WWDC來了,Vision Pro算繪圖先曝光!解密殺手級應用為何?9萬元貴在哪?
WWDC來了,Vision Pro算繪圖先曝光!解密殺手級應用為何?9萬元貴在哪?

WWDC 2023在台灣時間6月6日凌晨舉辦,《9toMac》先前報導,此次發表會預計將帶來iPhone、iPad和Apple Watch等作業系統的重大更新,硬體部分則有新款Macbook Air,還有眾人引頸期盼,可能將與庫克(Tim Cook)一起登場的最後高潮「One more thing」——混合實境(MR)頭盔。

MR頭盔是蘋果近幾年最大的硬體更新,原先傳出名稱為Reality Pro,不過蘋果今天也揭曉真正名字:「Vision Pro」。

以下為《數位時代》整理WWDC 2023預測:

文章目錄(點擊可直接前往該段落):

  1. Vision Pro長怎樣?功能、配備如何?
  2. Vision Pro多少錢?跟市面上頭盔相較,哪個貴?
  3. Vision Pro遇到哪些困難?
  4. Vision Pro有什麼殺手級應用?
  5. 15吋的新款Macbook Air
  6. 作業系統更新——iOS 17 與iPadOS 17
  7. watchOS 10會有顯著升級?

Vision Pro竟長怎樣?

蘋果將在WWDC發布的Vision Pro頭盔,或將是蘋果史上最具實驗性、最突破傳統的產品。

而搶在WWDC召開前夕,《9toMac》也根據蘋果已公開資訊、現有報告及傳言,製作出Vision Pro的3D算繪圖。

WWDC 2023即將於台灣時間6月6日凌晨登場
圖/ Apple

蘋果首款頭戴式裝置Vision Pro算繪圖曝光!

Vision Pro外型:像護目鏡、錶帶是「Apple Watch」風格

Reality Pro算繪圖
Reality Pro算繪圖
圖/ 9to5mac

根據《9toMac》預測,蘋果將發布的首款頭戴式裝置Vision Pro,最前方是由鋁製框架與弧形曲面玻璃面板所構成的鏡框,外型猶如傳統護目鏡。

Reality Pro算繪圖1
Reality Pro算繪圖1
圖/ 9to5mac
Reality Pro算繪圖2
Reality Pro算繪圖2
圖/ 9to5mac

至於繫住前方鏡框的是類似Apple Watch風的錶帶,特別的是錶帶是一件式的,且只有右方才能取下錶帶。

Reality Pro算繪圖16
圖/ 9to5mac

Vision Pro有什麼功能?

Vision Pro左右兩側各設置一個按鍵,右邊的按鈕可讓用戶自由切換AR(擴增實境)和VR(虛擬實境)情境,名為「Reality Dial」,左邊的按鈕猜測是開啟或關閉某項軟體功能。

在VR模式下,使用者可以完全沉浸在應用程式中;啟用AR模式時,將會以近似於iPhone和iPad上ARKit體驗的方式,看到周圍的真實世界。

Reality Pro算繪圖13
Reality Pro算繪圖13
圖/ 9to5mac

但是——當然,蘋果的Vision Pro看起來絕對較護目鏡更為輕薄時尚,就像Apple Watch, AirPods Max一樣。

Reality Pro算繪圖4
圖/ 9to5mac

Vision Pro配備

根據《9toMac》的預測,Vision Pro「不會」內建電池,使用者必須透過電源線,連接到像一個iPhone大小的電池組。這是因為蘋果工程師為了減輕重量,以及解決過熱的問題。

《Macworld》則報導,Vision Pro由xrOS系統供電,並且搭載兩個M2晶片與雙4K螢幕。據知情人士透露,在這款裝置中,用戶還能夠使用眼神和手勢進行操控,透過動手指選擇項目並在選單中移動,帶來深度沉浸的體驗。

Reality Pro算繪圖7
Reality Pro採外掛式充電設備。
圖/ 9to5mac

報導也引述分析師Ross Young的預測, Vision Pro將配備2塊1.4吋的Micro OLED螢幕 ,解析度4,000ppi,最大亮度超過5,000尼特。

Vision Pro也可以支援HDR (High Dynamic Range高動態範圍,能保留亮暗部中的細節、讓影像盡可能地以最好的效果呈現)內容。

Reality Pro算繪圖5
Reality Pro將支援HDR內容,大大提升影像品質。
圖/ 9to5mac

Vision Pro多少錢?跟市面上頭盔相較,哪個貴?

