走出寒冬,易飛網疫情後首度轉虧為盈!董座揭秘訣:揪千家夥伴把餅做大
走出寒冬,易飛網疫情後首度轉虧為盈!董座揭秘訣:揪千家夥伴把餅做大

旅遊電商易飛網於今(30)召開股東會,根據最新財報顯示,受惠於跨境旅遊開放及疫後旅遊潮湧現,易飛網今年第一季營收年增率高達127%,且是自2020年疫情以來首度轉虧為盈,而5月份單月營收更創下9年歷史新高。

展望下半年,隨著旅遊市場穩健復甦,易飛網將持續深耕日韓與東南亞短線、國內旅遊及旅遊周邊元件,並瞄準中東及歐洲航線布局。明年更將進軍遊輪市場,為集團增添更多元的產品線,擴大服務版圖。

不只B2C,B2B2C讓千家同業協助把餅做大

易飛網月營收
自2023年易飛網月營收突破億元以來,就維持在億元以上,今年5月甚至創下上櫃9年以來的歷史月營收新高。
圖/ 易飛網

易飛網今年5月的營收為新台幣1.87億元,為上櫃掛牌9年來的歷史新高。且自2023年以來,單月營收就維持在億元以上,1月單月營收年增率876%、2月也有逼近900%的表現。讓第一季的營收年增率達到127%,繳出疫情後首度轉虧為盈的成績。

易飛網董事長周昀生表示,能夠在疫情的夾縫中生存、在疫情後繳出不俗的成績,是集團銷售策略轉變的結果。

易飛網過去旅遊產品以機票與自由行為大宗,銷售模式為B2C,現已逐步轉型為B2C+B2B2C,在疫情期間開發近千家同業,協助易飛網分銷。讓易飛網除了150萬會員之外,透過同業接觸到更廣泛的消費者。

此外,過去易飛網以自由行為主,疫後加重團體旅遊的銷售比重,也跨足包機、包船,抓緊客製化的商機,替易飛網開創與過去不同的收入。周昀生表示,自今年4月起更陸續啟動更廣泛的包機與包船業務,包機的熱門航點包含日本佐賀、越南峴港及離島馬祖,商品愈發完整。

二線城市、長線市場、郵輪旅遊,易飛網展望未來多點開花

展望下半年,因應疫後航空公司人力受限的情況,易飛網將加強季節性的日韓及東南亞短線包機,並開發二線城市,讓旅客體驗不同航點的旅遊風光,同時提供旅人更充足的機位數。

另一方面,也將積極擴展旅遊版圖,正式進軍長線市場,以歐洲及中東為重點航線,提升產品覆蓋率,首波規畫以「極光」及「特色聖誕市集」為主題的歐洲旅遊,並將代理阿聯假期,帶領消費者前往杜拜、摩洛哥與突尼西亞等中東旅遊熱點。

周昀生表示,3年疫情期間,易飛網致力經營國內旅遊如華信假期及離島行程,即便現國境已開,仍是重點布局,將挹注集團資源,擴大桃園機場櫃檯服務據點,目前每月服務人次較疫情前已復甦5成至5萬人次,盼在年底前入境人流將倍數成長,以推升集團wifi機、SIM卡及獨家代理的桃園捷運機場快線票卡等旅遊周邊元件產品線之銷售成績。

明年,易飛網將跨足郵輪市場,首波推出歌詩達莎倫娜號規劃春季日韓賞櫻遊程,接續有「飛航郵輪」托斯卡尼號遊阿拉伯半島及2024年冬季的MSC地中海榮耀號,提供消費者更多元的出國選擇。

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責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #旅遊業動態
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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