OpenAI傳想推AI版「App商店」！ChatGPT打造的服務都能上架，背後圖什麼？|數位時代 BusinessNext

OpenAI傳想推AI版「App商店」！ChatGPT打造的服務都能上架，背後圖什麼？

去年推出ChatGPT的OpenAI，傳出有意打造AI版的「App商店」，讓開發者上架以GPT等旗下技術為基礎的客製化AI服務，加速AI深入各行各業。

OpenAI有意打造AI的App商店，開放銷售客製化GPT技術

根據《The Information》報導，有知情人士透露，OpenAI正計算推出一個市場平台，讓開發人員銷售以自家AI技術為基礎打造的AI模型，且報導稱先前執行長山姆．奧特曼飛往倫敦時，就在當地與開發者透露了這個打算。

儘管OpenAI透過ChatGPT、GPT-4展現出多功能的聊天機器人，這些技術要真正發揮生產力價值，運用在工作流程中仍有不小的改善空間，他們便是希望透過開放平台，吸引全球開發者共同讓其AI技術能夠針對各種不同的產業需求、工作環境客製化，進而加速商業化的腳步。

可以想像的是，未來這個平台就會像AI版的Google Play、App Store等應用程式商店，企業若想要利用AI技術，不必大費周章地研發符合公司需要的客製化AI、或者長時間與AI公司合作、協商，只要在平台上搜尋符合自家業務需求的AI應用程式即可。

目前這個計畫似乎還在初步階段，也不知道OpenAI是否會像Google、蘋果般對App商店的銷售抽取一定程度的手續費，不過目前已有公司對此表達有興趣，AI服務公司Aquant、線上教育機構可汗學院都有意願在OpenAI的平台上提供自行改良、客製化的AI模型。可汗學院也是OpenAI發布GPT-4時，一同公佈的合作夥伴。

AI競爭加速，OpenAI藉全球開發者加快應用落地

ChatGPT推出至今，事實上已經獲得數百家企業採用，但面對競爭越趨激烈的AI領域，OpenAI也開始加快腳步，讓AI技術能更快速轉化為應用工具，而推出平台讓全球開發者參與，或許就是他們想到的辦法之一。

從Google、微軟等科技公司接連在各個生產力工具中導入生成式AI技術，利用AI輔助用戶摘要、整理文件、撰寫信件，到Meta宣佈將在旗下社群平台Facebook、Instagram導入AI協助修圖等功能，AI技術的落地速度更在加速當中。

而沒有自家生成式AI的科技公司，則選擇與新創合作加速導入產品。例如甲骨文近日就宣佈與新創Cohere合作，將其AI技術導入旗下一系列產品提供客戶使用，Cohere也將利用甲骨文的雲端來訓練、打造AI模型，和微軟投資OpenAI的合作方式十分相似。

在各大公司加速AI投入應用時，OpenAI或許沒辦法再維持過往的步調，先前OpenAI推出ChatGPT App，就被認為是希望加速將AI轉化為工具，實際為用戶賦能，這次更是希望透過全球的開發者，讓GPT技術能夠深入每一個角落。

透過建造一個AI版的App商店，讓開發者能夠在上頭銷售客製化的AI服務，可以幫助OpenAI的技術觸及更廣泛的客戶群體，雖然這可能會讓他們與主要投資者微軟、客戶之一的Salesforce等科技公司營運的平台有所競爭。

顧問公司麥肯錫曾估計，生成式AI技術將能夠自動化目前佔用員工60%到70%時間的工作內容，進而提昇員工生產力，最終為全球經濟創造4.4兆美元的價值，其中又以客戶經營、行銷、軟體工程及研發這四大領域受到生成式AI影響最大。

倘若OpenAI的AI版App商店得以開張，或許生成式AI幫助提昇工作效率，達成麥肯席所估計4.4兆美元價值的那一刻，也將更快到來。

責任編輯：錢玉紘

走進蔬果加工廠，同樣是100公斤高麗菜，最後能做出多少成品？答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件，客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言，這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例，即使機械手臂已經訓練好辨識特徵，面對形狀各異的蔬菜，仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數，卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作，成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據，先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶，業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察，農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中：該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力，都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單，現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格；如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP，再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量，逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談，了解採購、派工與品管的作業方式，再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正，才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物，宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識，輔助產線末端檢查。林佑澤表示，每批農產品品質不同，比起單看良率，他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積，宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型，減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好，乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業，宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動，生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限，開拓附加價值更高的加工業務。

不過，乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間，不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同，反覆試做不僅增加成本，也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話，前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工：先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性，再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備，並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備，最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數，希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線，減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工，想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說，果乾目前更像是展示技術能力的產品，未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業，乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力，宜展便有機會從既有蔬果供應鏈，切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園，驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化，宜展也開始思考，這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園＋後，宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到，天際線協助邀集不同局處了解團隊需求，並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作，增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源，更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶，先前中南部連日降雨，蔬菜供應受到影響，宜展便從北部調度蔬菜，以不同產區互相支援，降低天候對供貨的衝擊。此外，團隊也透過天際線資源，獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導，並成功榮獲金賞獎肯定，除了展現產品的創新與設計實力，也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步，宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域，將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗，轉化為可複製、可優化的營運管理模式，帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出，未來若要跨區域擴張，不可能每到一個新地方，就把原有團隊整批搬過去。因此，宜展希望將資深員工的實務經驗，轉化為標準化流程與數據模型，結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策，讓新場域能依據當地條件快速調整，降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園，宜展接下來要驗證的，是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法，是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度，提升擴張效率，讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。