外媒《Macworld》報導,Vision Pro是一款售價達3,000美元(約台幣9.1萬元)的高價產品。相較於更早就推出VR頭盔的Meta,蘋果這款裝置是旗下Meta Quest 2的7倍,Quest Pro的3倍。

《彭博社》報導,蘋果長久以來仰賴於其強大的軟體與生態系來支撐其硬體產品,賈伯斯(Steve Jobs)時代時更有一句口號是「總有一款應用程式可以解決這個問題。」但這次的裝置是一款消費者還很陌生的產品,蘋果要在不熟悉又昂貴的情況下,說服世界為什麼需要這款產品,將會是一大挑戰。

Vision Pro遇到哪些困難?

《The Information》報導,其實蘋果這頂頭盔在生產時也遇到許問題。其中之一是曲面玻璃的設計,加上薄且重量輕,一直難以組裝。曲面玻璃也帶來安全性的問題,如果用戶在虛擬現實中撞到牆壁或家具,變成碎片的玻璃將會傷到眼睛。

Vision Pro有什麼殺手級應用?

主要功能將聚焦在生產力App的部分,知名蘋果分析師古爾曼(Mark Gurman)指出,這款裝置將支援蘋果旗下的三款主力辦公App: **Pages、Numbers與Keynote** 。除了這三者外,還可以用於製作影片和音樂(iMovie與GarageBand)。

蘋果同時在為這款頭盔開發Fitness+的健身服務,先前Meta也試圖將運動訓練作為其產品的一部分,用戶可以在觀看虛擬教練的同時鍛鍊自身。

另一個賣點則是沉浸式的觀看體育賽事,蘋果先前已經花費鉅資在投資串流體育節目上,包括美國職業足球大聯盟(MLS)與美國職業棒球大聯盟(MLB)等等。蘋果2020年收購的公司NextVR就是為了在此項目上更加投入。

15吋的新款Macbook Air

《Bloomberg》報導,全球筆電出貨量處在大衰退的狀況,光是今年第一季就大跌40%,但蘋果依然準備推出一款15吋的Macbook Air。

預計將搭載與現行M2晶片一樣的8核心中央處理器(CPU)與10核心圖形處理器(GPU),記憶體則與現有的Macbook Air一樣維持8GB。除此之外,這款15吋筆電的螢幕解析度會與14吋Macbook Pro的一致,意味著清晰度會略低於Pro,與蘋果過去區別兩款產品的策略一致(一般導向與專業導向)。

全球筆電出貨量下滑,蘋果依然想攻佔市場

作業系統更新

iOS 17

iOS 17也是許多果粉引頸期盼的更新,《9toMac》和古爾曼點出幾項可能的更新:

  • 結合尋找(Find My)功能的日記App:結合會使用到定位功能的App
  • 新的待機畫面功能:橫向鎖定時,將會顯示行事曆、天氣和其他通知,近似於Google Nest Hub,還會自動透過深色背景和增加文字亮度,提高可讀性。
  • 「健康」App加入情緒追蹤的功能
  • 「錢包」功能的更新
  • 「側載」(sideloading):這指的是指從官方的應用商店以外的來源,下載和安裝應用程序。舉例來說,在iPhone上從蘋果應用商店(App Store)以外的地方下載。該功能是因應歐盟監管壓力而開放的。

iPadOS 17

相較於iOS,iPadOS的更新則較少,《Bloomberg》指出,健康App將會首度拓展到iPhone外,在此次iPadOS的更新中加入,旨在拓展iPad在醫療保健領域的市場,讓用戶或專業醫療人士以更大的螢幕查看心電圖、血氧濃度或其他健康數據。

健康產業是蘋果下一塊想攻佔的市場

watchOS 10有顯著升級?

古爾曼指出,watchOS的更新將會有顯著的升級,以小工具(widget)作為主軸。Apple Watch的使用者將能夠在活動追蹤、天氣、股票、行事曆預約等方面通過小工具進行滾動瀏覽。還能夠將其設定為錶面。

> 延伸閱讀:[Apple開發者大會WWDC來了!蘋果工程師將交流iOS最新技術,6大議程揭曉](https://www.bnext.com.tw/article/75356/apple-2023-wwdc-coming-) >

資料來源:Bloomberg、The Verge、Bloomberg、Bloomberg、9toMac、Macworld

責任編輯:錢玉紘

往下滑看下一篇文章
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