兩份融資企劃:一份GPT-4、一份人類撰寫!70%老闆更愛AI版,為什麼?
兩份融資企劃:一份GPT-4、一份人類撰寫!70%老闆更愛AI版,為什麼?

一份由AI寫的融資企劃書,竟然引發VC瘋狂追捧! 甚至有VC投資人當場承諾,願意給這份由GPT-4生成的企劃書直接投資。

網友驚呼:這就是未來;但也有網友開始擔憂:說實在的,沒有哪個工作是GPT取代不了的。

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圖/ 電腦王
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圖/ 電腦王

AI融資成功率是人類3倍:70%業主更滿意AI版本

最近,美國金融諮詢公司Clarify Capital做了一個有趣的實驗。他們準備了兩份融資企劃書,一份由GPT-4生成,一份由人類撰寫。

然後召集了500人,其中投資人和企業老闆各一半,讓他們看了這兩份融資企劃書,並從中挑選值得投資的案子。

目的就是看看AI寫的融資企劃書與人工寫的,哪個能打動VC投資人,讓他們願意真的從口袋裡拿錢出來投資。

而結果也著實讓人跌破眼鏡。

最終,VC和企業主認為GPT-4撰寫的案子更有吸引力,只有39%傾向人類撰寫的。

AI生成的融資企劃書被投可能性是人類的三倍!

其中,77%的參與者認為AI提出的內容更出色且能更精準的點出問題,76%的參與者覺得AI能更好闡述關鍵資訊。甚至有20%的投資人在看過AI生成的企劃項目後,直接表示:願意掏腰包投資1萬美元。

錢就這麼容易被GPT賺走了?

任何行業AI都能發揮高水準表現

雖然,投資人和企業老闆對GPT-4撰寫的融資企劃書「偏愛有加」。但事後研究人員還是想搞清楚,在不同領域行業,AI是不是能繼續發揮這種高水準。

為此,Clarify Capital選擇了科技、金融和行銷這幾個創投圈比較熱門的領域做實驗。

結果,GPT-4不僅輕鬆過關,產生的內容一如既往的高品質。

在金融領域,88%的投資人和企業主認為GPT-4生成內容比人類撰寫更有說服力。科技行業這一比例也高達70% 。

令人驚訝的是,即使是在不缺創意人才的行銷行業,GPT-4也屌打人類,比例高達73%。

公司用「AI撰寫融資企劃書」是進行式

自ChatGPT橫空出世,AI取代人類的聲音就不絕於耳。這次實驗,再次讓網友震驚,還能這麼玩啊。

不禁讓許多網友感嘆:投資這領域,AI將可能取代人類。

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圖/ 電腦王

也有網友質疑這次實驗結果的真實性,犀利點出:GPT-4才推出幾個月,你要是要這麼做,那就把每次的prompt和GPT生成內容放出來,給大家看看。

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圖/ 電腦王

當然也有網友無私奉獻,表示自己就在VC工作,一直用ChatGPT生成,並分享了自己Prompt的步驟。

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圖/ 電腦王

AI能不能取代人類不確定,不過使用AI來撰寫融資企劃書這件事,已經有公司開始這麼做了。

成立於2020年的PitchBob,定位創投圈,在今年以前都是透過人工形式收費諮詢,隨著ChatGPT和AIGC大紅,在2023年馬上轉型開始成專注用AI製作融資企劃書、商業推銷郵件。

這是現在PitchBob網站首頁畫風,機器人、AI一應俱全,主打就是一個「人工智慧」。

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圖/ PitchBob

目前看來,各行各業沒有哪個能逃得過GPT的「魔爪」。不過值得注意的是,雖然GPT能超快速的產生各種內容,但從品質來說,無法保證每一次都能產出優質的成品。

但無論怎樣,AI提高生產率這件事,在GPT身上已經是不爭的事實。

延伸閱讀:全球都在搶AI人才,年薪最高上看千萬!職位、福利都有哪些?

本文授權轉載自:T客邦
責任編輯:蘇祐萱

關鍵字: #AI
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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