無印良品松高旗艦店開幕！但300公尺還有統一時代店，MUJI不怕互搶客人？|數位時代 BusinessNext

無印良品松高旗艦店開幕！但300公尺還有統一時代店，MUJI在想什麼？

MUJI 無印良品松高旗艦店 31 日開幕，距離統一時代店只有 300 公尺。在那麼近的距離開兩間店，兩者不會互搶客人嗎？

無印良品全台最大店舖開幕！但離統一時代店不到300 公尺，開店策略為何？

MUJI 無印良品總經理吉田明裕表示，信義區是台灣最具代表性、繁榮的商圈，統一時代門市一直以來都是無印良品營業額排名前幾的門市。不過，依照 2021 年吉田接任總經理的策略，近幾年展店都以大坪數為主，這也凸顯出統一時代店的致命傷，「它位於捷運市政府站的連通道，交通位置非常好，但坪數只有 200 多坪，坪數與規模都有點不夠，沒辦法充分、完整地展現品牌的概念。」

這也是 MUJI 無印良品松高旗艦店存在的意義。吉田強調，接下來 統一時代店的定位會設定在「方便通勤旅客快速購買日常用品」，讓它成為顧客購買日常所需的門市 ；而 松高旗艦店的定位則是「讓顧客體驗所有商品、服務的舞台」 。

營業本部營業部經理吳瑜芬指出：「未來兩間店都會是主力，我們希望他們都是全台營業額前幾名的，發揮 1+1>2 的功效，所以差異化要做出來。」由於統一時代店坪數較少，過去常有「空架」（編按：商品賣完來不及補貨）的情況發生，未來會將門市動線微調成，讓顧客能夠快速買到想要的商品。而松高旗艦店則是會有大量空間做情境、主題策展，讓顧客想像商品的使用情境，也能提供顧客完整的產品線。

無印良品松高店進門即是展覽空間，一反過去用服飾當「門面」

吳瑜芬表示，營業部在思考要如何與統一時代店做出差異化時，觀察到在台北生活步調非常快，如果大家可以慢下來觀察生活周遭發生的事，才可以真正找到自己的生活需要，「而站在一個商業的角度來看，當需要發生，自然而然會帶動經濟。」 所以他們選擇用「慢經濟」這個詞來為松高旗艦店定調。

旗艦店長暨營運企劃總監謝旺志表示，過去無印良品會用服飾「開場」，讓消費者踏入店門第一眼看到的就是主打服飾，但這次 MUJI 無印良品松高旗艦店在 1 樓門口打造了 12 坪的「Open MUJI」，未來將成為舉辦展覽與講座的活動場域。

實踐慢經濟！旗艦店首次販售窗簾、大型觀葉植栽

除此之外，MUJI 無印良品松高旗艦店也引進了許多其他台灣門市沒有的商品線。像是首次從日本引進窗簾系列商品、推出「MUJI Green」大型觀葉植栽商品線、回收織品再製成的可用物件等。謝旺志解釋，無印良品其他店舖也有販售小型植栽，但這次為了凸顯「慢生活」的概念，特別引進大型植栽，也與廠商談定配送方案。

連暢銷商品懶骨頭也推出新產品線，是與同屬良品計畫集團的家居品牌 IDÉE 合作的「泡芙懶骨頭」，總共有 8 種顏色可供選擇。由於無印良品既有顏色為黑白灰，「泡芙懶骨頭」系列顏色豐富，過去一直都是顧客「敲碗」引進台灣的產品，這次也是由松高旗艦店搶先引進。

吳瑜芬表示，窗簾是居家布置的一環、大型植栽則是近年台灣消費者會用來點綴生活空間的物件，團隊希望透過引進這些品項來完整「慢經濟」的家居提案，未來也會在台灣在地尋找顧客需要的商品。

本文授權轉載自：經理人月刊

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後，「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用，多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人（Chatbot）運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻，企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框，而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」（Agentic AI）。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起打造敏捷韌性企業》報告便指出，如今「AI First」時代來臨，企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運，有 80％的企業期望藉此提升生產力，70％的企業希望能更輕鬆處理複雜任務，還有 66％的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多，必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」？

「過去人們使用生成式 AI 時，需要一步步下達明確指令，但現在使用者只要賦予代理式 AI（Agentic AI）明確目標，它就能自己理解前因後果、進行推演，甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加，比方說，人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI，跨部門協作的複雜度也隨之飆升，「如果你是管理者，你就會意識到，必須把 AI 當成一個人，納入組織裡來管理。」黃柏淞強調，能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」（Multi-Agent System, MAS），正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說，MAS 就像虛擬的企業總部，負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時，各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性，企業可以依照業務需求，隨時新增、更改 AI 代理，能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到，代理式 AI 已經蔚為風潮，但實際部署時，仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起　打造敏捷韌性企業》報告便顯示，資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題，「企業最擔心串聯多個 AI 代理時，要是權限沒控管好，很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到，在此情形下，Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」（Supervisor Agent）作為主要決策層，底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」（Task Agents）。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例，假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP，詢問 AI 客服：「我想申請房貸，請問現在利率多少？另外，請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合？」如果是傳統的聊天機器人，可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡，「主管代理」接收到任務後，會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」，去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時，這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」，去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後，再由「主管代理」統整資訊，一併給出一份完整且客製的財務建議，「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞，而且因為權限分層管理，房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料，符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看，多代理客服平台能降低 50％以上的人工客服工作負擔，並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60％以上；FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率，在調用得當的情況下，也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出，金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業，都是亟需採用代理式 AI 的產業。

懂雲也懂企業痛點，助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構？一方面，Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技（KKCompany Technologies），奠定具備理解和服務大型企業的經驗，且自 2022 年創立起，就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時，Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家，此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上，深化了對個人資料保護的承諾，為客戶提供符合國際標準的資料保障，強化雲端服務領導地位。另外，Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台，提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業，黃柏淞建議，釐清應用場景，比追求最新技術更重要，「唯有清晰定義痛點，才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到，導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任，其實更像企業的升級轉型，「未來的知識工作者，不能只是單純『接球就打』，每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表，應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值，將從過去繁瑣、重複性任務的執行，轉移到前期的目標定義、流程規劃，以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進，企業間的競爭已從「要不要用 AI？」，升級成「如何管理與協作多個 AI？」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統，企業不僅能解放員工的生產力，更能在瞬息萬變的市場中，打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。