美光遭中國「報復性封殺」,內部評估影響出爐!南亞科能撿好康?分析師2點拆解
美光遭中國「報復性封殺」,內部評估影響出爐!南亞科能撿好康?分析師2點拆解

中國日前宣布,由於美光 (Micron) 產品存在嚴重網路安全隱憂,將禁止境內基礎設施營運商採購美光產品。美光財務長Mark Murphy於22日指出,目前並不清楚中國有什麼擔憂,根據他的預估,美光營收因禁令受到的衝擊範圍在百分之幾到更大的個位數百分比不等,約下降1~9%。

根據《TECH NEWS SPACE》報導,美光是中國第一家針對的美國晶片製造商。總部位於中國的公司的直接和間接銷售額約占美光銷售額的四分之一。然而這些產品主要用在家用電器和電子產品,不適用於禁令指的關鍵基礎設施。

5月21日,微信公眾號「網信中國」發布消息指出,中國網路安審查辦公室公布了日前針對記憶體大廠美光(Micron)產品的審查結果,認為美光產品存有網路安全隱憂,將對中國基礎設施供應鏈造成風險,並根據《網路安全法》,要求境內基礎設施營運商停止採購美光商品。對此,中國境內則一面倒的看好記憶體國產替代的發展。

對於中國出手,美光在22日發表聲明表示,已收到網信辦對美光在中國大陸銷售產品進行審查後發出的通知。目前正在評估相關結論,考量下一步工作,希望能繼續與中國大陸相關部門進行溝通。

中國網信公眾號截圖
中國網信公眾號於昨(21日)發佈聲明,表示美光並未通過審查,中國基礎建設企業應立即停止採購美光產品,避免網路安全風險。
圖/ 中國網信公眾號

中國封殺美光!G7峰會「敏感時機」非巧合

今年3月,中國網路安全審查辦公室就曾發出公告,表示為保障供應鏈及國家安全,避免產品造成網路安全風險,將依照《網路安全審查辦法》對美光在中所銷售的相關產品進行審查。

中國曾經是美光最大的市場,2018年該公司於中國的營收來到巔峰期的173.57億美元,佔總營收的58%,之後便逐年下降。2022年中國所貢獻的營收僅有33億美元,佔比則滑落至10.8%。

中國財經媒體《每日經濟新聞》曾指出,華為曾經是美光最大客戶,曾有一段時間美光約有13%的銷售是來自於華為。這意味著,美國在打擊中國的同時,仍會無可避免地傷及美系企業。

Chris Miller 晶片戰爭半導體世紀對談
《晶片戰爭》作者米勒認為,中國選擇在G7峰會舉辦期間發佈消息,絕非巧合。
圖/ 天下雜誌提供

《日經亞洲》則引用《晶片戰爭》作者克里斯.米勒(Christopher Miller)的看法指出,中國是在利用G7峰會期間,透過這種方式來報復美國主要的晶片製造商,「這並非巧合。」

台系記憶體廠可能受惠?陸行之:這是報復開始

國金證券指出,美光的審查對於中國本地的記憶體廠將是利多,並點名包含北京君正、長鑫存儲、長江存儲、兆易創新等企業,預期會加快國產速度。同時國金認為,隨著記憶體庫存水位調整、價格等動態條件來看,記憶體將迎來觸底,持續看好未來的復甦。

知名半導體分析師陸行之則認為,該事件是「中國報復美國半導體公司」的開始,並點出幾項觀察重點。

陸行之
知名半導體分析師陸行之認為,雖然美政府曾要求三星、SK海力士不要補上中國記憶體的缺口,雙雄卻不見得會「乖乖聽話。」
圖/ 攝影/侯俊偉

陸行之引述先前美國《金融時報》的消息指出,美政府曾要求三星、SK海力士不要補上中國記憶體的缺口,「三星、海力士有可能聽話嗎?」

再者,陸行之也認為,諸如台灣南亞科、威騰和日本鍇俠(KIOXIA)等企業,是否會是中國出手下的最大獲益者,值得觀察。

三星、海力士、長江存儲可趁虛而入?專家:有難度

不過,一位中國記憶體業內人士分析,當前在美國禁令之下,韓系記憶體雙雄於中國都只有一年的設備許可權,想要補上缺口有一定難度。加上美光為美系記憶體大廠,白宮不太可能會眼睜睜讓韓國記憶體商趁虛而入。

「雖然現在有點變成美光、長江存儲在引領技術,但三星、海力士在通路上還是很強。」該業內人士說。

長江存儲
中國記憶體業內人士指出,長江存儲當前受限於美國禁令,想要大步實行國產替代,恐有難度。
圖/ 長江存儲

他進一步指出,以高階記憶體產品來說,長江存儲目前也受到美國禁令的影響,諸如科林研發(Lam Research)等設備商也無法進駐。換句話說,中國能否靠著壓制美光來實現國產替代,從技術的角度來看還有些困難。

不過以中、低階記憶體產品來說,台灣南亞科、日本鍇俠確實有機會在中國這一波殺招下,獲得轉單效應,「這是短期而言,長期可能還是要回歸公司價值。」

延伸閱讀:美光1-gamma技術,2025年先在台量產!獲補助牛肉,首度把EUV帶進日本

責任編輯:錢玉紘

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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