美國第一共和銀行也破產!2個月內3家銀行倒閉,為何市場不恐慌?
美國第一共和銀行也破產!2個月內3家銀行倒閉,為何市場不恐慌?

第一共和銀行存款銳減、股價探底後遭當局接管,由摩根大通收購。這是美國史上第2大銀行倒閉案,市場卻不像3月矽谷銀行倒閉時那樣恐慌,原因在於第一共和銀行的問題獨特。

近2個月來,第一共和銀行(First Republic Bank)市值蒸發97%,不只大量存戶琵琶別抱,投資人眼見這家銀行恐怕時日無多,也早已「棄船」。主管機關1日清晨宣布接管第一共和銀行,由全美銀行業龍頭摩根大通(JPMorgan Chase)出資承接全部存款和多數資產。

摩根大通與多家銀行競標後出線,雖然依收購協議要和聯邦存款保險公司(FDIC)分攤第一共和銀行貸款損失,但也順勢吃下第一共和銀行富裕客戶,美國銀行業經歷這波洗牌「大者更大」。

摩根大通執行長戴蒙(Jamie Dimon)宣告,矽谷銀行(SVB)3月倒閉掀起危機掃到第一共和銀行這篇章已完結,「每個人應該都能深呼一口氣」。

延伸閱讀:矽谷銀行48小時崩潰實錄:史上首次由推特引發的銀行擠兌,是怎麼發生的?

從美股全天走勢觀察,投資人確實鬆一口氣。道瓊工業指數一整天在平盤附近遊走,終場下跌46.46點,跌幅0.14%;標準普爾500指數和那斯達克綜合指數分別下跌0.04%、0.11%。

第一共和銀行成立於1985年,總部設在舊金山。灣區同業矽谷銀行3月無預警倒閉後,財務體質欠佳的第一共和銀行數天內存款失血約1000億美元。即使以摩根大通為首的多家大型銀行出手,存入300億美元以利穩定人心,第一共和銀行業務仍未見起色,投資人信心脆弱。

截至第1季末,第一共和銀行資產總額約2330億美元,如今走入歷史,成為美國史上第2大銀行倒閉案,僅次於2008年聲請破產、同樣由摩根大通接手的華盛頓互惠銀行(Washington Mutual Bank)。

美國史上前4大銀行倒閉案中,3起發生在過去2個月。除第一共和銀行、矽谷銀行外,總部設在紐約的簽名銀行(Signature Bank)也在3月銀行業亂局期間倒閉。

第一共和銀行倒閉,會不會重演金融海嘯?

第一共和銀行步上後塵,許多人的疑問是這波亂局是否就此結束?美國銀行體系是否還有未爆彈?2008年金融海嘯會不會在15年後的今天重演?

華爾街日報分析,第一共和銀行倒閉不大可能掀起美國銀行業另一波信心危機。今年首季,全美區域銀行都面臨存款失血,但與第一共和銀行流失的1000億美元無法相提並論。

耶魯金融穩定計畫(YPFS)資深研究人員凱利(Steven Kelly)說,第一共和銀行問題始於矽谷銀行、簽名銀行倒閉,當初引發的恐慌已近尾聲,情勢發展不像2008年一有銀行倒閉投資人焦點馬上轉向下一家大銀行,人心極度不穩。

第一共和銀行專攻美國西岸與東岸菁英,一度是美國銀行界最有價值品牌之一。家財萬貫的客戶帶來大筆存款,成為這家銀行提供給富裕購屋族超過聯邦住房金融局(FHFA)限額的低利抵押貸款資金來源,在COVID-19(2019冠狀病毒疾病)疫情爆發後的超低利率時期生意興隆。

但聯邦準備理事會(Fed)為壓制通貨膨脹,去年3月起積極升息,第一共和銀行客戶存款要求更高報酬,利率走升也減損這家銀行在低利時期發放的貸款價值。

矽谷銀行3月倒閉令外界擔心美國銀行體系是否潛藏風險,第一共和銀行慢性問題化為劇痛,因為這家銀行特別倚重超過FDIC保障上限25萬美元的存款,特別容易受擠兌衝擊,貸款與證券資產也因利率陡升而出現鉅額的未實現損失,財務每況愈下。

