讓他們用最簡單的方式創造屬於自己的AI模型和應用程式。

本次發布的大型語言模型Titan,可以支援兩大應用,第一是「文本生成」,可以用在原創部落格文章等應用,第二是「文本嵌入」,功能是將輸入的文章內容翻譯成編碼,協助優化模型。

除了模型以外,AWS同步發表平台式服務「Bedrock」,能夠讓企業客戶以Titan為基礎,去建立自家的AI應用程式,而且承諾這些餵給平台的數據只會用在這個單一的模型裡面,不會用來訓練Titan,避免讓競爭對手取得關鍵的資料。

圖一_AWS資料庫、資料分析和機器學習全球副總裁Swami Sivasubramanian
AWS資料庫、資料分析和機器學習全球副總裁Swami Sivasubramanian
圖/ AWS

亞馬遜目標:利用Titan,讓開發者簡單做出生成式AI應用程式

母公司亞馬遜全通路手中掌握巨量資料,身為公有雲龍頭的AWS又是基礎架構的專家,雖然不像微軟、Google一般以搜尋引擎的力量作為支撐,AWS仍然是在這場AI大戰中,非常強勁的對手。

AWS這次想提供給客戶的是站在巨人肩膀上的感受, 優點就在於客戶不用自建伺服器,也能在保護個資的情況下快速客製化自己需要的AI應用

Bedrock平台就是針對客製化模型為目標的成熟產品,用亞馬遜的Web Service存取不同的基礎模型,其中導入了四種強大的AI工具。

  1. AWS發表的新模型Titan:目前支援「文本生成」應用,包括開放式問答、資料擷取等;另外還有「文本嵌入」,可以把文字翻譯成code編碼,讓開發者更輕鬆地調整應用程式內容。

  2. AI21 Labs 開發的 Jurassic-2:專精西班牙、法語、德語、葡萄牙語、義大利語和荷蘭語的模型。

  3. Anthropic開發的Claude :是建構在訓練誠實、負責任的AI(responsible AI)系統的大量研究上,能夠執行多種對話和文本處理任務。

  4. Stability AI的 Stable Diffusion :「文生圖」領域最流行的一種基礎模型,能夠生成高品質圖像、藝術作品、商標和其它設計圖等。

Stability AI
Stability AI 文生圖的應用程式。
圖/ Stability AI

客戶只需要餵給Bedrock幾個標註好的資料範例,Bedrock就可以針對想做的特定任務去微調模型,只需要提供給他超過20個範例即可。

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亞馬遜平台式服務「Bedrock」,可以怎麼幫助行銷?

假設一位時裝零售產業的行銷經理,想為即將推出的手提包新品開發新穎的廣告創意。 他可以向Bedrock提供了一些過去表現很好的行銷廣告範例,還有新品的相關描述,Bedrock就能自動為這些新品生成有效的社交媒體推文內容、展示廣告和產品網頁。 其中沒有任何客戶資料被用於訓練底層模型,而且所有資料都進行了加密,且不會離開客戶的虛擬私有雲,確保客戶的資料安全。

亞馬遜股東信:宣告大舉投資生成式AI

隨著新產品的推出,亞馬遜展現了他們對這塊新領域的信心和野心。

從貝佐斯手中接任亞馬遜執行長的安迪・賈西(Andy Jassy),就在發布日公開了他上任以來的第二封股東信,證實亞馬遜將大力投資大型語言模型(LLM)和生成式AI。

賈西坦言,2022年是宏觀經濟最艱難的年份之一,客戶對雲端的支出變得謹慎,也讓亞馬遜主要營收來源的AWS面臨到營運上的挑戰,雖然年度營收還是達到850億美元,但成長速度是大幅放緩的。

以近期亞馬遜削減成本的的動作來看確實如此,近期先傳出砍掉了一項遠端醫療服務和其他實驗專案,暫停生鮮超市的擴張,並縮減了倉庫規模,還實施了創立29年來最大規模的裁員,共解雇了2.7萬名企業員工,也凍結了招聘計畫。

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亞馬遜執行長安迪・賈西(Andy Jassy),證實亞馬遜將大力投資大型語言模型(LLM)和生成式AI。
圖/ AWS

賈西強調,亞馬遜目前正在大力投資大型語言模型(LLM)和生成式AI,技術,同時預期這項投資能夠讓亞馬遜在未來幾十年,在每個業務領域都進行創新

在生成式AI的話題熱門起來之前,亞馬遜其實已經廣泛使用機器學習超過25年,從個性化電子商務推薦,到營運中心(負責廠商收貨、倉儲管理、訂單發貨、客户退貨等),到Prime Air送貨無人機,到智能音箱Alexa,再到AWS提供的許多機器學習晶片和服務,都是AI驅動、AI為核心,因此在這項領域具有相當領先的地位。

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責任編輯:林美欣

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