老下屬不談事、新成員不鳥人…4個整合練習,帶你發揮100%專業領導力
老下屬不談事、新成員不鳥人…4個整合練習,帶你發揮100%專業領導力

多年來,安東尼一直在一家全球金融服務公司中擔任專家型型領導者,備受尊重和推崇。該企業高層均視他為結構性融資領域的專家,即運用複雜的金融產品幫助客戶籌集資金。安東尼擅長與客戶打交道,而且因為幾項重大交易而聞名。下屬喜歡向他彙報工作,因為他們從中能學到大量有用的知識。他被看作優秀的經理人,能夠發現並培養人才。

安東尼很想承擔更重要的角色,因此在得到晉升時,他非常高興。然而,沒過多久,問題就接踵而至。

安東尼負責主管一個更大的團隊,其中既有他的老下屬,也有管理流通交易的新團隊。之前,在安東尼看來,領導一個團隊並增加其價值,必須指導其他人了解自身專業的基本原理,因此他需要幫助其他人解決交易中的困難點,回答有關市場趨勢的問題,或面對面地向客戶分享他的深度知識。然而,在新職位中,他不能再這麼做了。

老團隊似乎將他排除在日常工作之外,除非到最終批准的階段,否則不會再找他商量新交易。流通交易團隊仍然極度忠於他們自己的領導者,而這個人以鐵腕控制著所有工作。安東尼對流通交易一無所知,也不知道如何與那個團隊合作,或者領導他們。他不僅覺得自己被忽視,變得微不足道,而且覺得自己很脆弱:他擔心如果交易出問題,自己會被追究責任。

因此,當流通交易部門的主管提到與一個客戶之間出現了嚴重問題時,安東尼突然警惕起來。這個客戶覺得自己沒有及時收到相關交易資訊。安東尼提出自己願意向客戶說明,但流通交易部門主管卻說他能處理好問題。安東尼並不相信他的說法。安東尼認為自己應該介入,但不知道該在哪裡介入,也不知道怎麼介入——即便介入了,他也不知道如何幫助團隊解決問題。

我很了解安東尼,很清楚他的適應能力,然而,這次我明確感覺他疑慮重重。壓力越大,他在與團隊、上司和客戶打交道時效率就越低。如果能快速掌握增加價值的新方法,他就能獲得成功;如果找不到,他就處在懸崖邊緣。公司高層試圖讓他安心,認可他對整個團隊及公司的價值,並且表示未來他會領導更大的團隊,但安東尼懷疑他們只是在安撫他而已。

安東尼對自身價值的認知需要在四個重要方面做出改變: 他要學會認可自己增加的無形價值,接受策略重點,對公司的營運影響力做出貢獻,以及透過團隊製造優勢。

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圖/ ESB Professional via shutterstock

4個整合力練習,從增加有形價值,變為認可自己增加的無形價值

大家可以先想想幾個問題:

  • 你擔心變成可被放棄的人嗎?
  • 你是否懷疑自己的實質作用?
  • 你擔心自己不再能做出獨特的貢獻嗎?

如果做出肯定的回答,你就需要了解自己能在哪些方面增加無形價值。

在專家世界裡,你很清楚自己能在哪些方面增加價值:你是專家,你掌握如何完成工作的知識。而在整合者的世界裡,你能增加的價值實際上並不那麼確定。

想知道整合力如何增加價值,就需要思考,除了專業知識外,還需要什麼才能讓公司和團隊繼續前進。在其他領導者身上,往往比在你身上更容易看到這種價值。回想一下自己推崇的高層領導在主持會議時的情況,思考一下這個領導者在推動議題時所扮演的角色。這就是整合者最能增加價值的地方。

作為整合者,你將接觸到公司的各個部門。因此,在需要解決問題時,你會知道(或者應該知道)尋求哪個部門的幫助,知道如何向不同部門遊說有助於自己團隊的解決方案。你可以接觸決策者,影響他們的決定,理解他們看待問題和機會的角度。你能確認優先事項,從戰略角度將不同要點串聯在一起。你也能幫助團隊成員構建人脈,並贏得更高的聲譽。

一、個人獨特增值點練習: 詢問經理、導師或支持者,看看在他們眼中,你的整合力在什麼地方發揮了重大作用。他們希望你能讓團隊具備哪些尚未擁有的特質?

二、貢獻練習: 假設一下,如果自己不是以整合者的身分出席會議,那麼最終決策會有多大的不同?開會時,你會怎樣發言,持有怎樣的觀點?對於解決問題,你會如何提供幫助?參加完這些會議後,你將向自己的團隊傳達什麼資訊?如果不參與會議,你的團隊和公司會錯過什麼?

三、你的團隊價值練習: 詢問團隊成員他們最需要你提供哪些方面的幫助,認真留意他們提到的那些無法估價的特性。他們也許想透過你的人脈結識某個人;也許需要某個人分擔他們的擔憂;也許需要有人能代表他們與更高層管理團隊抗爭;也許需要獲得他人的指點,以便更清楚自己下一步該怎麼想、怎麼做。

四、團隊發展練習: 思考一下,為了推動職業生涯繼續向前發展,團隊成員需要培養什麼能力。為了幫助團隊成員成長發展,誰應該成為榜樣、傳聲筒或幫助團隊成員發展的小老師?在公司中,誰需要知道每個團隊成員每天在做什麼且具有什麼能力?你如何推動這樣的互動?

在逐漸意識到其他資深領導者所增加的價值後,安東尼逐漸明白,自己需要在團隊和公司中擔任怎樣的角色。在和教練交流的時候,他坦言自己內心深處一直存在著某種恐懼,害怕自己變成無關緊要的人,這種體認才直擊要害。

我問安東尼,他認為誰為公司創造了最大的價值,我鼓勵在他公司高層中尋找這個人。他提到了兩個名字:他老闆的老闆,以及他老闆的一個同事。接著,我讓他解釋一下,這些人有什麼不同凡響的地方?安東尼列出了諸如平易近人、激勵其他人做更多的事(特別是在對方即將放棄時)、利用自己的人脈為其他人創造機會等。終於恍然大悟,安東尼意識到了其他增加價值的方法。然而,他接著表示:「不過,老闆的老闆所做的事我肯定做不到。」對此我回答:「現在還不行,可是如果在這方面努力,你終究能做到。」

好主管不必是全才立體書封
圖/ 商周出版

本文授權轉載自《好主管不必是全才:全球領導力教練親授,經理人用整合力超越自我極限,打造高績效團隊》,Wanda T. Wallace著,商周出版

責任編輯:蘇柔瑋

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
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快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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了解 85°C Bakery Cafe North America 如何應用 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台

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