印度新聞媒體平台《Analytics India Magazine》近日發佈一份報告指出，OpenAI仍然還在盈利的路上苦苦掙扎。光是維持ChatGPT的運作，OpenAI每天就要花掉70萬美元（約台幣2100萬元），自從開始開發ChatGPT以來，OpenAI的虧損持續擴大，在5月時達到了5.4億美元，讓該公司能支撐下去的，依然是「富爸爸」微軟投資的100億美元。但是，如果OpenAI不能盡快獲得更多資金，可能不得不在2024年底之前申請破產。
但是對此預測，知名分析師郭明錤在他的X（Twitter）上貼文指出「不用去擔心這種事」。
郭明錤認為，AI/AIGC已是明確的趨勢，但產業的變化將會創造新贏家與輸家。值得注意的是若AI/AIGC無法創造可持續獲利的商業模式，產業對AI/AIGC的投資可能會放緩，「我認為其中一個觀察指標為，微軟未來兩個季度對AI/AIGC的資本支出展望，與相關業務的獲利狀況」。
ChatGPT掀起了生成式AI浪潮之後，OpenAI的下一步要怎麼走？才能邁向獲利的道路？以下是2023年6月的文章，看懂Sam Altman的野心：
高歌猛進了半年的 ChatGPT，最近沉殿下來了。數據顯示，ChatGPT 訪問量的增加速度連續三月下跌。
其實直到現在，也沒有那麼多人知道 ChatGPT。前段時間，科技媒體《The Verge》和諮詢公司合作，調查2000多名美國成年人，了解他們對生成式 AI 的看法，結果有些出乎意料。
ChatGPT 雖然知名度最高，但只有57%的人聽過或使用過；Bing 和 Google Bard甚至沒有過半。AI生成圖片的兩座大山Midjourney 和 Stable Diffusion，都只有 20% 多。更別說真正用過這些 AI 的人了，他們只佔大約三分之一，這些族群主要是千禧世代和 Z 世代。
人類似乎對AI生成工具的熱度開始下降，至於巨頭之間的競爭也進入了靜水流深的狀態。
生成式 AI 界的「初代網紅」ChatGPT，接下來該做些什麽？最近，《The Information》 的一篇報導，提出了一個可能的答案：成為你的職場個人助理。
我們不是已經用 ChatGPT 寫代碼，做各種事了嗎？OpenAI 官方想做的個人助理，可能有些不一樣。
短短半年，ChatGPT 成為了全球知名的品牌，OpenAI 有了一個更大的計劃：讓 ChatGPT 成為「超級智慧的辦公個人助理」。
上個月，身在倫敦的 OpenAI 執行長 Sam Altman，向部分開發人員透露了這件事。
ChatGPT下階段目標：提高生產力和創造力
ChatGPT 個人助理的基礎功能不言自明，像是寫郵件、回覆訊息、總結會議。
與此同時，它將基於個人和職場的內部訊息，執行各種任務，包括學習本人的風格寫文件，提供有關業務的最新動態等等，相當於在入門級功能之上，變得更加個性化。
另外，OpenAI 內部還在關注一件事：開發人員如何使用 ChatGPT 創建 AI 代理。當人類設定好目標，AI 代理會主動提出並執行各種任務，盡力將這個目標完成，所以又叫「自主人工智慧」或「AI 智慧代理」。
舉個簡單的例子，當目標是增加軟體的銷量，其中一個任務可以是生成聯繫種子客戶的郵件模版。由 GPT-4 驅動、在今年4月火紅的 AutoGPT 就是這樣一個項目。ChatGPT 個人助理，也可能如此獨立和自覺。
OpenAI 本月初的人事聘請，或許也和 ChatGPT 個人助理有關，讓旁觀者們有了更多的猜測空間。
前 Facebook 高層 Peter Deng 加入了 OpenAI，擔任消費產品副總裁。他是 Facebook Messenger 首位產品經理，當過 Instagram 和 Uber 的產品負責人，也曾在生產力軟體公司 Airtable 任職。
這位新晉高層在LinkedIn提到，OpenAI 希望開發「提高人們生產力和創造力的輔助功能」。
雖然 ChatGPT 叱吒風雲半年多，但到底怎麽用它賺錢，哪種產品和商業模式可能創造最大價值，包括 OpenAI 在內的大多數公司才正要開始展現能力。
