300台機器人助日本全家自動補貨,鴻海、軟銀都投資!未來要現身台灣7-11?
300台機器人助日本全家自動補貨,鴻海、軟銀都投資!未來要現身台灣7-11?

來自東京的機器人新創Telexistence(下簡稱TX),於6日深夜宣布完成1.7億美元(約新台幣51億元)B輪融資,吸引來自軟銀(SoftBank Group Corp,SBG)、鴻海Co-GP基金(HH-CTBC Partnership)等投資人支持,TX將與鴻海展開合作,大規模量產下一代機器人模型GHOST,並導入日本全家超商。

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TX自2017年成立,主要生產協助便利商店補貨的機器人。
圖/ TX

助300間日本全家導入補貨機器人,約減少店內20%勞動力

TX自2017年成立,主要生產協助便利商店補貨的機器人,公司估值約4.85億美元,目前公司生產規模約每年300台機器人。TX於2021年攜手日本三大連鎖便利商店之一的全家(FamilyMart)合作,預計2024年在300間日本全家店舖引進自動補貨機器人,約可減少20%店內勞動力,解決疫後人手短缺的問題,透過使用機器人改善工作效率。

從TX在YouTube最新釋出的影片來看,機器人操作流暢地將飲料補貨到架上;當補貨發生問題時,遠端工程師可透過VR進行操作,排除狀況。

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當補貨發生問題時,遠端工程師可透過VR進行操作,排除狀況。
圖/ TX

日本全家首先在日本關東地區約30家直營店引進,之後將陸續擴大到連鎖加盟店,主要導入日均銷售額在50萬日圓(約新台幣11萬元)以上的店舖。目前日本全家店數約1.6萬家,2024年導入補貨機器人店數比例僅2%。

規模雖小,但能創造的效益不容小覷。根據日本經濟產業省2022年商業活動調查指出,零售業一名員工創造的附加價值為514萬日圓;在自動化、省力化的推動下,一名員工將創造1193萬日圓的價值,約2.3倍的增長。

透過新的資金,TX將開發新一款機器人,將每日補貨飲料數量增加一倍,達到2000瓶。Telexistence的CEO冨岡仁指出:「在我們新合作夥伴SBG和鴻海的支援下,TX將能加快現有機器人業務的快速擴張,推動開發具有『人類級別』多功能性的機器人。」

鴻海協助機器人大規模量產,軟銀拓展北美市場

鴻海、軟銀皆屬於策略投資人。鴻海將協助TX量產新的機器人,「機器人」是鴻海佈局3+3重要業務,鎖定電動車、數位健康、機器人三大未來產業,作為公司下一階段的成長動能。

據日經報導,鴻海預計2024年春季開始交付給台灣7-11超商,由於目前的機器人僅能線性移動,TX計畫開發可自由移動並能打開紙箱的機器人。這或許是冨岡仁口中,可以完成人類部分工作的多功能機器人。但鴻海、台灣7-11超商的發言窗口皆未證實此項消息。

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鴻海將協助TX量產新的機器人,「機器人」是鴻海佈局3+3重要業務,鎖定電動車、數位健康、機器人三大未來產業,作為公司下一階段的成長動能。
圖/ TX

軟銀則協助TX拓展全球業務,特別是北美市場。TX將利用軟銀旗下負責機器人業務SoftBank Robotics 的客戶網絡,預計2025年把產品賣到美國便利商店,SoftBank Robotics將負責售後服務。由於SoftBank Robotics也有自有品牌機器人,未來的雙方的合作模式令人好奇。

值得注意的是,SoftBank Robotics在2022年10月宣布機器人系統整合方案戰略(Robot Integrator Strategy),強調不只是製造機器人,而是提供客戶一套解決方案。從機器人的開發製造、管理維護到數據平台,並看好全球服務機器人市場規模預計2030年上看5.7兆日圓(約新台幣1.25兆元)。