過去2個月第一共和銀行苦撐時,不僅存戶與投資人拋棄,許多內部員工也另謀高就。

第一共和銀行上週公布財報顯示上季存款失血比預期嚴重,之後幾天股價直線下墜。但追蹤同業股價走勢的KBW那斯達克區域銀行指數同期卻變動有限,意味投資人歷經3月銀行業驚魂,普遍將第一共和銀行困局視為獨立事件,而非系統性危機預兆。

延伸閱讀:【觀點】矽谷銀行倒閉,美國新創們什麼反應?一位在美創業家躲過危機後的觀察

本文授權轉載自:中央社
責任編輯:蘇祐萱

關鍵字: #銀行
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從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手
從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手

對已經成熟發展的企業來說,最大的挑戰不是如何創新,而是經驗無法有效傳承,而生成式 AI 的價值正在於此,它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」,使組織得以在既有經驗之上,持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE,正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範,但做法比較像是集中在倉庫裡,雖然找得到,卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷(James)形容。

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浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」
圖/ 數位時代

為此,浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」,讓經驗不再只是被保存,而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明,這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,故能真正融入浪LIVE使用場景,提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速,回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台,浪LIVE 不僅市占率超過 50%,每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績,除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色,快速更新的內容與密集的行銷活動,同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

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旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷表示,透過NAVI能夠有效提升文章產出與活動企劃的效率。
圖/ 數位時代

黎欣捷表示,浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動,不僅內容產出量龐大,對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後,必須在最短時間內產出文章,且要符合品牌的風格和版型,而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法,還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率,以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性,還容易使團隊感到疲憊。因此,浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率,而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1:文章產製,不再從零開始

吳炳鈞進一步說明,網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看,網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI,由系統學習品牌文章的語氣與編排方式,及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後,編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材,並指定想要的文章風格,NAVI 便可依此生成初稿,再由編輯進行調整與潤飾,大幅加快整體產出速度,也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘,用快速更新而主題有趣的文章,吸引會員持續留在平台。

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網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明, NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,才能真正融入浪LIVE使用場景。
圖/ 數位時代

吳炳鈞強調,NAVI 不是憑空寫文章,而是根據企業過去累積的內容與規範來生成,這樣的產出結果,才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是,網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如,NAVI 可以整合圖片和文字,生成一篇圖文並茂的文章,並同步輸出對應的 HTML 程式碼,浪LIVE 編輯只需貼至後台系統,就能完成上稿作業,不必再花費大量時間去調整版面配置。

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網創資訊業務經理Hailey Ouyang表示,NAVI 在產出文章的同時,可以同步輸出對應的 HTML 程式碼,減輕浪LIVE 編輯的上稿作業負擔。
圖/ 數位時代

應用場景2:活動規劃,從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看,網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI,由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡,之後,團隊成員只要輸入關鍵字,NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合,作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為,NAVI 就像一位資深顧問,不僅提供更多元的視角與玩法建議,縮短活動規劃所需的時間和心力,也能即時調閱過往經驗,協助團隊跳脫個人思考盲點,避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例,說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配,因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物,這使得團隊成員在規劃活動時,常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後,系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。

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NAVI可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助浪LIVE團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。
圖/ 網創資訊

不只生成內容:NAVI 三大特色,讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外,網創資訊也從企業管理需求出發,規劃出以下 3 大系統特色,使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一,NAVI 支援至少 20種大型語言模型,能因應不同使用需求,處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二,系統可部署於私有雲或地端環境,讓資料能留在企業內部,降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三,整合 AD 身份驗證與授權機制,可依部門和角色別去設定資料存取權限,確保 AI 在回應問題或產生內容時,只會引用該使用者可存取的資料範圍,避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充,由於系統可進行部門切割,也能進一步統計各單位的使用量,方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI,而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出,因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統,從而發展上述系統設計。近年來,因應 AI Agent 趨勢,網創資訊亦將相關概念融入 NAVI,使系統具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。

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網創資訊PM Keith Hsu指出,NAVI 融入 AI Agent 概念後,具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。
圖/ 數位時代

未來,網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作,逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中,共同發掘更多具體的應用靈感,並視需求開發對應功能,持續放大知識與經驗的價值,讓技術不只停留在工具層次,而能真正轉化為企業成長的動能。

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