先行一步的微軟推出基於 AI 的 Office 365，將閱讀文件、製作PPT、總結會議、撰寫郵件等工作自動化，並計劃向客戶收取 40% 的溢價；OpenAI 透過 API 出售對大型語言模型的訪問權限，推出針對企業的產品和服務；付費的 ChatGPT Plus訂閱人數超過 200 萬，預計每年為 OpenAI 創造數億美元的收入。
另外，OpenAI 還在考慮開設針對 AI 應用的「App Store」，讓企業能更便利獲得大型語言模型應用，如擬定行銷企劃素材的 AI、識別金融詐騙的 AI、提供客服功能的 AI。
OpenAI 甚至計劃推出一個新的開源大型語言模型，跟上 Meta Platforms 等競爭對手的腳步。所以，開發 ChatGPT 助理也將是 OpenAI 商業化的一種可能性。
要打造AI個人助理，OpenAI還有哪些問題要克服？
不過開發可靠的個人助理，OpenAI 需要下很多功夫。目前，用戶透過網頁或 app 訪問 ChatGPT，所有計算都在微軟的雲端進行，並採用Intel的晶片。
如果希望更快速、更個性化，成為新時代的蘋果 Siri，ChatGPT 個人助理可能將部分部署在用戶設備上。然而，將 AI 模型縮小但又不至於犧牲質量，不是立刻能夠實現的。
讓 AI 實現個性化，個人數據也不可或缺。所以，OpenAI 還應該獲得用戶的許可，拿他們的個人數據訓練 AI，包括郵件、聯絡人、文件等訊息。
在這方面，OpenAI 或許可以參考微軟、Google，它們開發了很多軟體，允許外部開發人員在用戶明確同意的情況下使用數據。
AI 個人助理的市場究竟多大，沒人能夠給出準確數字，隱患卻已經出現。
一是信任問題。相比於購買 OpenAI 的服務，有些公司更願意使用開源 AI 模型，開發自己的助手，在自己的服務器上運行，也就沒有了向 OpenAI 洩露敏感數據的風險。
默認情況下，ChatGPT 吸收的任何訊息都會成為數據庫的一部分。雖然在今年 4 月，OpenAI 推出過數據使用的新規則：用戶可以關閉聊天記錄功能，避免個人數據被官方拿去訓練。微軟也向企業客戶提供價格更高的產品，確保數據不會被吸收到公共 AI 模型中。
二是虛假訊息。ChatGPT 有概率生成錯誤答案已經是老生常談。因為種種技術挑戰，加州大學柏克萊分校人工智慧教授 Ion Stoica 認為，開發高度個性化的 AI 工作模型，至少需要幾年時間。
開發AI個人助理OpenAI可能與合作夥伴產生嫌隙？
開發個人助理，可能會讓 OpenAI 和很多公司產生衝突，包括盟友微軟以及它的客戶。因為它們都在基於 OpenAI 的技術建構類似的服務。
微軟的 AI「副駕駛」不必多說，它一直在研究如何利用 OpenAI 的通用模型，開發更加個性化的 AI 助手。
另外，不少購買 OpenAI 服務的客戶，其實也懷著同樣的心思。
軟體服務提供商 Salesforce，已經推出了基於 OpenAI 技術的銷售軟體，其中一個功能就是幫客戶寫郵件，只需提交公司和產品名稱。
就算沒有 OpenAI，如果開源大型語言模型繼續進步，開發人員或許也能創建自己的助手。
新創公司 Personal AI 就是一個例子，它訓練了開源模型和自有的大型語言模型，模型還足夠小，可以完全在筆電或手機上運行。Personal AI 希望，他們的軟體透過了解用戶的個人數據，起到替代人類開會、自動回覆工作消息等作用。
再說回微軟與 OpenAI，它們屬於相互依存又彼此競爭的關系，目標客戶也高度重合，不僅展現在 AI 助理這方面。微軟曾經表示，企業應該透過微軟購買 OpenAI 的服務，因為微軟提供了額外的功能和安全保障，比直接從 OpenAI 獲取還要更好。
不過，就算真的針尖對麥芒，它們的協議也不允許分道揚鑣。
微軟首席財務長 Amy Hood 最近提到，微軟永久擁有 OpenAI 通用大型語言模型的訪問權限，如果 OpenAI 未來盈利了，微軟也將分到很大的蛋糕。
本文授權轉載自：愛范兒ifanr
責任編輯：蘇祐萱