SoftBank Robotics
SoftBank Robotics在2022年10月宣布機器人系統整合方案戰略(Robot Integrator Strategy),提供客戶一套解決方案,從機器人的開發製造、管理維護到數據平台。
圖/ SoftBank Robotics

SoftBank Robotics認為,市場需要多個機器人與服務協助,他們將開發軟銀機器人通用數據平台,透過該平台累積的數據,將用來提升機器人的營運效率。同時SoftBank Robotic Group Corp(SBRG)的吉田健一先生將進入到TX董事會。

有了資金活水,TX同步擴大人才招募,「不論國籍、年齡或工作年限長短,具備相關技能的個人都有無數機會蓬勃發展,」冨岡仁說,目前團隊成員來自25個不同國家。這家僅成立6年的新創,在軟銀、鴻海的助攻下,將加速北美的業務擴展和大規模生產的運營能力。

資料來源:日經新聞日經中文網SoftBank Robotics

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #鴻海 #機器人
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AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技
AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技

國泰未來保險體驗日(Cathay InsurX Day)是國泰金控攜手國泰人壽、國泰產險,所舉辦的台灣金融業首場以保險科技為主軸的產業盛會,打造產壽險對話平台,從台灣保險產業特性出發,以技術 + 場景 + 人性三大視角,重新定義台灣的保險科技。

國泰金控資深副總經理孫至德在開場致詞中,特別提到根據國泰多年的觀察,發現客戶需要的是數位結合實體的保險體驗,因此我們希望結合數位平台與業務員能力找到新的經營模式,同時運用科技讓體驗變得更方便、透明。國泰金控副總經理林佳穎也分享,國泰持續透過場景金融、數位體驗、AI賦能三大關鍵做法,期待能成為「以金融為核心的科技公司」。她強調,保險業不是單打獨鬥,需要更多跨域協作,面對充滿挑戰的未來,「我們更要Run Faster,Better Together」,才能在挑戰中找到新機會。

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圖/ 國泰金控

過去,保險業的數位轉型多聚焦在「流程更快速」與「服務更便捷」等領域,但在生成式人工智慧(GenAI)與代理式人工智慧(Agentic AI)技術崛起後,國泰金控旗下國泰人壽與國泰產險勇於嘗試、將AI全面滲透核心業務流程,讓 AI 不再只是單點輔助,而是貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗的關鍵。

以 AI 重塑保險全流程:國壽以 Agentic AI 提升體驗與效率

「我們的目標是以 AI 重塑保險全流程應用。」國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀以理賠流程為例解釋,國泰人壽早在許多年前就透過數位與 AI 等技術協助理賠同仁加快服務與受理、登打、派件與審理的速度,例如,以 OCR(光學字元辨識)醫療文件擷取與 ICD(國際疾病分類)/手術選碼優化登打效率、以 CRSS(理賠風險識別系統)風險分級識別理賠浮濫與詐欺等高風險案件並將之派送給可以審理的同事,以及透過智能工作台與 AI 骨折判讀加快與優化審理流程等。然而,保險陪伴客戶的時間是很長的,隨著保戶年齡逐漸提高,再加上超高齡社會來臨,理賠案件數量持續攀升,需要更多 AI 與自動化強化效率與正確性。

國泰人壽的做法是在既有的 AI 基礎上,加入GenAI 與Agentic AI等技術,以 AI全面升級理賠流程。首先是以「DocAI Agent」突破傳統 OCR 覆蓋率低與高維運成本的限制,僅需一個月調校,即能快速適配不同醫院表單,維持原本的正確率並將覆蓋率由50%提升至近100%,大幅縮短登打時間。其次是透過「Abnormal Agent」打造圖形資料庫(Graph DB)建立理賠關係網,快速標示高風險關係案件提供判斷依據及建議後續的應對方式,加速理賠人員的決策。最後是藉由「Review Assistant Agent」協助整理病歷、醫療單據、診斷證明…等複雜且可能甚至上百頁的文件,並快速歸納出重點,幫助理賠人員快速找到關鍵資訊進行交叉查證,大幅節省審理時間。

