美光停發獎金、高階主管砍薪！美光離職員工曝：裁員令很突然，公司氣氛緊繃|數位時代 BusinessNext

美光停發獎金、高階主管砍薪！美光離職員工曝：裁員令很突然，公司氣氛緊繃

記憶體大廠美光繼去年底宣布將裁員10％人力、約5,000人，今（9日）宣布高階主管砍薪最高 20%，並暫停發放獎金。

美光裁員風暴！減產、鼓勵員工多休假！如何「存糧過冬」？

對於美光的大動作裁員，有離職員工向《數位時代》透露，目前廠區內能明顯感覺出沒有這麼缺人，美光甚至鼓勵員工放假，「不是無薪假，但有鼓勵員工增加休假天數。」

事實上，該離職員工表示，過年前台灣美光董事長盧東暉就曾親自向內部同仁說明公司的裁員計劃，包含半導體業景氣循環起因、美光目前狀況和應對策略，「有員工提問他也就坦然承認。」不過該員工也認為，裁員令的確是下達得很突然，公司氣氛也偏向緊繃。

一位美光的客戶也證實，美光確實有減產動作，「但還沒有降價。」該客戶指出，由於部分品牌、通路庫存都還是很高，連帶導致美光必須減產，「2023全年看起來都會很慘，大概2024上半年才會好一些。」

不過曾有外資報告於去年指出，美光2023下半年很可能必須要降價，才能度過這波記憶體危機。倘若降價成真，屆時勢必會衝擊美光的毛利率。

另有知情人士則表示，美光此番裁員依據是以實際表現為考量，從採購、行銷甚至是工程師都可能是裁員的對象，「不過也還是陸續有補新人進來。」從這點來看，美光雖然正嚴謹的控管人事成本，但對於未來發展所需要的人才，仍持續進行招募。

記憶體還沒觸底！美光看衰Q2，高階主管減薪共渡

隨著記憶體產業進入景氣下行週期，美光在2023財年第一季的表現便不如預期，僅繳出40.9億美元的季營收，年減約五成，毛利率更是從40%跌至22.9%，美股EPS則是虧損0.04美元，低於市場預期。

不僅如此，在財務會議上，美光對於第二季還給出36至40億美元的營收預期，毛利率則降至８％，顯示記憶體產業至今應還未觸底。在資本支出方面，美光更是一口氣將2023年的資本支出，由80億美元調降至70至75億美元。

美光表示，在去年宣布的成本控制即是為了因應2023年疲軟的市場前景，包含進一步下修2023財年和2024財年的資本支出、大幅縮減2023財年的營運支出及暫停股票回購。

美光目前全球約有4.8萬名員工，已確認將於2023年透過自願離職、人員精減和減少外部招募的方式，縮減一成的全球員工數，同時暫停發放全公司2023財年獎金，高階主管也會同步減薪。市場盛傳，美光的高階主管減薪將高達20%。

台灣美光聲明全文

美光於2022年12月21日宣布將採取更進一步的撙節成本措施，以因應2023年疲軟的市場前景。這些措施包括進一步下修2023財年和2024財年的資本支出、大幅縮減2023財年的營運支出及暫停股票回購。此外，美光也確認將於2023年透過自願離職、人員精減和減少外部招募的方式，縮減約10%的全球員工數，同時暫停發放全公司2023財年獎金，高階主管亦同步減薪。

責任編輯：林美欣

當許多企業還在討論 AI 能做什麼，富邦人壽更關注：AI 如何被第一線同仁使用？而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場，成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」？

保險理賠為何難以AI化？答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程，理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式：從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據，每份文件不同醫院格式都不同，內容還充滿專業醫療術語；理賠人員不僅必須理解文件內容，還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識，才能做出適當判斷。

更複雜的是，就算是相同疾病或手術名稱，不同案件背景也可能導致不同理賠結果，因此，理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作，很難透過傳統自動化工具處理。

近年來，隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進，以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力，如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承，成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考：如果AI無法取代專業判斷，是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間，讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作？這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會，理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案，並在主管支持與跨部門合作下，於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法，也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員，深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線，成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

AI成功落地的關鍵，不只是模型，還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線，最大的挑戰不是技術，而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出，團隊一開始便深入訪談理賠同仁，發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定，而是協助整理資訊，因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域：手術等級建議、病理報告判讀輔助，以及國外醫療文件翻譯與摘要，目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間，讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步，必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一，團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據，並透過跨部門討論及醫師顧問協作，逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示：「這項工作看似基礎，卻是AI能否提供可靠建議的關鍵，更重要的是，它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識，逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說：「過去遇到新的手術名稱，往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教，現在，透過理賠智慧助理協助，資料搜尋時間縮短50%以上，能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容，理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說：「它會先幫我們整理案件重點，也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據，或分析病理報告內容，都能快速提供參考依據，讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設，金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求，團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄，並持續優化提示詞設計，以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險，確保AI始終在可控範圍內運作。

不過，對富邦人壽而言，上線並不代表結束，而是優化的開始。

團隊發現，理賠智慧助理初期使用率表現亮眼，但隨著時間推移逐漸下降，為了找出原因，團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議，讓其了解，生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益，必須持續蒐集使用回饋、改善建議，進而調整功能設計。

郭乃瑀表示：「根據同仁回饋，團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能，目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力，理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴，其帶來的影響也不再侷限於效率提升，而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示，過去AI專案多半由資訊部門主導，但這次經驗讓大家發現，真正了解痛點的人其實是第一線同仁，因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得，以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現，愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗，如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法，加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言，理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具，而是一次工作方式與文化的改變：從第一線提出需求、跨部門共同打造，到持續優化與回饋機制，AI 不再只是科技部門的工具，而逐漸成為工作現場的一部分，也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。