莊淑儀指出,光是理賠流程,國泰人壽已打造30個以上的AI Agents,目標是協助理賠人員化繁為簡、更快完成相關工作。在善用科技提升流程體驗的思維下,國泰人壽沒有特別打造額外的AI平台,而是將AI Agent整合至現有理賠流程各個環節,讓同仁們可以在一個介面完成所有工作,兼顧便捷、好上手與效率提升。

除了理賠,國泰人壽也將 AI 應用延伸至商品知識管理,打造業務員的行動智慧助手,從保障缺口判斷、個人化商品推薦到業務員智能對練等流程,都有AI Agent協助提高同仁效率,讓客戶的保險體驗更便利且完善。舉例來說,隨著保險商品高度複雜化,國泰人壽推出「商品知識助理」,協助業務人員快速查詢 3,000 多檔的商品保單條款及規範、醫療行為理賠項目,幫助業務員更快速採取行動,也能將時間與心力投入在更有價值的保戶互動與服務。

「我們不會為了 AI 而 AI,而是建置AI Agent 生態圈,高度整合與重塑理賠、商品服務等核心流程,藉此提升用戶體驗與營運效率。」莊淑儀進一步解釋,國泰人壽不會單純以投資報酬率(ROI)評估AI成效,將以風險控管、流程優化、員工效率與客戶體驗四個構面衡量 AI 對公司影響的廣度、深度和商業價值,並勇於在新的商業模式上進行嘗試,確保每一次的 AI 投入都能為國泰帶來有意義、有實質效益的進步。

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圖/ 國泰金控

從數據到智能,國泰產險以AI強化核心競爭力

國泰產險同樣積極透過數據與AI極大化競爭優勢。國泰產險督導吳香妮指出,面對火災、地震、颱風等難以預測的風險,需要數據與AI驅動的產險保護傘填補損害,把衝擊降到最低,讓生活、經濟與社會能持續穩定運轉。在具體實務上,國泰產險是從「Enrich加值服務」、「Enhance AI輔助風險決策」,以及「Empower生成式AI賦能」這三個面向切入。

台灣交通事故逐年攀升、平均1天發生1,100件交通事故,其中,大車事故發生率是小車的2.2倍,致死率比起小車高達6倍等現況後,國泰產險開始思考,除了提供大車事故後的理賠支援,還可以從事前提供哪些服務?也因此催生了業界首創的「CarTech智能車險加值服務」,透過跟運輸業者與學校等單位的合作,針對車險承保前、中、後提供相應的風險辨識、預警與防治等加值服務。國泰產險與陽明交通大學合作建立全台首個「運輸業者健檢」流程,透過駕駛行為及行車環境等多元數據建置AI模型,即時洞悉駕駛行為及風險分析,並提供運輸業者客製化的風險改善建議,實踐以數據及AI優化損害防阻。吳香妮強調,我們的目標是不僅提供理賠,更要守護客戶,提供超越價格的價值服務。

產險的核心業務之一是再保險,國泰產險的作法是運用AI及數據,化被動為主動,以AI輔助風險決策。過去再保險業務仰賴經驗法則、手動整理資料與透過國際再保險公司提供既有方案,現在則透過數據與AI驅動,主動精準拆解業務目標,以28項風險因子預測風險發生機率與損失金額,自動輸出並比較多種方案,從中探索最適合的再保險規劃。

國泰產險也將AI導入內部流程,解決長期困擾員工的報告製作痛點,包含資料查找費時、人工編寫品質不一、專業術語翻譯困難等。透過一鍵生成報告服務的三個GenAI模組,為員工省下6到7成的手動作業時間,將時間與精力聚焦在更具策略價值的工作,以新世代人機智慧協作模式提升效率與創造嶄新競爭力。

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圖/ 國泰金控

從國泰人壽與國泰產險的實作,可以清楚看到:對國泰而言,AI不僅是新技術導入,更是保險價值鏈全面進化的核心動能,將以數據與AI驅動服務實踐用戶體驗的優化,持續引領台灣保險科技體驗走向新世代。

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